#114 – Russ Tedrake: Underactuated Robotics, Control, Dynamics and Touch
Russ Tedrake 是麻省理工学院的机器人专家和教授，也是 TRI 机器人研究副总裁。他致力于在有趣、复杂、欠驱动、随机、难以建模的情况下控制机器人。通过支持我们的赞助商来支持这个播客。点击链接，获得折扣：- Magic Spoon：https://magicspoon.com/lex 并在结账时使用代码 LEX- BetterHelp：https://betterhelp.com/lex- ExpressVPN：https://www.expressvpn.com/lexpod如果您想获取有关此播客的更多信息，请访问 https://lexfridman.com/ai 或在 Twitt
#113 – Manolis Kellis: Human Genome and Evolutionary Dynamics
Manolis Kellis 是麻省理工学院的教授，也是麻省理工学院计算生物学小组的负责人。他对从计算、进化、生物和其他跨学科角度理解人类基因组感兴趣。通过支持我们的赞助商来支持这个播客：- Blinkist：https://blinkist.com/lex- Eight Sleep：https://eightsleep.com/lex- MasterClass：https://masterclass.com/lex如果您想获取有关此播客的更多信息，请访问 https://lexfridman.com/ai 或在 Twitter、LinkedIn、Facebook、Medium 或 YouTu
#112 – Ian Hutchinson: Nuclear Fusion, Plasma Physics, and Religion
Ian Hutchinson 是麻省理工学院的核工程师和等离子体物理学家。他在等离子体物理学方面做出了许多重要贡献，包括等离子体的磁约束，旨在使聚变反应（恒星的能量来源）可用于实际的能量生产。正如我们所讨论的，当前的核反应堆是基于裂变的。Ian 还撰写了关于科学哲学以及科学与宗教之间关系的文章。通过支持我们的赞助商来支持这个播客：- Sun Basket，使用代码 LEX：https://sunbasket.com/lex- PowerDot，使用代码 LEX：https://powerdot.com/lex如果您想获取有关此播客的更多信息，请访问 https://lexfridman.com
#111 – Richard Karp: Algorithms and Computational Complexity
理查德·卡普是伯克利大学的教授，也是理论计算机科学史上最重要的人物之一。1985 年，他因在算法理论方面的研究而获得图灵奖，包括开发用于解决网络最大流问题的 Edmonds-Karp 算法、用于在二分图中查找最大基数匹配的 Hopcroft-Karp 算法，以及他在复杂性理论方面的里程碑式论文《组合问题的可约性》，他在论文中证明了 21 个问题是 NP 完全的。这篇论文可能是 NP 完全性和 P vs NP 问题研究兴趣激增的最重要催化剂。通过支持我们的赞助商来支持此播客：- Eight Sleep：https://eightsleep.com/lex- Cash App – 使用代码“Lex
#110 – Jitendra Malik: Computer Vision
Jitendra Malik 是伯克利大学的教授，也是计算机视觉领域的开创性人物之一，无论是深度学习革命之前还是之后。他的文章被引用超过 180,000 次，并指导了许多世界级的计算机科学研究人员。通过支持我们的赞助商来支持这个播客：- BetterHelp：http://betterhelp.com/lex- ExpressVPN：https://www.expressvpn.com/lexpod如果您想获取有关此播客的更多信息，请访问 https://lexfridman.com/ai 或在 Twitter、LinkedIn、Facebook、Medium 或 YouTube 上与 @le
#109 – Brian Kernighan: UNIX, C, AWK, AMPL, and Go Programming
Brian Kernighan 是普林斯顿大学的计算机科学教授。他与 Dennis Ritchie（C 语言的创建者）合著了《C 语言程序设计语言》，并撰写了许多关于编程、计算机和生活的书籍，包括《编程实践》、《Go 语言程序设计语言》以及他的最新著作《UNIX：历史与回忆录》。他与他人共同创建了 AWK，这是 Linux 用户（比如我）使用的文本处理语言。他与他人共同设计了 AMPL，这是一种用于大规模优化的代数建模语言。通过支持我们的赞助商来支持本播客：- Eight Sleep：https://eightsleep.com/lex- Raycon：http://buyraycon.com
