给定一个由输入/输出对组成的数据集，如何找到与数据一致的小 DNF？这个问题称为 DNF 最小化，在计算机科学史上以各种形式出现。在这篇由两部分组成的博客文章中，我将调查一些关于这个问题的复杂性的结果以及与学习 DNF 的一些联系。历史和动机。几十年来，DNF 最小化一直是逻辑综合界的核心问题。在这个领域，这个问题被称为“两级逻辑综合”。它有着悠久的历史，可以追溯到 1952 年奎因写的一篇名为“简化真值函数的问题”的论文。奎因的论文在某种程度上是对香农硕士论文“继电器和开关电路的符号分析”的回应，该论文将布尔代数引入了电路设计的研究。奎因对以下问题感兴趣。给定一个布尔函数（作为真值表），找到
Evolving Systems. Volume 15, Issue 3, June 2024
1）基于改进的Bi-LSTM神经网络的山区公路隧道入口路面温湿度预测作者：陶睿，彭睿……乔建刚页数：691 - 7022）反脆弱视角下涉及非凸属性的投资组合选择多目标优化作者：Davi Gotardelo，Leonardo Goliatt页数：703 - 7153）通过深度学习和计算机视觉打造AI设计师作者：Caner Balim，Kemal Ozkan页数：717 - 7294）RVFLN-CDFPA：一种利用混沌差分花授粉算法优化的随机向量函数链接神经网络，用于日前净资产价值预测作者：Smita Mohanty，Rajashree Dash页数：731 - 7575）DeepNet-WI：
Soft Computing, Volume 28, Issue 7-8, April 2024
1) 某些树结构的紧密度作者：Hande Tunçel Gölpek页数：5751 - 57632) 使用新的数据驱动优化方法进行家庭医疗保健设备生产组合设计作者：Mohammad Sheikhasadi、Amirhossein Hosseinpour...Masoud Rabbani页数：5765 - 57843) 用于强广义最小标签生成树问题的基于社区的之字形引导算法作者：Hao Long、Yinyan Long...Fu-ying Wu页数：5785 - 57934) 具有增强开发和探索功能的持续人工学习优化作者：Ling Wang、Yihao Jia...Minrui Fei页数：57
Machine Learning For Kids: Starter Machine Learning Python Program
为什么重要：面向儿童的机器学习：入门级 ML Python 函数教程是专门为 6 至 10 年级的学生设计的。
A guide on reinforcement learning with human feedback
为什么重要：带人类反馈的强化学习 (RLHF) 为训练机器解决奖励函数难以定义的复杂任务提供了新途径。
Malicious hackers are weaponizing generative AI
虽然我发誓不再将研究作为博客素材，但我确实注意到 Vulcan Cyber 的 Voyager18 研究团队最近发布了一份咨询报告，证实生成式人工智能（如 ChatGPT）将迅速转变为一种武器，随时准备攻击您附近的基于云的系统。大多数云计算内部人士一直在等待这一刻。新的攻击方式一种使用 OpenAI 语言模型 ChatGPT 的新攻击技术已经出现；攻击者正在开发人员环境中传播恶意程序包。专家们发现 ChatGPT 会生成不存在的 URL、引用、代码库和函数。根据报告，这些“幻觉”可能是由旧的训练数据引起的。通过 ChatGPT 的代码生成功能，攻击者可以利用恶意分发的伪造代码库（程序包），
Science & Tech Spotlight: Securing Data for a Post-Quantum World
为什么这很重要虽然量子计算机的出现带来了潜在的好处，但这些计算机可能会破坏当前保护敏感信息的加密方法的安全性。如果不尽快开发和部署能够承受量子计算能力的加密方法，那么安全数据最快在2030年代就可以被解密。这项技术是什么？量子计算给敏感数据的安全带来了风险，研究人员正在努力解决这一问题。政府、组织和个人依靠加密技术来保证敏感和个人身份信息的安全。密码学通过使用数学函数转换信息来保护信息，统称为加密。当前广泛使用的加密方法依赖于复杂的数学，而普通计算机或经典计算机几乎不可能在合理的时间范围内破解这些数学方法。相比之下，量子计算机可以破解某些类型的广泛使用的加密方法，例如用于安全的加密方法。由于信
