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加价定价的广泛租金:一个例子

Extensive Rent With Markup Pricing: An Example

图 1:具有广泛租金和竞争性市场的技术选择 1.0 简介我正在慢慢地重现过去的帖子。对于变化,我在这里将工资视为给定。如果我更正式地写出来,我无意将其与马克思的绝对租金概念联系起来。重点是通过工业和农业之间市场力量的长期变化来说明以下评论:“结果的复杂性以及三大经济类别(工资、利润和租金的赚取者)之间可能存在的冲突或一致深刻地改变了对利润和工资的传统分析。”—— Alberto Quadrio Curzio 和 Fausta Pellizzari。租金、资源、技术,Springer,2010:34。这个故事说明了 II 类土地的所有者如何受到工资和利润分配的影响,这取决于工业和农业之间的市场力

美国退伍军人协会抨击《经济学人》对残疾退伍军人“大放厥词”

VFW bashes The Economist for taking ‘turkey-sized dump’ on disabled vets

海外战争退伍军人协会的帕特里克·默里 (Patrick Murray) 对最近一篇呼吁减少退伍军人残疾福利的文章进行了反驳,只有战斗退伍军人才能写出来。海外战争退伍军人协会抨击《经济学人》对残疾退伍军人进行“火鸡大小的排泄”的文章最先出现在 Task & Purpose 上。

震惊了

Blown Away

在假期、年终项目、即将到来的假期和其他歇斯底里之间,我本月没有写出一篇文章。所以这里简要列出最近令我惊讶的事情。我们已经虚拟化了吗?我远不是第一个发现 NotebookLM 很棒的人,当然也不会是最后一个。我做了一个 […]

超越数学和 Python:您应该培养的其他关键数据科学技能

Beyond Math and Python: The Other Key Data Science Skills You Should Develop

想要写出你的第一篇 TDS 文章吗?我们随时欢迎新作者的投稿。通往数据科学成功的路线图提供了许多不同的路径,但其中大多数都重点关注数学和编程技能(例如:Saankhya Mondal 本周早些时候发布的这份针对有抱负的数据专业人士的优秀指南)。但是,一旦你在这些领域打下了基础,下一步是什么?数据科学家需要在哪些主题上积累专业知识,才能在拥挤的就业市场中脱颖而出?我们每周的亮点将聚焦于你可能希望在未来几周和几个月内探索的一些领域,并提供来自广泛行业和学术角色的作者的可行建议。从掌握数据基础设施的来龙去脉到拓展讲故事的技能,让我们仔细看看其中一些边缘但仍然至关重要的潜在增长领域。超越技能:释放数据

LLM 评估、AI 附带项目、用户友好型数据表和其他 10 月必读内容

LLM Evaluation, AI Side Projects, User-Friendly Data Tables, and Other October Must-Reads

是否想写出您的第一篇 TDS 文章?我们始终欢迎新作者的投稿。我们似乎正处于日历上的一个甜蜜点,即夏末和假期来临前的最后高峰之间——换句话说,这是一年中学习、修修补补和探索的最佳时机。我们 10 月份阅读次数最多的文章反映了这种专注的精神,涵盖了一系列实践主题。从可行的 AI 项目想法和数据科学收入流到易于理解的时间序列分析和 LLM 指南,这些故事很好地代表了我们作者的专业知识广度以及他们(和我们的读者)兴趣的多样性。如果您还没有阅读它们,现在就是最佳时机?每月亮点您可以在本周末构建的 5 个 AI 项目(使用 Python)如果您还没有撸起袖子,那么很快就会撸起袖子:我们 10 月份阅读次

黑猩猩永远不会随机输入莎士比亚的全集

Chimpanzees will never randomly type the complete works of Shakespeare

无限猴子定理指出,文盲灵长类动物可以在足够的时间内写出伟大的文学作品,但所需的时间比宇宙的寿命长得多

事情并非如此。宇宙太短,不适合莎士比亚打字猴子

It's not to be. Universe too short for Shakespeare typing monkeys

一项新研究表明,一只打字猴子要随机写出莎士比亚的作品,需要的时间比我们宇宙的寿命要长得多。

人们不喜欢他们认为是人工智能写的故事

People don’t like stories they think AI wrote

“人工智能擅长写出一致、合乎逻辑和连贯的东西。但它在写引人入胜的故事方面仍然比人类弱。”

学术写作一定很无聊吗?

