Thalidomide, The FDA and Type I & II Errors
沙利度胺在 20 世纪 50 年代和 60 年代初期被卖给孕妇，用于治疗孕吐。它是由德国公司 Grunenthal 生产的。在被撤出市场之前，它会导致严重的出生缺陷。沙利度胺曾经出现在我的微课中，因为我们有时会阅读《公共问题经济学》一书中的一章，其中讨论了 FDA 在批准药物时面临的困境。FDA 可能会犯 I 类错误，即允许不安全的药物进入市场。为了避免这种情况，他们可以对新药进行长时间的测试，以确保其安全。但与此同时，人们可能会因为得不到药物而死亡。当这种情况发生时，就称为 II 类错误。抗生素 Septra 就发生过这种情况。书中报道说，“2006 年，FDA 批准医生使用沙利度胺治疗骨髓
Science & Tech Spotlight: Generative AI
为什么这很重要由于功能增强和用户兴趣增强，ChatGPT 和 Bard 等生成式 AI 的使用已激增至超过 1 亿用户。这项技术可能会极大地提高生产力并改变社会大部分地区的日常任务。生成式人工智能还可能传播虚假信息，并对国家安全和其他领域带来重大风险。该技术是什么？生成式人工智能 (AI) 是一种可以在用户提示时创建内容（包括文本、图像、音频或视频）的技术。生成式人工智能系统使用经常根据开源信息（例如来自互联网的文本和图像）进行训练的算法来创建响应。然而，生成式人工智能系统不具备认知能力，缺乏人类判断力。生成式人工智能在教育、政府、医学和法律等广泛领域具有潜在的应用前景。使用提示（用户输入的问
Natural Proteins. Artificial Intelligence.
人类蛋白质组分析可能会带来潜在的抗菌治疗。抗生素耐药性疾病是当今最重要的公共卫生问题之一。宾夕法尼亚大学 (UPenn) 最近开发了一种人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 工具，用于寻找隐藏在人体自然产生的蛋白质中的抗生素。这些被称为抗菌肽（AMP）的小蛋白抗生素可能是开发新药的关键，这些新药可以有效对抗威胁联合部队健康和战备状态的抗生素耐药性的增加。
How Incumbents Capture Price Controls: Example from the U.S. Senate
美国参议员提议对胰岛素实施零售和企业对企业价格控制。其（预期的？）结果是消费者将支付更多费用，糖尿病并发症将变得更糟，而现任制造商将赚更多钱。药物通常遵循生命周期。独特的新药通常价格高昂，但随着现任制造商面临替代疗法和/或仿制药的竞争，价格很快就会大幅下降。胰岛素具有相同的生命周期。两种生物仿制药（本质上是生物制剂的仿制药，是一种更复杂的药物）在特朗普政府创建的新审批途径之一下迅速获得批准，这有助于降低价格（我在即将发表的《法律与经济学杂志》论文中进一步解释）。另外七种生物仿制药正在审批中，并将很快与现任制造商竞争。现任制造商希望在竞争对手到来之前冻结时间，参议员沙欣和柯林斯也同意了。虽然他们
Сельские жители Северной Каролины скоро смогут получать лекарства с помощью дронов
无人机已经证明，它们可以可靠地在卢旺达运送救生血液，向佛罗里达州的老年人运送处方药，并通过非接触式运送帮助被隔离的家庭。现在，它们将作为制药公司默克和无人机制造商 Volansi 开发的新药物输送服务的一部分在北卡罗来纳州的天空中飞行。
#105 – Robert Langer: Edison of Medicine
Robert Langer 是麻省理工学院的教授，也是历史上被引用次数最多的研究人员之一，专门研究药物输送系统和组织工程等生物技术领域。他是麻省理工学院许多成功生物技术公司的关键成员和推动者，将理论与实践相结合。通过支持以下赞助商来支持此播客：- MasterClass：https://masterclass.com/lex- Cash App – 使用代码“LexPodcast”并下载：- Cash App（App Store）：https://apple.co/2sPrUHe- Cash App（Google Play）：https://bit.ly/2MlvP5w此对话是人工智能播客的一
Wright-Patterson AFB physicians coordinate new protocol for COVID-19 patients
空军医生、肾脏病学主任 Evan Fisher 少校和 Wright-Patterson 医疗中心的肺部和重症监护专家 Matthew Koroscil 少校正在与代顿医疗界协调，制定针对 COVID-19 患者的新药物治疗方案。
GAO 的发现根据机构官员等利益相关者的说法，机器学习——人工智能 (AI) 的一个领域，其中软件从数据中学习以执行任务——已经用于药物开发，并具有改变该领域的潜力，行业代表和学术研究人员。机器学习应用于整个药物开发过程，可以提高其效率和有效性，减少将新药推向市场所需的时间和成本。这些改进可以通过更快地向有需要的患者提供药物来拯救生命并减少痛苦，并且可以让研究人员在罕见或孤儿疾病等领域投入更多资源。机器学习可以加速药物开发这套技术可以筛选更多化合物并在比当前过程更短的时间内将有前途的候选药物归零。药物开发早期步骤中的机器学习示例包括：药物发现：研究人员正在识别新的药物靶标，筛选用于新治疗应用的
This Drug Is Safe and Effective. Wait. Compared With What?