Cross Entropy Loss and Uses in Machine Learning
为什么重要：交叉熵损失是机器学习中广泛使用的损失函数，尤其是在分类模型中。
TikTok Template for the Classroom – Perfect for Any Subject Area
TikTok 模板学生现在可以通过替换此模板上的占位符图像和文本来为历史人物、书中人物、地貌、数学函数等创建 TikTok 个人资料。说明位于每张幻灯片的两侧，完成后可以删除。复制 Google Slides TikTok 模板您可能想要的其他模板... 阅读更多帖子 TikTok 课堂模板 - 适合任何学科领域首先出现在 Nick's Picks For Educational Technology 上。
Discrete Fourier Transform - with torch
关于傅里叶变换，有人说它是宇宙中最伟大的奇迹之一。同时，它仅用六行代码即可实现。即使最后你只是直接调用 torch 的内置函数，它也有助于理解并能够在代码中重现魔法背后的想法。这篇文章摘自即将由 CRC Press 出版的新书《使用 R torch 进行深度学习和科学计算》。
Paul Davidson (23 October 1930 - 20 June 2024)
概述保罗·戴维森认真对待凯恩斯的《就业、利息和货币通论》。主流教科书的解读遗漏了重要观点。凯恩斯的书是关于理论的，而不是主要关于（短期？）财政或货币政策。凯恩斯没有解释由不完善或粘性或刚性货币工资或价格导致的持续失业。一般理论比马歇尔等处理的特殊情况公理要少。戴维森明确指出了凯恩斯放宽或拒绝的三个公理：货币中性。对凯恩斯来说，货币在所有运行中都是非中性的。总替代。货币没有替代品；它不能由劳动生产。遍历性。经济学中的重要时间序列可以是非遍历的。数值概率不一定能分配给所有可能的结果。有些甚至可能不知道。戴维森追随温特劳布，从凯恩斯式的总供给和总需求模型中获取整体经济活动。这既不是萨缪尔森教科书中的
Rowena Ball 教授在澳大利亚国立大学教授一门关于本土数学的课程。埃默里大学经济学教授 Caroline Fohlin 教授因遭到暴动警察的袭击而被捕。Tim Garrett 教授质疑总生产函数中的计量单位。总生产函数不是自然法则，那些不属于一门不完善学科的人不应该被计量单位的问题所困扰。也许一些生产函数作为 Leontief 生产函数的线性组合的极限情况是有意义的。Daniel Kahneman 去世了。Deirde McCloskey 断言劳动价值论是错误的，没有令人信服的论据。你认为资本的边际产量是用什么单位来衡量的？Andy Merrifield 在《每月评论》上发表了一篇文章
How to Use Pandas Melt – pd.melt() for AI and Machine Learning
为什么重要：将宽数据框更改为长数据框使机器学习算法更容易高效运行。这可以使用 Pandas Melt 函数轻松完成。
The Best of Trending in Ed - Adi Hanash on Making Amazing Live Online Learning Happen
在本期《教育趋势》中，我们回顾了迈克·帕尔默与阿迪·汉纳什的对话，他们讨论了在第一波新冠疫情初期录制的精彩在线直播教学。虽然自第一次录制以来已经过去了 2 年多的疫情，但我们收听率最高的一集节目中仍然有很多见解。希望您喜欢！阿迪·汉纳什是一位技艺精湛的在线讲师，在教学、培训教师和管理 General Assembly 和 Kaplan 等大型组织的在线课程方面拥有丰富的经验。鉴于新冠疫情推动了向远程学习（和教学）的快速转变，阿迪正在举办一系列网络研讨会，为教师和学习领导者提供来自 12 年以上提供出色在线体验的经验的见解。我们在今天的节目中深入探讨了其中的大部分内容。在哀叹传统“网络研讨会
Rectified Linear Unit (ReLU): Introduction and Uses in Machine Learning
为什么重要：修正线性激活函数或简称 ReLU 是一个分段线性函数，如果输入为正，则直接输出输入，否则输出零。
What is Argmax in Machine Learning?
为什么重要：机器学习中的 Argmax 是什么？在应用机器学习中，您可能会遇到 Argmax 作为数学函数。
