Kyiv’s drone leverage moved the US. Moscow could be next, a top Ukrainian official says.
在多年需要西方武器之后，基辅正在与美国现在想要的战场技术进行谈判，并且可能即将达成停火。
Ukraine launches ‘TrophyLab’ platform to share captured Russian weapons with allies
列出的可供研究的项目包括“匕首”高超音速导弹和 T-90M 坦克等。
US Army tests autonomous boats during Philippine exercise
自主船只在一次军事演习中帮助护送一艘美国陆军船只，展示了无人驾驶资产如何改变海上行动。
Reconstructing the Table of Contents a PDF Forgot to Ship, So RAG Can Scope by Section
企业文档智能 [Vol.1 #5septies] - 当 PDF 打印内容页面但没有显示大纲时，有两种方法可以将其恢复为结构，再加上每个人都忘记的页面对齐步骤这篇文章“重建 PDF 忘记发送的目录，因此 RAG 可以按部分划分范围”首先出现在《走向数据科学》上。
When RAG Users Ask Vague Questions: Clarify Once, Learn the Default
企业文档智能 [Vol.1 #6bis] - 提出重点澄清，从答案中了解默认值，下次保持沉默当 RAG 用户提出模糊问题时：澄清一次，了解默认值首先出现在走向数据科学上。
Encoding Categorical Data for Outlier Detection
为什么单热编码并不总是最好的方法，以及替代编码用于离群值检测的编码分类数据一文首先出现在走向数据科学上。
What Are the Possibilities to Build Date Tables in Self-Service Environments?
多年来，每当我无法在数据流上游创建日期表时，我都会使用 DAX 代码创建日期表。现在我意识到还有另一种方法可以做到这一点。让我们看看替代方案是什么以及它们如何进行比较。帖子《在自助服务环境中构建日期表的可能性有哪些？》首先出现在《走向数据科学》上。
How to Use Claude Code in Your Browser
了解如何应用编码代理来验证浏览器中的工作。 《如何在浏览器中使用克劳德代码》一文首先出现在《走向数据科学》上。
Neural Networks, Explained for Beginners: Start Here If They’ve Confused You
神经网络背后的直觉以及为什么它们需要激活函数。神经网络，为初学者解释：如果他们让你感到困惑，请从这里开始，首先出现在走向数据科学上。
Three things to watch amid Anthropic’s latest feud with the government
这个故事最初出现在我们关于人工智能的每周通讯《算法》中。要首先在您的收件箱中收到此类故事，请在此处注册。对于那些正在享受夏天而不知道 Anthropic 与美国政府最近不和的人来说，这里有一个回顾：四月份该公司表示它已经建立了一个名为 Mythos 的人工智能模型......
以下文章最初出现在 Addy Osmani 的博客上，经作者许可在此转载。循环工程正在取代你自己，成为提示代理的人。您可以设计一个系统来执行此操作。这里的循环可以被认为是一个递归目标，您可以在其中定义目的和 [...]
Shadow agents: find and govern unsanctioned AI agents
团队正在快速将人工智能代理从原型转变为工作流程。一名代理连接到文档存储。另一个开始调用内部工具。第三个开始接触客户数据。很快，在治理团队清楚地记录他们可以访问什么、谁拥有它们或者他们做了什么之前，代理就可以跨系统运行。 AI...《影子代理：查找和管理未经批准的 AI 代理》一文首先出现在 DataRobot 上。
Here’s What Everyone Gets Wrong About Agentic AI
Agentic AI 的失败并不是因为技术不好。它之所以失败，是因为团队在第一次部署中存在五个具体的误解，而每个误解都是可以纠正的。
ChatLLM by Abacus AI Review: A Multi-Model AI Workspace Built for Daily Work
Abacus AI 对 ChatLLM 的深入回顾，涵盖支持的 AI 模型、AI 代理、编码工具、集成、定价、使用限制以及它与 ChatGPT 的比较。
3 NLTK Tricks for Advanced Text Preprocessing & Linguistic Analysis
在本文中，我们将介绍三个基本的 NLTK 技巧来提升文本预处理：使用 MWETokenizer 保持短语完整性、使用词性映射进行上下文感知词形还原以及使用关联度量进行统计搭配提取。
The Legal AI Scaffold Changes Everything – Claude Study
咨询公司 Legal Nodes（其中包括 MikeOSS）的一项研究表明，无论通用模型看起来有多好，它都是合法的人工智能......
What Legal AI Benchmarks Reveal That Model Names Don’t
作者：Daniel Lewis，LegalOn 首席执行官。基础模型正在迅速改进。一项有用的衡量标准是软件工程：前沿模型可以完成的编码任务的长度......
BARBRI Buys Lega – Christian Lang Interview
法律教育企业 BARBRI 收购了合法的人工智能初创公司 Lega，作为提供“体验式人工智能研讨会、模拟、黑客马拉松和实验室式学习……”战略的一部分。
