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UniGen-1.5:通过强化学习中的奖励统一增强图像生成和编辑

UniGen-1.5: Enhancing Image Generation and Editing through Reward Unification in Reinforcement Learning

我们推出 UniGen-1.5,这是一种用于高级图像理解、生成和编辑的统一多模态大语言模型 (MLLM)。在UniGen的基础上,我们全面增强了模型架构和训练流程,以增强图像理解和生成能力,同时释放强大的图像编辑能力。特别是,我们提出了一种统一的强化学习(RL)策略,通过共享奖励模型共同改进图像生成和图像编辑。为了进一步增强图像编辑性能,我们提出了一个轻型编辑指令对齐阶段......

不断变化的圣诞节 - 从“你和谁一起度过”到“你想如何度过?” - 通过数据解读日常生活景观

変わるクリスマス~「誰と過ごすか」から「どう過ごしたいか」へ-データで読み解く暮らしの風景

■概要 12月是一年中家庭支出最多的月份。根据总务省的家庭收支调查,蛋糕、酒、玩具等圣诞节类物品将大幅增加,外出就餐和预制食品的支出也将增加。随着双收入家庭数量的增加,“购买时间”的选择已经确立,餐包和送货服务的使用正在扩大。今年,我们看到了一个两阶段的趋势,11 月的黑色星期五帮助人们提前获得他们需要的东西,而 12 月则看到“奖励支出”的增加。在一项针对年轻人的调查中,超过40%的受访者表示圣诞节是“休息、照顾自己”的日子,这表明人们度过时间的方式正变得更加多样化。喜欢独自度过安静时光的人、喜欢推动活动的人以及重视与家人在一起的时间的人。我们现在处于一个可以根据自己想要如何度过时间来选择的

利用 Amazon Bedrock 上的 TwelveLabs Marengo 解锁视频理解

Unlocking video understanding with TwelveLabs Marengo on Amazon Bedrock

在这篇文章中,我们将展示 Amazon Bedrock 上提供的 TwelveLabs Marengo 嵌入模型如何通过多模式 AI 增强视频理解。我们将使用 Marengo 模型的嵌入以及 Amazon OpenSearch Serverless 作为矢量数据库来构建视频语义搜索和分析解决方案,其语义搜索功能不仅限于简单的元数据匹配,还可以提供智能内容发现。

🔴 (NSFW) – 莫斯科无人机,摧毁教堂建筑,面对面战壕 |战斗片段呈现

🔴 (NSFW) – Drones in Moscow, Destroyed Church buildings, Face to Face Trenches | Fight Footage Present

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