一些则关键词检索结果

人工智能的错误比人类的错误更奇怪

AI Mistakes Are Way Weirder Than Human Mistakes

Bruce Schneier,IEEE Spectrum 人类总是会犯错。我们所有人每天都在做新任务和常规任务。我们的一些错误很小,而另一些则是灾难性的。错误...

癌症之谜得到解决:为什么放射疗法可以杀死癌细胞

Cancer mystery solved: why radiotherapy kills cancer cells

几十年来,科学家们一直在努力理解为什么放射疗法会以不同的方式杀死同一肿瘤的细胞。这一点很重要,因为某些形式的细胞死亡不会被免疫系统注意到,而另一些则会引发免疫反应。释放患者的免疫系统来清除肿瘤是癌症治疗的主要目标。这项新研究首次揭示了通常保护健康细胞的 DNA 修复如何决定放疗后癌细胞的死亡方式。

Gazeta.ru:当利益变成危害:HTF 专家消除了有关 8 种流行饮食的神话

Газета.ru: Когда польза становится вредом: эксперт ХТФ развеял мифы о 8 популярных диетах

世界上有很多种饮食方式。其中一些不安全,与健康的生活方式无关,而另一些则可以有效减肥和预防疾病,化学技术系副教授叶卡捷琳娜·班科夫斯卡娅(Ekaterina Bankovskaya)讲述了哪些饮食会损害生殖健康以及如何预防。通过间歇性禁食安全减肥。 Gazeta.ru

市场押注特朗普总统会做什么

What markets bet President Trump will do

大选后的第二天,华尔街做出了戏剧性的反应。一些股票大幅上涨,另一些则大幅下跌。通过解读这些信号——通过分析人们买入和卖出的东西——你可以了解到很多有关经济可能走向何处的信息。或者至少,人们愿意押注经济走向何处。在今天的节目中,我们将解读华尔街对特朗普下届总统任期的看法——这对经济的不同部分意味着什么,对每个人意味着什么。市场智慧是否认为特朗普总统真的会征收新的关税并取消监管?税收和支出呢?通胀最终会上升还是下降?市场押注特朗普总统会做什么。这就是今天的节目。本期节目由 Jeff Guo、Sally Helm、Erika Beras 和 Keith Romer 主持。由 Sam Yellowho

制造原子弹:第一部分,途径和时间表

Going for the Bomb: Part I, Pathways and Timelines

在研究所,我们经常被要求描述伊朗制造核武器的时间表和未完成的任务。我们的许多出版物都详细讨论了这些问题。1 本报告是两份新报告之一,总结了这些发现,并增加了研究所和知情官员对伊朗制造核武器的途径和制造核武器所需任务的一些新看法。本报告的第一部分评估了制造核武器的途径和时间表。第二部分总结了制造核武器所需的任务,包括生产足够的武器级铀 (WGU) 和制造核武器本身。伊朗可能选择哪条途径来完成这些任务仍不清楚。它会急于制造炸弹吗?它会慢慢来,建立一个生产规模的核武器生产综合体吗?它会推迟做出决定,但开始在国际原子能机构 (IAEA) 的保障措施下积累武器级铀,就像它对 60% 浓缩铀所做的那样,并

问 Ethan:进化和自然选择是宇宙中发生的吗?

Ask Ethan: Do evolution and natural selection occur cosmically?

宇宙随着时间的推移发生了显著变化,一些实体幸存下来,而另一些则逐渐衰亡。这是宇宙进化的过程吗?继续阅读《从一声巨响开始!》

硕士学位值得吗?

Is a Master’s Degree Worth It?

一旦我们考虑到时间、金钱和完成的可能性,硕士学位对学生来说是一项风险更大的投资。一些硕士课程确实可以提高工资,而另一些则会让学生境况更糟。文章《硕士学位值得吗?》首先出现在美国企业研究所 - AEI 上。

火星风的声音

The Sound Of Martian Winds

火星不是度假天堂。温度波动很大,平均温度为零下 80 华氏度。表面是红色尘埃,点缀着陨石坑、峡谷和火山。有利的一面是,火星大气极其稀薄,密度仅为地球大气的 1%,重力比地球低 60%,所以你终于可以扣篮了。尽管面临所有这些挑战,火星着陆器仍然能够捕捉到风的测量数据——一些测量风吹过时加热材料的冷却速度,另一些则使用摄像机对随风飘动的“信号”进行成像。这两种风速测量方法都为了解火星的气候和大气提供了宝贵的见解。如果人类打算去火星,我们首先需要更多的数据。阅读更多

在 Python 中创建模拟数据的分步指南

Step-by-Step Guide to Creating Simulated Data in Python

一个适合初学者的教程,教你如何生成自己的数据进行分析和测试照片由 Alexandru-Bogdan Ghita 在 Unsplash 上拍摄想象一下,你刚刚编写了一个机器学习模型,需要在特定场景中对其进行测试,或者你正在发布一篇关于自定义数据科学解决方案的学术论文,但可用的数据集有版权限制。另一方面,你可能正处于机器学习项目的调试和故障排除阶段,需要数据来识别和解决问题。所有这些情况,以及更多情况,都可以从使用模拟数据中受益。通常,现实世界的数据并不容易获得、昂贵或私密。因此,创建合成数据对数据科学从业者和专业人士来说是一项有用的技能。在本文中,我介绍了一些使用 Python 从头开始​​创建

