代理的关键词检索结果

AI 代理的三大基本优势

Three Essential Benefits of AI Agents

为什么重要:发现 AI 代理的三大基本优势:运营效率、更好的决策和可扩展的创新。

我们需要开始思考人工智能代理的道德问题

We need to start wrestling with the ethics of AI agents

这个故事来自 The Algorithm,这是我们关于 AI 的每周通讯。要首先将其发送到您的收件箱,请在此处注册。生成式 AI 模型在与我们交谈以及为我们创建图像、视频和音乐方面已经变得非常出色,但它们并不擅长为我们做事。人工智能代理承诺改变……

麻省理工学院的研究人员开发出一种训练更可靠 AI 代理的有效方法

MIT researchers develop an efficient way to train more reliable AI agents

该技术可以使人工智能系统更好地完成涉及多变性的复杂任务。

5 个面向 LLM 代理的免费学习资源

5 No-Cost Learning Resources for LLM Agents

对 LLM 代理感到好奇?这里有一个免费课程、指南和博客列表,让您轻松开始学习并保持更新。

Agentic AI:大型语言模型如何塑造自主代理的未来

Agentic AI: How Large Language Models Are Shaping the Future of Autonomous Agents

继生成式 AI 兴起之后,随着代理式 AI 的出现,人工智能即将迎来另一场重大变革。这一变革是由大型语言模型 (LLM) 演变为主动决策实体所推动的。这些模型不再局限于生成类似人类的文本;它们正在获得推理能力,[…] 文章代理式 AI:大型语言模型如何塑造自主代理的未来首先出现在 Unite.AI 上。

采访 Pulkit Verma:迈向 AI 代理的安全可靠行为

Interview with Pulkit Verma: Towards safe and reliable behavior of AI agents

在本系列访谈中,我们将与 AAAI/SIGAI 博士生联盟的部分参与者会面,以了解有关他们研究的更多信息。博士生联盟为博士生群体提供了一个机会,让他们与一组资深研究人员一起在跨学科研讨会上讨论和探索他们的研究兴趣和职业目标。在这个 […]

基于代理的实验经济学:理解市场动态的新时代

Agent-Based Experimental Economics: A New Era for Understanding Market Dynamics

人工智能驱动的奥地利和芝加哥思想的综合体 像许多自由市场经济学家一样,我早期的研究深受奥地利学派的影响,但随着时间的推移,我转向了芝加哥学派,特别是在微观经济理论方面。如今,我认为自己在微观经济问题上主要与芝加哥价格理论保持一致,而我的观点 […]

采访 Katherine Mayo:基于代理的实时支付和欺诈风险分析缓解

Interview with Katherine Mayo: An agent-based analysis of real-time payments and fraud risk mitigation

在他们的论文《实时支付中的欺诈风险缓解:基于代理的战略分析》中,Katherine Mayo、Nicholas Grabill 和 Michael Wellman 考虑了实时支付,并采用基于代理的模型来研究银行面对欺诈的潜在策略。我们向 Katherine 询问了这项工作,为什么它是一个重要的主题,以及团队如何 […]

用于调查 K-12 学校中 SARS-CoV-2 的基于代理的模型

Agent-based models for investigating SARS-CoV-2 in K-12 Schools

在过去 50 年中,ABM 已用于评估控制疾病传播、减少青少年吸烟、传播技术和更新农业政策的努力的有效性。对于洛克菲勒基金会在六所学校开展的 COVID-19 检测协议示范项目,我们使用 ABM 来了解 COVID-19 筛查测试对学生、教师、管理人员和其他学校工作人员中 COVID 传播的影响。

使用 NinjaTech AI 和 AWS Trainium 实现生产力代理的未来

The future of productivity agents with NinjaTech AI and AWS Trainium

NinjaTech AI 的使命是通过使用快速且经济实惠的人工智能 (AI) 代理来处理耗时的复杂任务,从而提高每个人的工作效率。我们最近推出了 MyNinja.ai,这是世界上第一个多代理个人 AI 助理,以推动我们的使命。MyNinja.ai 是从头开始构建的,使用专门的代理,这些代理能够代表您完成任务,包括安排会议、从网络上进行深入研究、生成代码和帮助编写。这些代理可以将复杂的多步骤任务分解为分支解决方案,并且能够动态评估生成的解决方案,同时不断从过去的经验中学习。所有这些任务都是以完全自主和异步的方式完成的,让您可以继续您的一天,而 Ninja 可以在后台处理这些任务,并在需要您的输入

