Six Months with AI and Spiders: My Biggest Lesson and Final Thoughts
人工智能和蜘蛛的六个月：我最大的教训和最终想法在过去的六个月里，我花了无数的时间探索人工智能在科学插图中的能力和局限性。有一个教训已经变得非常清楚：解剖学准确性仍然是人工智能面临的最大挑战之一。人工智能并不能真正理解蜘蛛的解剖学。它从数百万张图像中学习，其中许多图像被错误标记或在科学上不准确。结果，人工智能生成的蜘蛛可能会表现出不正确的眼睛排列、不切实际的身体比例、不准确的颜色、不正确的性别二态性，甚至是多个物种的不可能的特征组合。我的经验表明，当人工智能被视为一种工具而不是权威时，它是最有价值的。最好的科学结果来自于将人工智能与经过验证的博物馆标本、研究级照片、生物多样性数据库和同行评审的分
Flu Drugs Show Promise Against Cognitive Decline
在过去的几十年里，艾滋病毒已经从一种致命的疾病变成了许多人可以控制的长期疾病。现代治疗方法可以如此有效地抑制病毒，使得患者在诊断后通常可以存活数十年。因此，研究人员越来越关注于了解仍然存在的长期健康挑战，包括[…]流感药物显示出对抗认知能力下降的前景首先出现在 Knowridge Science Report 上的问题。
