Customize Amazon Quick embedded chat into your application
Amazon Quick 嵌入式聊天将对话式 AI 界面引入您的 Web 应用程序。这篇文章将介绍如何使用容器和 SDK 样式、品牌删除和自定义代理角色来自定义嵌入式聊天，使其与您的品牌的外观、感觉和声音相匹配。
How Axonius built secure multi-tenant AI agents on Bedrock AgentCore
了解网络安全 SaaS 提供商 Axonius 如何使用 Amazon Bedrock AgentCore 在数百个客户环境中部署完全隔离的多租户 AI 代理，而无需从头开始构建自定义计算隔离、身份验证或可观察性基础设施。
Implement vector-prompt document classification using Amazon Bedrock
了解如何使用 Strands Agents SDK 在 Amazon Bedrock 上构建多代理文档分类解决方案。三个专业代理将文本分析与 Claude Haiku 4.5 结合起来，将视觉相似性搜索与 Amazon Titan Multimodal Embeddings 相结合，以准确地对保单和宣誓书等保险文件进行分类。
Improve contract search accuracy with auto-generated filters in Amazon Bedrock
在这篇文章中，我们描述了 AIDA 如何在高层运作，以及它如何帮助解决这些挑战——让用户遵守正确的合同、正确的法律背景和正确的访问边界。具体来说，我们探索 AIDA 如何使用隐式和显式过滤以及 Amazon Bedrock 知识库中元数据丰富的分块来显着提高合约搜索准确性。
How Jumio built a real-time feature store on AWS
了解 Jumio 如何使用 Amazon SageMaker Feature Store、Amazon Managed Service for Apache Flink 和 Amazon Kinesis Data Streams 在 AWS 上构建集中式实时特征存储。该架构提供了 100 毫秒以下的欺诈检测功能，每年可节省约 120,000 美元。
Competitors Display Resilience, Teamwork at Fort Drum's Mountain Mudder
纽约州德拉姆堡的 1,000 多名社区成员响应了“脏乱差”的号召，在基地一年一度的 Mountain Mudder 活动中，他们投入到淤泥中，对洗衣粉进行了测试。
USS Essex Hosts Tiger Cruise on Return to San Diego
埃塞克斯号两栖攻击舰在返回母港之前，在加利福尼亚州彭德尔顿海军陆战队基地附近为朋友、家人和社区成员举办了一次历史性的老虎巡航。
Army Develops Ultra-Light Vehicle for Changing Battlefields
在部署步兵班车（一种可搭载 9 名乘客及其装备的超轻型战术车辆）时，陆军采取了快速采购方法，使用商业现成解决方案和最小的军事修改。
United Nations Command Pays Tribute to Fallen Soldiers During 50th Commemoration of Attack
联合国军司令部以和平与稳定的名义纪念 50 年前在朝鲜非军事区无端袭击中丧生的陆军上尉阿瑟·博尼法斯和陆军中尉马克·巴雷特。
Fighter Wing Trains to Keep F-35s in the Fight
被分配到第 187 战斗机联队（被称为“红尾”）的飞行员在阿拉巴马州丹纳利机场的塔斯基吉雷霆行动期间接受了在压力下生成和维持 F-35A 闪电 II 作战空中力量的训练。
One War Department Unit Takes Next Step in Legacy of Innovation
桥梁计划是陆军部创新部门的一部分，旨在推动系统性改革，增强美国国防工业基础，正在执行一项有针对性的战略，以消除关键瓶颈。
Daniel (Dan) Ermer 先生目前在负责研究和工程的战争部副部长办公室负责任务能力的助理战争部长办公室内担任负责原型设计和实验的副助理战争部长。在过去的十四年里，Ermer 先生担任过多个董事职务，提供技术
Medal of Honor Monday: Army Staff Sgt. Stanley Bender
陆军参谋长。斯坦利·本德是第二次世界大战期间的一名步兵，他在极端火力下表现出的坚定勇气为他赢得了荣誉勋章。
