Non-linear Activation Functions for Neural Networks Simplified
激活函数是形成神经元输出的函数。它为预测添加了非线性，并使基于神经网络的预测器比线性模型好得多。我们通常会问自己应该使用哪种激活函数？答案是，这个问题没有一个万能的答案。这取决于具体情况。让我带您了解最常用的激活函数及其优缺点，以帮助您做出更好的决定。我们可以定义自己的激活函数以最好地满足我们的需求，最常用的激活函数是：1. S 型激活函数 2. Tan 双曲激活函数 3. ReLU（整流线性单元） 4. Leaky ReLU 它们每个的样子如下：图片来源：DeepLearning.ai 专业化 1. S 型激活函数 S 型激活函数的范围在 0 到 1 之间。它看起来像我们在不同研究领域中看到
Новая методика для эффективного контроля конечностей мух и, возможно, роботов
生物学、医学和机器人技术的主要挑战之一是了解神经元回路协同工作的肢体控制机制。尽管研究肢体行为过程很复杂，但这必须在动物自然行为和运动的条件下进行。
Имитация нейронных связей человеческого мозга позволит сделать электронику «умнее»
创建一台能够像人脑一样学习和记忆的计算机仍然是一个挑战。这个复杂的人体器官有 860 亿个神经元以及神经元之间的数万亿个连接（突触），这些连接会随着时间的推移而变得更强或更弱。
В Европе продолжаются испытания военного БПЛА Neuron
В Италии прошли очередные 12 испытательных полетов европейского боевого БПЛА 神经元。 По заявлению участвующей в разработке итальянской компании Alenia Aermacchi, целью этих полетов были проверка эффективности противорадиолокационной видимости и инфракрасного излучения.