DHS 年度评估:大多数计划都达到了当前目标,但有些计划继续面临成本和进度挑战 [2024 年 3 月 7 日修订重新发布]

DHS Annual Assessment: Most Programs Are Meeting Current Goals, but Some Continue to Face Cost and Schedule Challenges [Reissued with revisions on Mar. 7, 2024]

GAO 的发现国土安全部每年投资数十亿美元来购买有助于保护边境、提高海上安全、筛查旅客、增强网络安全以及执行各种其他操作的系统。成本和进度状态。在 GAO 选择审查的 26 个国土安全部采购计划中,有 16 个拥有部门批准的采购计划基线——可衡量目标的摘要,表明系统将如何执行、何时交付以及成本是多少。 16 个项目中有 15 个项目达到了当前的成本和进度目标,而 2023 财年有一个项目处于违规状态。由于持续的技术挑战以及与增量 1 开发相关的财务限制,国土高级识别技术项目超出了其进度。此外,一些项目持续面临挑战,而 DHS 的两个成本最高的项目报告了显着的成本增长和延误。尽管 2020 年进

自然灾害建模中的人工智能:强风暴、飓风、洪水和野火

Artificial Intelligence in Natural Hazard Modeling: Severe Storms, Hurricanes, Floods, and Wildfires

GAO 的发现GAO 发现,机器学习是一种使用算法来识别信息模式的人工智能 (AI),它正在应用于严重风暴、飓风、洪水和野火等自然灾害的预测模型,可能导致自然灾害。一些机器学习模型在日常预报中得到实际应用,例如可以缩短严重风暴预警时间的模型。机器学习的一些用途被认为接近可操作,而另一些则需要多年的开发和测试。GAO 确定了将机器学习应用于该领域的潜在好处,包括:从而增加建模成本。通过更充分地利用可用数据、使用传统模型无法使用的其他数据以及创建合成数据来填补空白,提高模型的准确性。通过改进集成建模(从众多模型生成组合预测的过程)以及更好地利用历史数据来减少模型输出的不确定性。使用机器学习预测自然

红石双军人夫妇在退伍军人节集会上亮相

Redstone dual military couple featured during Veterans Day assembly

假期是为庆祝、娱乐和纪念而留出的一段时间。有些具有深刻的宗教成分,而另一些则标志着历史......

真正有效的科学厨房技巧

Science kitchen hacks that really work

几乎所有与食物和烹饪有关的事情都涉及科学。食物放在冰箱里以减缓微生物的生长,一些食物用醋保存,另一些则放在黑暗中。食物和饮料中的苦味可以通过加盐来减少。需要快速催熟香蕉,没问题,弹出...阅读更多文章 真正有效的科学厨房技巧首先出现在儿童科学实验上。

科学可视化:Python + Matplotlib

Scientific Visualization: Python + Matplotlib

Python 科学可视化领域非常庞大。它由无数的工具组成,从最通用和最广泛使用的工具到更专业和更机密的工具。其中一些工具是基于社区的,而另一些则由公司开发。有些是专门为网络制作的,有些只适用于桌面,有些处理 3D 和大数据,而另一些则针对完美的 2D 渲染。

第 60 远程侦察站物资管理:没有补给就无法飞行

60th LRS Materiel Management: You can’t fly without supply

特拉维斯空军基地的任务是空中机动司令部规模最大的任务,各个单位的职责是分散的 - 一些飞行员负责飞行,另一些则负责维修,但如果您需要零件,您可以信赖第 60 后勤战备中队物资管理部门飞行以获得该零件并将飞机带回天空。

研究:大学经历的关键部分

Research: A key part of the university experience

进入大学后,我对“做研究”的含义有了更深刻、更细致的理解。在成长过程中,我在各种情况下都听到过“研究”这个词:在讨论科学发现时,在回顾历史事件时,甚至在创作艺术作品时。然而,我从未理解过细节,也从未欣赏过高质量研究的严谨性。研究是信封上的蜡封,标志着内容完整和真实。研究是利用科学作为有效性的证明。归根结底,研究是收集、组织和使用数据来证实或反驳前提的过程。大学作业让我瞥见了研究过程可能涉及的内容,并教会我以批判的眼光看待声称有研究支持的资料来源。例如,我最近为我的科学史课写了一篇关于 X 射线和 X 射线技术的发现和实施的论文。当我第一次为我的论文制定大纲时,我意识到有多少不同的来源为我的主题

Alexander Novoselov (ABB):不幸的是,对于许多俄罗斯公司来说,工业机器人还不是优先采购

Александр Новоселов (ABB): К сожалению, пока еще для многих российских компаний промышленный робот не является приоритетной покупкой

如今的机器人可以非常成功地帮助人们完成不同类型的活动。其中一些用吸尘器吸住房屋并逗猫,另一些则射击并飞入太空。每个人都充分发挥自己的技术能力,为自己带来好处。

主观和卫生保健的客观价值

Subjective vs. objective value in health care

在评估医疗保健中的“价值”时,专家之间存在一些紧张关系。一些人强调满意度,而另一些则是质量指标。这是主观与目标。哪种方法最好?我已经考虑了一段时间了,并将开始写关于它的文章,而不是完全形成的方式,而是通过传达对[…]邮政主观和客观保健的一些回应,首先出现在偶然的经济学家上。