NVIDIA Advances Physical AI With Accelerated Robotics Simulation on AWS
Field AI 正在构建机器人大脑，使机器人能够自主管理各种工业流程。 Vention 创建了预先训练的技能，以简化机器人任务的开发。 Cobot 提供 Proxie，这是一款由人工智能驱动的协作机器人，旨在处理物料移动并适应动态环境，与人类无缝协作。 这些领先的机器人初创公司都是阅读文章
美国政府问责局发现两栖战舰对于海军陆战队的任务至关重要，但海军一直在努力确保它们可用于作战和训练。在某些情况下，两栖舰队的舰艇有时几年都无法使用。海军和海军陆战队正在努力就舰艇可用性目标达成一致，但尚未完成基于指标的分析来支持这一目标。在海军完成这项分析之前，它可能会危及其将两栖舰艇时间表与部署在其上的海军陆战队部队保持一致的能力。截至 2024 年 3 月，一半的两栖舰队状况不佳，这些舰艇无法达到预期的使用寿命。海军对两栖战舰队状况的评估美国政府问责局确定了导致舰队状况不佳并降低其可用于海军陆战队作战和训练的因素。例如，海军面临着备件、舰艇系统可靠性和取消维护方面的挑战。美国政府问责署发现，
How to Get a Loan for Flight School (And Save)
成为一名飞行员非常令人兴奋，但也可能花费很多钱。对于大多数想成为飞行员的人来说，贷款是他们支付教育费用并开始飞行的唯一途径。你知道有专门用于飞行训练的贷款吗？这些贷款来自如何获得飞行学校贷款（并节省）一文，最先出现在 Pilot Institute 上。
Case Sharing: FATP Visual Inspection Solution for Electronics Manufacturing
背景和客户需求 本案例中的客户是一家大型电子制造服务（EMS）提供商。 他们的主要要求是利用AI训练的模型对产品外观进行高精度、自动化的视觉检查，确保产品质量。 关键检查项目包括： 螺钉：验证是否存在并正确紧固。 高压警告标签：确保正确放置和[…]The post Case Sharing: FATP Visual Inspection Solution for Electronics Manufacturing appeared first on Techman Robot.
A Guide to Essential Metrics for AI Data Quality
为什么重要：提高训练数据的质量至关重要，与能够监控数据质量指标的可靠数据注释提供商合作是改善模型训练的战略方法。
Beyond the Classroom: HM1 Domenic Nasuta’s Role in Navy Survival Training
医院Corpsman一级Domenic Nasuta是Censecfor North Island的SERE教练，将他对户外活动的热情与海军服务结合在一起。受家庭遗产的启发，他于2011年入伍，通过部署和各种角色推进。现在，在Sere West，他指导水手以韧性和生存，展示了海军训练的变革力量。 海军陆战队航空站Cherry Point，北卡罗来纳州 - 在9月份仓库的最终AV-8B Harrier交付之后，Fleet Reveet Centers East（FRCE）最近完成了最后一次F402发动机维护活动，将最终产品交付给了Fleet 10月28日。。
Beyond the Classroom: HM1 Domenic Nasuta’s Role in Navy Survival Training
医院医务兵一等兵 Domenic Nasuta 是北岛 CENSECFOR 的 SERE 教员，他将对户外活动的热爱与海军服务相结合。受家族传统的启发，他于 2011 年入伍，通过部署和各种角色不断晋升。现在在 SERE West，他指导水手们提高适应力和生存能力，展示海军训练的变革力量。
RAG Evolution – A Primer to Agentic RAG
什么是 RAG（检索增强生成）？检索增强生成 (RAG) 是一种将大型语言模型 (LLM) 的优势与外部数据检索相结合的技术，以提高生成的响应的质量和相关性。传统的 LLM 使用其预先训练的知识库，而 RAG 管道将在运行时查询外部数据库或文档并检索相关信息 […]文章 RAG 演变 - Agentic RAG 入门首先出现在 Unite.AI 上。
Fine-tune large language models with Amazon SageMaker Autopilot