以下最初出现在Upshot上（版权所有2018，《纽约时报》公司）。我们每年花费数十亿美元在新药的发现和开发上，但几乎没有解决两个至关重要的问题：这些新疗法如何与已知的疗法相比？ […]该药物的相对好处和危害是什么安全有效的。等待。与什么相比？首次出现在偶然的经济学家中。
ИИ предсказывает результаты химических реакций (+видео)
通过将原子表示为字母，将分子表示为单词，IBM 的人工智能软件使用与外语计算机翻译相同的技术来预测有机化学反应的结果，这可以加速新药物的开发。
Люди не хотят отдавать ИИ на откуп корпорациям
如今，当机器学会自己做出不同的决定并寻找新药物时，一些人的担忧是合理的。我们如何确保计算机不会意外地毁掉人们的生活？
Нейронную сеть научили моделировать потенциальные противораковые лекарства
来自 Mail.Ru Group、Insilico Medicine 和 MIPT 的开发人员率先使用神经网络来创造新药。使用经过训练“发明”分子结构的生成神经对抗网络技术可以显着减少寻找具有潜在治疗特性的物质的时间和成本。
今天《纽约客的经济学》（介绍了一个新词，埃博纳瘤）的文章中：西方人的需求是，卫生官员同意，是新药，我们可以储备，以防止常规抗生素无法包含的爆发爆发。文章建议奖品和脱节（支付研发而没有将收入与数量联系起来），[…]抗生素后奖首次出现在附带经济学家上。
How to finance prevention by treatment: The case of Sovaldi
在美国，死于丙型肝炎的人多于艾滋病毒。 Sovaldi（Sofosbuvir）是一种针对乙型肝炎的新药物。Sovaldi非常出色，因为一方面，它的治愈率为90％，另一方面，每丸的价格为1000美元，总成本为每位患者84,000美元。艾伦·约瑟夫（Allan Joseph）和奥斯汀（Austin）一直是[…]如何通过治疗为预防筹集资金的职位：苏瓦尔迪（Sovaldi）案首次出现在偶然的经济学家身上。
Treating hepatitis C: Introduction and background
以下是布朗大学沃伦·阿尔珀特医学院的医学生艾伦·约瑟夫（Allan Joseph）和领带研究助理的一系列来宾帖子中的第一个。您可以在Twitter上关注Allan：@Allanmjoseph Austin最近将我们的注意力引起了人们的注意，这是一个争议的一个方面，即定价一种名为Sovaldi的新药[…]治疗丙型肝炎的后：介绍和背景首次出现在附带的经济学家。
There are legitimate reasons as to why the FDA refuses to approve some drugs
最近我听到了很多有关此事的抱怨。 JAMA手稿在本周要点：重要的是，由于药物表现不足，某些新药物申请失败了，而其他人则没有获得批准，因为提交给美国食品药品监督管理局（FDA）的信息不满意做出这一决定。重新提出失败的申请[…]职位是关于为什么FDA拒绝批准首次出现在附带经济学家中的某些药物的正当理由。
Paying for cancer drugs here and abroad
从卫生事务中，“与美国实践相比，欧洲的循证审查似乎导致某些药物的价格降低”：在欧洲，药物报销决定通常会重量与新药相对于市场上已经在市场上的药物以及它们相对于某些指标的成本效益。在美国，这种比较效果和成本效益[…]在这里和国外支付的癌症药物的职位首先出现在偶然的经济学家身上。
