ARoB关键词检索结果

DataRobot 平台作为 Claude Code 中的技能

The DataRobot platform as skills in Claude Code

Claude Code 是一位真正优秀的代理构建者。你描述你想要什么,它推理问题,选择工具,并发布工作代码。对于针对文档齐全的库的新建项目来说,这种体验近乎神奇。变得更困难的地方是每个编码代理都在努力的地方:建立在一个专门的平台上,其...The DataRobot 平台作为 Claude Code 中的技能首先出现在 DataRobot 上。

使用 Cursor 进行构建并在 DataRobot 上部署可用于生产的 AI 代理

Build with Cursor and deploy production-ready AI agents on DataRobot

光标改变了开发人员编写代码的方式。代理模式很好:你描述你想要什么,它推理问题,选择正确的工具,并发布工作代码。对于新建项目和标准库,它运行顺利。当您在拥有自己的专用平台上构建代理时,事情会变得更加困难......使用 Cursor 构建并在 DataRobot 上部署生产就绪的 AI 代理一文首先出现在 DataRobot 上。

构建数字孪生代理(带护栏)

Build a digital twin agent (with guardrails)

来自 Build Club 的第二篇文章,我们每周一次的现场构建会议。可以在此处找到配套的 GitHub 存储库。您的收件箱不是问题。问题是你是其他人在等待的人。其中一些消息特别需要您。他们中的大多数人需要您已经给出的答案...构建数字孪生代理(带护栏)的帖子首先出现在 DataRobot 上。

DataRobot 中的行业标准 LLM 基准

Industry-standard LLM benchmarks in DataRobot

每个 LLM 部署都有上限、延迟曲线和单位成本。大多数团队盲目操作,只有在过度配置耗尽 GPU 预算或峰值流量导致灾难性故障时才发现部署限制。三个数字很重要:GPU 饱和之前的最大持续并发性、该并发性下的端到端延迟以及每百万代币的成本……DataRobot 中的后行业标准 LLM 基准首先出现在 DataRobot 上。

平台团队管理共享 AI 部署的实用指南

A practical guide for platform teams managing shared AI deployments

速率限制与配额预留:何时使用每个 您有一个 gpt-oss-20b 部署。有六支球队想要使用它。 Marketing 正在凌晨 3 点运行批量汇总作业。欺诈团队需要 24/7 的亚秒级响应。一名实习生的 Jupyter 笔记本不小心敲击了紧密循环的端点。您的 GPU 账单已经...这篇文章《平台团队管理共享 AI 部署实用指南》首先出现在 DataRobot 上。

面向开发人员的 DataRobot:Cursor、Gemini 和 Claude 技能

DataRobot for Developers: Skills in Cursor, Gemini, and Claude

针对新平台进行构建的最困难的部分是教授您的工具。您的编码代理不了解 SDK 的约定。您的 IDE 不识别 CLI 命令。您的终端不知道身份验证模式。每一个间隙都是一次上下文切换,而每一次上下文切换都是从工作中花费的时间。 DataRobot...面向开发人员的 DataRobot:光标、Gemini 和 Claude 技能一文首先出现在 DataRobot 上。

面向开发人员的 DataRobot:技能、MCP 和代理开发人员界面

DataRobot for Developers: Skills, MCP, and the agentic developer surface

您不必离开 Cursor 来构建、部署或监控生产级代理。您可以自己将 LangChain、矢量数据库、监控工具和部署管道连接在一起,但您将在该管道上花费比在代理本身上更多的时间。 DataRobot 是捷径。现在,它位于您构建的地方,直接集成...面向开发人员的 DataRobot:技能、MCP 和代理开发人员界面首先出现在 DataRobot 上。

与 DataRobot 和戴尔一起构建企业代理人工智能工厂

Building the enterprise agentic AI factory with DataRobot and Dell

面向生产就绪的代理人工智能的竞赛已经开始,但对于大多数企业来说,终点线仍在不断前进。模型建立起来,试点开始运行,然后团队就碰壁了:在企业规模运行人工智能代理的基础设施、安全性、治理和操作要求比任何单一工具或供应商预期的要复杂得多……这篇文章《与 DataRobot 和戴尔一起构建企业代理人工智能工厂》首先出现在 DataRobot 上。

