Super Summer Solstice Science!
本周科学播客中有什么内容？本周：马趾、全球变冷 = 全球变暖、长颈恐龙、细胞选择、癌症治疗、勇敢治疗、细节、El Ribbit、镇静老鼠、为什么是蛇、疼痛指纹以及更多夏至科学！成为赞助人！在 YouTube 上查看我们科学播客的完整未编辑剧集 […] 帖子 2023 年 6 月 21 日 - 第 931 集 - 超级夏至科学！首次出现在本周科学 - 酷炫科学播客中。
Flying Snowmen and Santa Hats STEM Challenge
制作飞行圣诞帽或雪人，享受有趣的节日 STEM 挑战！你只需要一个空牛奶容器、纸和胶带。你有时会看到这种活动被称为火箭鼠，因为传统上，锥体被做成看起来像老鼠的样子。你可以随心所欲地为纸锥体设置主题。驯鹿锥体会......阅读更多文章飞行雪人和圣诞帽 STEM 挑战首先出现在儿童科学实验中。
#123 – Manolis Kellis: Origin of Life, Humans, Ideas, Suffering, and Happiness
Manolis Kellis 是麻省理工学院的教授，也是麻省理工学院计算生物学小组的负责人。请查看我们的赞助商以获得折扣并支持此播客：- 公共物品：https://publicgoods.com/lex 并使用代码 LEX- Magic Spoon：https://magicspoon.com/lex 链接并在结帐时使用代码 LEX- ExpressVPN：https://www.expressvpn.com/lexpod简介中提到的Lex Fridman 播客调查：https://www.surveygizmo.com/s3/5833660/Lex-Fridman-Podcast-Surve
3 月 8 日，空军、海军和陆军的文职和军方领导人试图说服持怀疑态度的参议员，他们正在积极有效地纠正维护不善的军用住房问题，这些问题导致一些房屋发霉、老鼠滋生，并出现影响健康和安全的其他问题。
«Усатые датчики» смогут управлять роботами
老鼠和其他鲸须动物的感觉器官提供了人类无法获得的能力。最近的研究证实，一些动物用胡须来确定风向。未来可以使用类似的技术来定位机器人。
Разработчики представили киборга-ската, который управляется световыми сигналами
凯文·基思·帕克 (Kevin Keith Parker) 与女儿参观波士顿新英格兰水族馆时，首次萌生了用老鼠心脏利用组织工程技术制造黄貂鱼的想法。
Робо-скат, сделанный из клеток сердца крысы, может управляться лучом света (+ видео)
今天，软机器人不会让任何人感到惊讶。它们通常由硅胶或其他类似材料与电气系统结合制成。然而，来自几所大学的研究人员在《科学》杂志上宣布，他们正在使用不同的方法来设计此类机器人。为了创造机器人黄貂鱼，他们从老鼠的心脏中培育出特殊的细胞，并将它们应用到黄金制成的骨架上。
The Tale of The Brain Scoop with Emily Graslie
YouTube 科学节目 The Brain Scoop 的主持人 Emily Graslie 解释了她在自然历史博物馆遇到一只死老鼠是如何促使她发现她一生中最重要的发现之一的。（本集包含有关保存死去动物的参考资料。）本集的音乐由 Podington Bear 创作。Brain Scoop 剪辑已获得许可使用
Усы для роботов помогут им передвигаться в темноте
老鼠等动物的胡须充当导航系统，帮助它们在黑暗的地下室中移动。最近，科学家开发了一种设备，可以通过监测空气或液体的流动在黑暗条件下生成图像。本发明还可应用于生物医学技术。
G20 2014 Summit Lure used to target Tibetan activists
APT演员试图将大事件作为诱惑来妥协目标并不是什么新鲜事物。藏族非政府组织的目标也不是什么新鲜事物。因此，围绕即将在澳大利亚布里斯班举行的即将举行的2014年G20峰会，我们预计将看到针对藏族非政府组织的G20主题威胁。 Win32/Farfli（别名GH0ST老鼠）样本最终证实了我们的怀疑。
AI（人工智能）一词已经在日常生活中使用了很长时间。根据总务省《信息通信白皮书》，我们目前正处于第三次人工智能热潮。 这种热潮始于 2000 年代的日本。机器学习，即人工智能通过使用被称为大数据的大量数据自行获取知识，已经投入实际应用。此外，深度学习已经开始，人工智能通过定量地表示识别知识等对象时应注意的特征来获取知识。 然后，在 2020 年代，出现了大规模语言模型（LLM）。这是一种基于深度学习技术创建的语言模型，其特点是能够流畅地处理语言，类似于人类对话或聊天交流。为此，需要解释对方所说的词语（数据），相应地预测对话的主题，并做出适当的回应。这导致了生成式人工智能的出现，例如 OpenA
