Army innovation moves into operational use under ECU-Army Reserve agreement
通过陆军创新计划开发的创新预测维护项目正在根据一项新的 10 年期协议投入运营使用。
Catalyst Pathfinder-supported project wins Army innovation competition
通过陆军催化剂探路者计划发起的一项创新第六次赢得了第十八空降军龙穴竞赛。
Emulating the invisible threat: Army’s C5ISR Center pushes 4ID to the limit at Ivy Mass
马里兰州阿伯丁试验场（2026 年 8 月 25 日）— 在今天的战斗中，士兵的无线电与步枪一样重要。但是当一个看不见的电子出现时会发生什么...
Small hospital, big classroom: BJACH helps train tomorrow’s healthcare professionals
路易斯安那州波尔克堡 — 贝恩-琼斯陆军社区医院可能是一家小型乡村军事医院，但其使命不仅仅是照顾当今的患者......
A new home for K9 heroes: Military working dog kennel opens at USAG Bavaria
德国塔尔军营 — 第 131 宪兵支队、第 18 宪兵旅于 2026 年 8 月 19 日剪彩，标志着一个重要的里程碑......
德国 SEMBACH - 欧洲医疗战备司令部 G6（信息技术）团队最近被选为 2026 年美国陆军医疗司令部 Merc...
CASCOM LEA hosts relinquishment of responsibility ceremony
弗吉尼亚州利堡 — 联合武装支援司令部的执法活动告别了即将离任的分遣队中士，中士。一等迪伦·蒂尔...
JBLM teens brief Garrison commander, spur changes for youth
华盛顿州刘易斯-麦科德联合基地——刘易斯-麦科德联合基地的三名青少年于 8 月 26 日在驻军总部掌舵，向驻军领导人通报情况...
TechNet Augusta 2026: Advancing Innovation Through Collaboration
佐治亚州奥古斯塔 - 每年，奥古斯塔都会成为军事领导人、行业专业人士、学者和技术领域网络安全专家的聚集地。
RSO Worship Services and Locations and News
当地信仰团体和当地教会 意大利有多个信仰团体与宗教服务办公室有合作关系。这是一个列表。
Reduce ASR inference costs by 75% with NVIDIA MPS on Amazon EC2
当每个请求仅使用 GPU 的一小部分时，大规模提供自动语音识别 (ASR) 模型的成本高昂。了解 Amazon EC2 GPU 实例上的 NVIDIA CUDA 多进程服务 (MPS) 与 NVIDIA Triton 推理服务器如何将 GPU 基础设施削减 75%，同时将亚秒级延迟保持在每个 GPU 每秒 92.1 个请求。
Batch write and discover records in Amazon SageMaker Feature Store
Amazon SageMaker Feature Store 现在支持两个新 API：BatchWriteRecord 在一次调用中跨多个功能组写入最多 25 条记录，ListRecords 枚举功能组内的记录标识符。在这篇文章中，我们将通过可用于入门的代码示例来介绍每个 API。
Build agentic creative workflows with Amazon Quick and fal
创意团队生产的资产比以往任何时候都多，但分散的工具和手动上下文传输会减慢生产速度。本文展示了如何使用 Amazon Quick 和 fal 构建可重复使用的代理工具，并通过模型上下文协议 (MCP) 连接，并使用两个实践工作流程：八面板故事板和音乐视频概念原型。
Deepgram deepens Amazon SageMaker AI observability with Enhanced Metrics
自托管语音 AI 需要进行可观察性权衡：驱动容量规划和成本管理的数字被锁定在供应商容器内。 Deepgram 通过两项功能缩小了 Amazon SageMaker AI 的这一差距，这些功能可将计费、使用情况和每个 GPU 指标直接存入您自己的 Amazon CloudWatch 账户中。
Spreading the load: How Salesforce met Multi-AZ HA with SageMaker Inference Components
了解 Salesforce 如何使用 Amazon SageMaker AI Inference 组件放置（SchedulingConfig 参数）跨多个可用区分发模型副本，满足其多可用区高可用性合规性要求，同时又不牺牲多模型共同托管的成本效率。
How Decathlon runs demand forecasting at scale with Chronos-2
迪卡侬是全球最大的体育用品零售商之一，预计多个大洲每周对数万种产品的需求。了解他们如何在 AWS 上部署 Chronos-2，将预测准确性提高 11-15 个百分点，同时降低操作复杂性，并在纯 CPU 实例上以约 0.03 美元的价格运行每周推理。
TSC helps MI Soldiers sharpen combat lifesaving skills
马里兰州乔治·G·米德堡 — 尽管他们的主要任务植根于信号情报，但分配到第 742 军事情报局阿尔法连的士兵...
Guard Program Links Global Partnership to DOW Priorities
来自陆军部的高级领导人和安全合作人员齐聚亚特兰大，参加 2026 年国民警卫队国家合作伙伴计划会议，以使活动和接触与国防战略工作相一致。