“Aquaroboteh-2020”比赛第二阶段已经开始

Дан старт второму этапу соревнований «Аквароботех-2020»

9月22日,莫斯科国立大学阅兵场。上将。特种兵第三届全俄海洋机器人学生团队竞赛“Aquaroboteh-2019”第二阶段比赛在涅维尔斯科伊隆重开幕。共有九支队伍参加 ROV 和 AUV 类别的比赛。

Aquaroboteh-2020 竞赛第二阶段的获奖者已经公布。东风”

Объявлены победители второго этапа соревнований «Аквароботех-2020. Восточный бриз»

9月25日,第三届全俄海洋机器人大赛“Aquaroboteh-2020”第二阶段在符拉迪沃斯托克落下帷幕。东方微风”,学生团队参加。

“Aquaroboteh - 2020.东方微风”在阿穆尔湾结束

«Аквароботех – 2020. Восточный бриз» завершился на Амурском заливе

海洋机器人大赛“Aquaroboteh - 2020.东方微风”第一阶段在符拉迪沃斯托克落下帷幕。来自海参崴到塞瓦斯托波尔的 19 个开发商团队和执法机构代表参加了这次科学实用会议。

Aquaroboteh-2020 比赛在符拉迪沃斯托克开幕。东风”

Во Владивостоке открылись соревнования «Аквароботех-2020. Восточный бриз»

8月18日,第三届全俄海洋机器人大赛“Aquarobotex-2020”在符拉迪沃斯托克开幕。东风。”锦标赛的主办方是高级研究基金会,得到了俄罗斯联邦军工委员会、俄罗斯国防部、俄罗斯紧急情况部、俄罗斯交通部、俄罗斯教育部、俄罗斯国民警卫队、联合造船公司股份公司、涅维尔斯克国立海军上将海事大学和远东联邦大学的支持。

“Aquaroboteh-2019”:比赛结果

«Аквароботех-2019»: итоги соревнований

9月20日,全俄海洋机器人大赛“Aquaroboteh-2019”在符拉迪沃斯托克落下帷幕。在锦标赛的第二(决赛)阶段,共有 19 支队伍参赛,其中包括来自执法机构的队伍以及海洋机器人系统开发商和制造商的队伍。

“Aquaroboteh-2019”竞赛第一阶段的获奖者已公布

Названы победители первого этапа соревнований "Аквароботех-2019"

9月13日,第二届全俄海洋机器人竞赛“Aquaroboteh-2019”第一阶段闭幕式暨获奖者颁奖仪式在符拉迪沃斯托克举行。

“Aquaroboteh-2019”竞赛的参与申请已完成

Завершен прием заявок на участие в соревнованиях "Аквароботех-2019"

海洋机器人竞赛“Aquarobotech-2019”的参赛申请已完成,该竞赛将于 2019 年 9 月在符拉迪沃斯托克举行。

超过 20 支队伍将参加 Aquaroboteh-2019 比赛

Более 20 команд примут участие в соревнованиях «Аквароботех-2019»

已有20多个团队提交了参加全俄海洋机器人竞赛“Aquarobotex-2019”的申请,该竞赛将于2019年9月在符拉迪沃斯托克举行。

第二届全俄海洋机器人竞赛将于2019年8月至9月举行

Вторые всероссийские соревнования по морской робототехнике пройдут в августе-сентябре 2019 года

作为“海基机器人综合体(系统)发展前景”会议的一部分,第二届全俄海洋机器人竞赛“Aquaroboteh-2019”将举行。

Talented youth for the ERA technopolis will be selected at the marine robotics competition "AQUAROBOTECH-2018"

Талантливую молодежь для технополиса «ЭРА» отберут на соревнованиях по морской робототехнике «АКВАРОБОТЕХ-2018»

作为海洋机器人竞赛“AQUAROBOTECH-2018”第二阶段的一部分,学生团队之间进行了比赛。