#108 – Sergey Levine: Robotics and Machine Learning
Sergey Levine 是伯克利大学教授，也是深度学习、强化学习、机器人和计算机视觉领域的世界级研究员，包括开发结合感知和控制的神经网络策略端到端训练算法、可扩展的逆强化学习算法和深度 RL 算法。通过支持以下赞助商来支持此播客： - ExpressVPN：https://www.expressvpn.com/lexpod - Cash App – 使用代码“LexPodcast”并下载： - Cash App（App Store）：https://apple.co/2sPrUHe - Cash App（Google Play）：https://bit.ly/2MlvP5w 如果您想获得有
#107 – Peter Singer: Suffering in Humans, Animals, and AI
彼得·辛格是普林斯顿大学的生物伦理学教授，他最著名的作品是 1975 年出版的《动物解放》，该书从伦理角度反对吃肉。他从伦理角度出色地论述了极端贫困、安乐死、人类基因选择、体育兴奋剂、肾脏买卖和幸福等问题，包括他的著作《现实世界中的伦理》和《你可以拯救的生命》。他是有效利他主义运动的主要推广者，被普遍认为是世界上最具影响力的哲学家之一。通过支持以下赞助商来支持此播客：- MasterClass：https://masterclass.com/lex- Cash App – 使用代码“LexPodcast”并下载：- Cash App（App Store）：https://apple.co/2s
#106 – Matt Botvinick: Neuroscience, Psychology, and AI at DeepMind
Matt Botvinick 是 DeepMind 的神经科学研究主任。他是一位才华横溢的跨学科人才，能够轻松地在认知心理学、计算神经科学和人工智能之间游刃有余。通过支持以下赞助商来支持此播客：- Jordan Harbinger Show：https://www.jordanharbinger.com/lex- Magic Spoon：https://magicspoon.com/lex 并在结账时使用代码 LEX 如果您想获取有关此播客的更多信息，请访问 https://lexfridman.com/ai 或在 Twitter、LinkedIn、Facebook、Medium 或 YouT
#105 – Robert Langer: Edison of Medicine
Robert Langer 是麻省理工学院的教授，也是历史上被引用次数最多的研究人员之一，专门研究药物输送系统和组织工程等生物技术领域。他是麻省理工学院许多成功生物技术公司的关键成员和推动者，将理论与实践相结合。通过支持以下赞助商来支持此播客：- MasterClass：https://masterclass.com/lex- Cash App – 使用代码“LexPodcast”并下载：- Cash App（App Store）：https://apple.co/2sPrUHe- Cash App（Google Play）：https://bit.ly/2MlvP5w此对话是人工智能播客的一
#104 – David Patterson: Computer Architecture and Data Storage
David Patterson 是图灵奖获得者，也是伯克利的计算机科学教授。他因对当今 99% 的新芯片所使用的 RISC 处理器架构做出开创性贡献以及共同创建 RAID 存储而闻名。这两条研究和开发路线对我们的世界产生了不可估量的影响。他也是世界上伟大的计算机科学教育家之一。他与 John Hennessy 合著的《计算机架构：定量方法》一书是我第一次了解机器在最低层的内部工作原理并对其感到谦卑的方式。通过支持这些赞助商来支持此播客：- Jordan Harbinger Show：https://jordanharbinger.com/lex/- Cash App – 使用代码“LexPod
#103 – Ben Goertzel: Artificial General Intelligence
Ben Goertzel 是人工智能社区中最有趣的人物之一。他是 SingularityNET 的创始人、OpenCog AI 框架的设计者、前机器智能研究所所长、索菲亚机器人的创造者 Hanson Robotics 的首席科学家。多年来，他一直是 AGI 社区的核心人物，包括在通用人工智能会议上。通过支持以下赞助商来支持此播客：- Jordan Harbinger Show：https://jordanharbinger.com/lex/- MasterClass：https://masterclass.com/lex此对话是人工智能播客的一部分。如果您想获取有关此播客的更多信息，请访问 h
