Subtleties Of AI Training Data And Why They’ll Make Or Break Your Project
我们都知道，人工智能 (AI) 模块的性能完全取决于训练阶段提供的数据集的质量。然而，它们通常是在表面层面上讨论的。大多数在线资源都详细说明了为什么高质量数据采集对于您的 AI 训练数据阶段至关重要，但有一个 […]
Department of Defense Plan for the Redirection of Border Wall Funds
一份详细说明国防部重新调整边境墙资金计划的文件。
Memorandum on Methods to Enable and Encourage Vaccination Against COVID-19
一份详细说明启用和鼓励接种 COVID-19 疫苗的方法的备忘录。
AFIMSC geospatial tools help commanders manage COVID-19 risk
该支队的 GeoBase 团队开发的地理空间工具为指挥官提供了近乎实时的数据，详细说明了他们负责的地区疾病的传播情况。指挥官正在利用这种能力做出决策，以维持任务准备就绪并帮助减轻人员接触的威胁。
AFIMSC geospatial tools help commanders manage COVID-19 risk
该分遣队 GeoBase 团队开发的地理空间工具正在为指挥官提供近乎实时的数据，详细说明疾病在其职责范围内的传播情况。指挥官正在利用这种能力做出决策，以维持任务准备状态并帮助减轻人员暴露的威胁。
Loss Function with Cross Entropy made simple
我在 Google 的 Udacity 深度学习课程上找到了这个。 我将详细说明这些笔记，以帮助您更好地理解这个概念。 符号：D（S，L）是交叉熵L是用于训练的标签S（Y）是多项逻辑分类的每个类的概率的 softmax 输出。 为什么叫多项逻辑分类？ 让我们看下面的图，有一个输入向量 X，我们用它来训练线性模型，也称为逻辑回归模型 - Wx + b。 这会产生 logit，也就是分数 Y，它进一步输入到 softmax 激活中以获得概率输出。 线性二元分类称为二项式逻辑分类。多项式表示有超过 2 个类（与二项式或二元分类相比）。-------------让我们帮助您理解交叉熵的数学。 它基本上
JAMA Forum: What is “value” anyway?
这是一个很难的问题。答案（明确和隐性）也有所不同。我的JAMA论坛帖子详细说明。为了支付价值，医疗保健的愤怒是所有的风气，最近，处方药的焦点是最明亮的。很难与这样的观念争论，即我们要为药物支付多少应该与[…] jama论坛有关：什么是“价值”？首次出现在偶然的经济学家中。
Mock bills show Keesler Airmen energy costs in user-friendly way
基斯勒正在加强其节能运动，向计量设施的管理人员发送声明，详细说明其建筑物每月的电力和天然气使用情况。
Mock bills show Keesler Airmen energy costs in user-friendly way
Keesler 正在向计量设施的管理人员发送声明，详细说明其建筑物每月的电力和天然气使用情况，以支持其节能活动。
On health insurance subsidies, taxes, and distortions
通过我自己的评估以及Twitter上的一些追随者的评估，Casey Mulligan在《经济体》博客上的最新帖子并不容易解析。他对“平价医疗法案”中的隐性税有一个很好的观点，值得理解，因此我将详细说明。他还忽略了一个相关的观点，这一点[…]关于健康保险补贴，税收和扭曲的职位首先出现在附带经济学家上。
CMSAF: 'Don’t ever apologize for living our Air Force Core Values'
空军最高领导人于 2 月 18 日发布了二月版的点名，详细说明了保持高标准和战胜自满情绪的重要性。
DOD releases new religious accommodation instruction
五角大楼发言人海军中校 Nathan J. Christensen 表示，国防部于 1 月 22 日发布了一项新指令，详细说明了其关于根据军人要求提供宗教便利的最新政策。
