Fed chair under fire: Economists blame high interest rates for 'weak' jobs report
7 月份就业报告显示失业率从 6 月份的 4.1% 跃升至 4.3%，经济学家们将责任归咎于美联储主席杰罗姆·鲍威尔。美联储通过提高利率并维持高位，避免了经济衰退，并在新冠疫情后总体表现优于 G7 国家，因此受到称赞，但多位经济学家、经济专家和撰写经济文章的记者都表示，美联储“应该降息”。一些人补充说，这个等式的政治部分意味着，下个月美联储最有可能降息时，唐纳德·特朗普及其阵营将指责此举是出于政治目的，而不是经济目的。周五上午报告发布后，CNBC 的 Andrew Ross Sorkin 等人发出了这样的警告。MSNBC 的 Stephanie Ruhle 在与 Sorkin 交谈时在节目中评
"Pass The Torch" - Adam Schiff Warns 'If [Biden] Is Our Nominee, We Will Lose Everything'
“传递火炬”——亚当·希夫警告说，“如果（拜登）成为我们的候选人，我们将失去一切”你知道这很糟糕......虽然加州民主党众议员亚当·希夫可能不是最诚实的信息经纪人（至少可以这么说），但他几乎完美地表明了“深层政府”的叙事方向。鉴于这种情况，拜登总统有一个问题——一个大问题。在拜登总统昨晚据称“精神错乱的咆哮”之后，希夫在《洛杉矶时报》审阅的一份声明中表示：“退出竞选是拜登总统一个人的决定……特朗普第二次担任总统将破坏我们民主的根基，我对总统能否在 11 月击败唐纳德·特朗普感到严重担忧。”此外，据《纽约时报》报道，希夫在周六与捐助者举行的私人会议上表示：“我认为，如果他是我们的候选人，我们会
What is data operations (DataOps)?
当我撰写有关 AI 的文章时，我经常提到数据操作，以及它对大多数 AI 解决方案的重要性。如果没有适当的数据操作，您很容易陷入这样的境地：处理必要的数据将变得过于困难和昂贵，以至于 AI 业务案例毫无意义。因此，为了稍微澄清一下，我想让您了解它的真正含义。数据操作是以安全且经济高效的方式获取、清理、存储和交付数据的过程。它是业务战略、DevOps 和数据科学的混合体，是许多大数据和 AI 解决方案的底层供应链。数据操作最初是在大数据领域创造的，但在后来几年已成为一个更广泛使用的术语。数据操作是最重要的竞争优势正如我之前在许多帖子中提到的那样，当试图击败竞争对手时，我认为数据操作比算法开发更重要
Systematic Biases in Prediction Market Forecasts
在超级星期二，以及 3 月 5 日，预测市场预测都存在系统性偏差。具体来说，唐纳德·特朗普输掉了四场预测他会赢的竞选（俄克拉荷马州、阿拉斯加州、明尼苏达州和缅因州），而没有赢得任何预测他会输的竞选（德克萨斯州和堪萨斯州）。另一种表达方式如下：如果有人以现行价格押注特朗普将在超级星期二输掉所有 11 个州，他们将获得可观的正回报，大约翻倍他们的资金，尽管他实际上赢了 7 个州。每组这样的赌注（每个州一组）的成本约为 2 美元，回报为 4 美元，回报率为 100%。另一方面，如果他们押注特朗普将赢得所有 11 个州，他们就会亏钱，每组赌注约 9 美元，回报为 7 美元。而且有足够的流动性来大幅扩大
We called it! How we predicted a Trump victory with amazing precision
首先，我要向我的老读者们道歉，因为我们没有早点在这里公布我们的结果。过去两天，我们一直忙得不可开交——先是预测，然后是结果，然后是选举后的狂热。不管怎样，我们做出了一个近乎完美的预测！不仅是特朗普获胜，而且所有关键的摇摆州（宾夕法尼亚州、佛罗里达州、北卡罗来纳州、俄亥俄州）都获胜，甚至希拉里可能会获得更多选票，但会输掉选举人团投票。以下是我在选举前夕在 Facebook 帖子中公布的结果：有关更详细的解释，请阅读我们的博客。那里更详细地描述了该方法，而且我们给所有州都打了电话。该故事首先被学术界报道。我自己的牛津大学在其主要选举报道中发表了它，我的母校伦敦政治经济学院也在其 EUROPP 博客
