Rooms from Motion: Un-posed Indoor 3D Object Detection as Localization and Mapping
我们重新审视场景级 3D 对象检测，将其作为以对象为中心的框架的输出，该框架能够使用面向 3D 的框作为底层几何基元进行定位和映射。虽然现有的 3D 对象检测方法在全局范围内运行，并且隐式依赖于公制相机姿势的先验存在，但我们的方法“Rooms from Motion (RfM)”对一组未摆姿势的图像进行操作。通过将基于运动结构的标准 2D 关键点匹配器替换为基于图像派生 3D 框的以对象为中心的匹配器，我们可以估计公制相机姿势、对象轨迹和……
Scientists develop first ‘accurate blood test’ to detect chronic fatigue syndrome
研究可能为肌痛性脑脊髓炎患者带来希望，但一些专家敦促谨慎行事，并表示需要进行更多研究。科学家表示，他们已经开发出世界上第一种血液检测方法来诊断肌痛性脑脊髓炎，也称为慢性疲劳综合症 (ME/CFS)。目前尚无针对这种疾病的检测方法，患者往往根据症状进行诊断，这意味着许多人可能多年未得到诊断。继续阅读...
New blood test detects chronic fatigue syndrome with 96% accuracy
慢性疲劳综合症（CFS），也称为肌痛性脑脊髓炎（ME）的诊断取得了重大突破。东安格利亚大学和牛津生物动力公司的科学家们开发出了一种血液检测方法，可以以 96% 的准确率识别这种疾病。这一期待已久的进展可能会给全世界数以百万计的人带来真正的希望……新的血液测试检测慢性疲劳综合症的准确率高达 96%，首次出现在 Knowridge Science Report 上。