#102 – Steven Pressfield: The War of Art
史蒂文·普雷斯菲尔德是一位历史学家，也是《艺术之战》一书的作者，这本书对我的生活以及数百万热衷于在艺术、科学、商业、体育和其他领域进行创作的人的生活产生了巨大影响。我强烈推荐这本书以及他关于这个主题的其他书籍，包括《转为职业选手》、《努力工作》、《没人想读你的废话》和《战士精神》。此外，他的关于斯巴达人和温泉关战役的《火之门》、《狮子之门》、《战争之潮》等书籍也是有史以来最好的历史小说。通过支持这些赞助商来支持这个播客：- Jordan Harbinger Show：https://jordanharbinger.com/lex/- Cash App – 使用代码“LexPodcast”并下载
#101 – Joscha Bach: Artificial Consciousness and the Nature of Reality
Joscha Bach 是 AI 基金会的研究副总裁，之前曾在麻省理工学院和哈佛大学从事研究工作。Joscha 的工作探索了人类思维、智力、意识、地球生命以及可能模拟的宇宙结构。通过支持以下赞助商来支持此播客：- ExpressVPN，网址为 https://www.expressvpn.com/lexpod- Cash App – 使用代码“LexPodcast”并下载：- Cash App（App Store）：https://apple.co/2sPrUHe- Cash App（Google Play）：https://bit.ly/2MlvP5w此对话是人工智能播客的一部分。如果您想获
#99 – Karl Friston: Neuroscience and the Free Energy Principle
卡尔·弗里斯顿 (Karl Friston) 是历史上最伟大的神经科学家之一，其言论被引用超过 245,000 次，他因在脑成像、神经科学和理论神经生物学领域的许多有影响力的思想而闻名，其中包括关于行动和感知的自由能量原理的迷人思想。通过注册以下赞助商来支持此播客：– Cash App – 使用代码“LexPodcast”并下载：– Cash App（App Store）：https://apple.co/2sPrUHe– Cash App（Google Play）：https://bit.ly/2MlvP5w 剧集链接：卡尔的网站：https://www.fil.ion.ucl.ac.uk/
#97 – Sertac Karaman: Robots That Fly and Robots That Drive
Sertac Karaman 是麻省理工学院的教授，自动驾驶汽车公司 Optimus Ride 的联合创始人，也是世界上最顶尖的机器人专家之一，他的研究领域包括驾驶机器人和飞行机器人。通过注册以下赞助商来支持此播客：– Cash App - 使用代码“LexPodcast”并下载：– Cash App（App Store）：https://apple.co/2sPrUHe– Cash App（Google Play）：https://bit.ly/2MlvP5w 剧集链接：Sertac 的网站：http://sertac.scripts.mit.edu/web/Sertac 的 Twitter
#96 – Stephen Schwarzman: Going Big in Business, Investing, and AI
史蒂芬·施瓦茨曼是黑石集团的首席执行官兼联合创始人，黑石集团是全球领先的投资公司之一，管理着超过 5300 亿美元的资产。他是历史上最成功的商业领袖之一，出身于费城的白手起家。我推荐他最近出版的一本书《What It Takes》，讲述了他个人经历中的故事和经验教训。通过注册以下赞助商来支持此播客：- ExpressVPN，网址为 https://www.expressvpn.com/lexpod- MasterClass：https://masterclass.com/lex 剧集链接：What It Takes（书籍）：https://amzn.to/2WX9cZu 此对话是人工智能播客的
#95 – Dawn Song: Adversarial Machine Learning and Computer Security
Dawn Song 是加州大学伯克利分校的计算机科学教授，研究方向为安全，最近专注于计算机安全与机器学习之间的交集。通过注册以下赞助商来支持此播客：– Cash App - 使用代码“LexPodcast”并下载：– Cash App（App Store）：https://apple.co/2sPrUHe– Cash App（Google Play）：https://bit.ly/2MlvP5w 剧集链接：Dawn 的 Twitter：https://twitter.com/dawnsongtweetsDawn 的网站：https://people.eecs.berkeley.edu/~daw