构成代理的蒙克豪森综合症,我们在处理它方面非常糟糕

Munchausen Syndrome by Proxy exists, and we’re terrible at dealing with it

作为居民,我看到了代理人的多个怀疑的蒙克豪森综合症。蒙克豪森综合症以据称讲述自己的许多高个子故事的男爵命名,是一种精神障碍,患者会出现症状或问题以引起人们的注意。患有综合症的人将竭尽全力,并且存在代理的Munchausen后综合症,我们很擅长处理它,首先出现在偶然的经济学家上。

使用基于代理的模型进行信息通信行业的聚合和自组织仿真

Aggregation of Information and Communications Industry and Self-organization Simulation Using an Agent-based Model

NAKAMURA Ryohei(RIETI 教员)/NAGAMUNE Takeshi(新见大学)/HAYASHI Syuusei(东北大学)

看不见的皮带

The Invisible Leash

由约书亚·斯泰尔曼(Joshua Stylman)撰写的无形的皮带通过Openai的65亿美元收购Jony Ive的IO产品的65亿美元收购不仅是该公司历史上最大的交易 - 这是我未经同意的Node警告的仪式完成。 Ive是iPhone,iPad和Apple最具标志性产品的传奇设计师,现在正在制造更加阴险的东西。如果未经同意的节点揭示了生物学控制的建筑,那么这一刻代表了它的激活 - 现在必须在形而上学本身的水平上努力奋斗的理论框架,而人类代理的梦想本身必须为之奋斗。哲学上的哲学风格令人叹为观止。 IVE将他们的目标构成了“建立使用A.I.创建的计算体验的产品,而不是iPhone的社会破坏性”,

平衡模型的问题

The problem with equilibrium models

经济理论建立在平衡假设的基础上。也许这个术语曾经意味着动态过程的休息点。但是在现代的说法中,一个平衡假设提出了不同代理的信念和行为之间的关系,而没有明确描述导致这种关系的过程。竞争平衡假设价格明确,没有[…]

《保险业务法案》修正案,以引入特殊的大规模共享保险招聘系统等。

特定大規模乗合保険募集人制度導入等に係る保険業法改正

■总结一项修改《保险业务法案》的法案已在2025年的常规饮食会议上提出。这是一项修订法案,该法案是根据金融委员会工作组制定和发布的报告,该报告是根据金融委员会的工作组制定和发布的,金融委员会的工作组是根据财产和损失保险行业的丑闻而建立的,但预计该丑闻也适用于人寿保险。有几次修订,但第一步是为兼职工人引入特殊保险招聘系统。兼职特定的保险招聘代理是一项适用于保险代理人(除雇员人寿保险招聘人员以外的人,不包括雇员的保险招聘人员),他们执行影响保险付款的兼职工作。关于兼职特定的保险招聘,保险公司应该管理客户,以免利益冲突。接下来,特定的大规模共享保险招聘代理被定义为当前存在的特别大规模共享的保险招聘代

使用AI代理进行浏览的隐藏危险

De dolda farorna med att använda AI-agenter för surfning

波兰 - 日本信息技术学院的研究人员已在LLM驱动的浏览代理商中绘制了安全风险。该研究提出了一个全面的威胁模型,并确定了几个严重的安全问题,例如迅速注入,规避域验证和数据恢复。通过对流行的开源项目浏览器的深入分析,他们证明了未受保护的Web内容如何削减代理的行为并导致严重的安全性不足。 […]帖子首先出现在AI新闻中,使用AI代理进行浏览的隐藏危险。

[亚洲和新兴国家]韩国人寿保险市场的现状 - 专注于2023年的数据 -

【アジア・新興国】韓国の生命保険市場の現状-2023年のデータを中心に-

■根据韩国人寿保险协会于2024年12月发布的“人寿保险使用调查”的摘要,2024年的家庭入学率为84.0%,从2021年的81.0%上升了3.0个百分点。2023年的保险费,2023年的保险费为112.4万亿元,是15.3%won(15.3%),与前15.3%(20年)(20.20.3 won)。 2023年人寿保险行业的总资产为880.9万韩元,比上一年下降6.1%(57.4万韩元)。资产管理的2.8%从上一年增加到756万亿韩元,而非管理资产下降了44.5%至18.2万亿韩元。此外,特殊帐户资产同比下降37.4%至105.7万亿日元。截至2023财政年度末,保险代理人的人数为77,482

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ИИ-агенты: следующий этап в эволюции корпоративного искусственного интеллекта

需要数百个面向代理的应用程序的大型组织再次面临“创建或购买”的困境。