微调基础模型 (FM) 是一个过程，涉及将预先训练的 FM 暴露给特定于任务的数据并微调其参数。然后它可以加深理解并为该特定领域产生更准确和相关的输出。在本文中，我们将展示如何使用 Amazon SageMaker Autopilot 训练作业和 AutoMLV2 […]
Memory-Retaining Finetuning via Distillation
这篇论文被 NeurIPS 2024 的“现代机器学习中的微调：原理和可扩展性 (FITML)”研讨会接受。在大量互联网文本上进行预训练的大型语言模型 (LLM) 拥有世界上的大量知识。在预训练之后，人们通常需要对某些能力进行持续的预训练，例如数学和编码，或“后训练”（又称对齐）技术，以使模型遵循用户的指示并使其与人类偏好保持一致。这些微调阶段的一个挑战是模型可能会丢失预训练知识……
Search and rescue dogs given free cabin travel on selected easyJet flights
easyJet 与爱尔兰北部搜救犬协会 (SARDA IN) 合作，允许经过特殊训练的搜救犬免费乘坐客舱，方便它们前往紧急事件现场。 easyJet 旨在通过允许从英国出发的部分航班乘坐客舱，减少运送经过高度训练的搜救犬执行救生任务的潜在压力和风险。 […] 搜救犬在部分 easyJet 航班上免费乘坐客舱一文首次出现在 Travel Radar - Aviation News 上。
Traffic on Bluesky, an X competitor, is up 500% since the election. How will it handle the surge?
与其他社交媒体网站不同，Bluesky 允许用户创建自己的算法。该网站没有广告，也不收集用于人工智能训练的数据。但它仍然很小，而且不赚钱。
Generalization on the Unseen, Logic Reasoning and Degree Curriculum
本文考虑了逻辑（布尔）函数的学习，重点关注了在未见（GOTU）设置上的泛化，这是分布外泛化的典型案例。这是因为某些推理任务（例如算术/逻辑）中数据的丰富组合性质使得代表性数据采样具有挑战性，并且在 GOTU 下成功学习为“推断”或“推理”学习者提供了第一个小插图。我们研究了由 (S)GD 训练的不同网络架构在 GOTU 下的表现，并提供了理论和实验证据……
Meet Evo, an AI model that can predict the effects of gene mutations with 'unparalleled accuracy'
Evo 是一个大型语言模型，它不是用单词训练的，而是用数百万微生物的基因组训练的。它可以准确预测突变的影响。
Связисты Балтийского флота провели тренировку по организации связи с пунктами управления кораблей
此次训练的目的是练习通信单位与船舶控制点在探测地面和空中目标时的互动，并进一步发布有关使用武器的情况和目标指定的数据。
На Балтийском флоте состоялся учебно-методический сбор специалистов по физической подготовке
训练期间的主要工作是引进新的组织军事人员体能训练的思路、先进的形式和方法，包括借鉴北方军区的经验。
AMD выпустила собственную большую языковую модель с открытым кодом
该模型是使用 AMD Instinct GPU 上的集群进行训练的。
OpenAI, Google, & Anthropic Face Hurdles In Advancing AI Models, Casting Doubt On Near-Term AGI
OpenAI、Google 和 Anthropic 在推进 AI 模型方面面临障碍，对近期的 AGITech 公司产生怀疑，这些专注于聊天机器人开发的公司，如 OpenAI、Google 和 Anthropic，在推进大型语言模型方面面临着重大的短期阻力。尽管投入了数百亿美元，但这些科技公司在推进更复杂的 LLM 方面却收益递减。消息人士告诉彭博社，OpenAI 的新 LLM Orion 遇到了性能限制。这意味着新的 LLM 将胜过该公司现有的模型，但这并不意味着开发会有显著的飞跃，就像 GPT-3 到 GPT-4 那样。例如，截至夏末，Orion 在尝试回答未经训练的编码问题时就失败了，知情
