Science & Tech Spotlight: AI Agents
为什么此问题代码是AI系统，不仅可以创建内容，而且可以自主运行以完成复杂的任务并做出瞬时决策，以响应变化的条件。代理商有可能重塑工作场所，拥护者强调代理商可以提高数据输入和资源管理等领域的效率。但是，政策制定者担心滥用和意外后果的潜力以及由代理实施产生的工作流离失所。随着人工智能变得更加代理，它将能够在各个领域完成更复杂的任务。政策制定者面临有关如何防止AI代理的滥用和意外后果的问题。这是什么？代理人人工智能（AI）建立在生成AI的功能上，不仅可以创建内容，还可以在用户明确定义实现目标所需的措施时制定和调整计划。与生成的AI不同，AI代理可以与其环境进行交互以为用户执行任务。例如，尽管客户服务
DARPA Calls on Industry to Assist With Improving, Strengthening DOD Cybersecurity
国防高级研究项目局宣布了一项弹性的软件系统加速器计划，以启动广泛采用基于数学的软件开发实践，以使军事系统固有地更安全地抵抗网络威胁。
How AI is Reimagining Software Testing: From Automation to Intelligence
随着数字转换的加速，软件系统变得越来越复杂和关键任务。从医疗保健到金融和零售，对可靠和可扩展软件的需求正在飙升。传统的测试方法（手术或脚本）努力达到今天所需的速度和精度。人工智能（AI）/Genai正在通过转换我们定义需求，设计测试的方式来重新定义软件测试[…]