Does academic writing have to be boring?

英语教授、记者表示,写出更好散文的第一步是意识到没有人必须阅读你

人工智能研究生攻克科学界的堡垒

ИИ-аспирант штурмует бастионы научного мира

一个新模型进行实验并写出令人印象深刻的文章,但你应该相信它吗?

计算机视觉和对象检测有什么新东西?

What’s New in Computer Vision and Object Detection?

是否想写出您的第一篇 TDS 文章?我们始终欢迎新作者的投稿。在开始本周的精彩文章选集之前,我们想花点时间感谢所有读者、作者和更广泛社区的成员,感谢他们帮助我们实现一个重要的里程碑,因为我们的关注者指望 Medium 刚刚实现……我们非常激动——并感谢所有支持我们使 TDS 成为蓬勃发展、以学习为重点的出版物的人。祝愿未来有更多的成长和探索!回到我们的常规业务,我们选择了三篇最近的文章作为本周的亮点,重点介绍了计算机视觉和物体检测等令人兴奋的领域的尖端工具和方法。随着多模态模型的覆盖范围不断扩大,自动驾驶、医疗保健和农业等用例成为主流,数据和机器学习从业者必须随时了解最新发展。(如果您现在对其

如何撰写精彩博客文章并为您的新博客带来流量

How Write Great Blog Posts And Drive Traffic To Your New Blog

创建新博客后,每个认真的博主首先想到的问题是如何撰写出色的博客文章。第二个想到的问题是“如何为我的新博客带来流量”?这些是新博主经常问的问题。如果您是新博主[…],那么如何撰写出色的博客文章并为新博客带来流量?该帖子首先出现在 FlashLearners 上。

AI 笑话:新研究发现 ChatGPT 和 The Onion 一样有趣

AI jokes: New study finds ChatGPT is as funny as The Onion

AI 能搞笑吗?南加州大学心理学研究人员的一项新研究测试了 ChatGPT 的喜剧能力,结果令人惊讶。ChatGPT 可以编写代码、连贯的内容,甚至诗歌。但它能写出捕捉难以量化的幽默概念的内容吗?很容易评估文本是否语法正确或代码是否有效,但幽默则更加主观。研究人员进行了两项实验,看看人们是否觉得 ChatGPT 的内容有趣。在第一个实验中,他们在 Amazon Mechanical Turk 上聘请了 123 名美国外行(即非专业喜剧演员)。参与者被要求完成 3 篇 AI 笑话:新研究发现 ChatGPT 和 The Onion 一样有趣,首先出现在 DailyAI 上。

大学论文的 5 大研究技巧

Top 5 Research Techniques for Your College Papers

撰写出色的研究论文不仅仅涉及复述您读过的内容。任何优秀论文的基础都是...

你的编织故事充满力量。了解如何告诉资助者

Your weaving story holds power. Learn how to tell it to funders

作为一个小孩子,Antavia Mason 就知道她想成为什么:一个讲故事的人。她梦想写出能够改变生活、创造一个更友善、更有爱的世界的故事。她只是不知道如何......直到她成为一名资助作家。这一切都在大学里作为课堂的一部分落实到位,当时她[…]帖子《你的编织故事拥有力量》。了解如何向资助者讲述这一点首先出现在阿斯彭研究所。

四引擎客机仍在哪些地方运营?

Where are quad-jet passenger aircraft still in operation?

大家好,这个博客最近没有发布太多内容。这是因为商业航空订单没有发生太多事情,这个博客认为可以写出来。根据最近的 IATA 会议,这种情况将在 7 月下旬范堡罗航空展结束时改变。几家航空公司正在准备大型双通道客机 […]

政府债务担忧——主流媒体的更多虚构——比尔·米切尔

Government debt fears – more fiction from the mainstream media — Bill Mitchell

经过这么多年的尝试,现代货币理论 (MMT) 提供的见解仍然没有奏效。人们甚至不需要接受完整的 MMT 知识体系,就知道至少其中有些内容是事实。例如,一个人需要多少脑力才能意识到,发行自己货币的政府肯定不需要呼吁该货币的用户来消费该货币?即使我们能让这个简单的事实被更广泛地理解,也会改变现状。但每天,经济学家和记者,只是为经济学家提供平台,写出和说出来的东西表明,即使是对货币体系的简单理解也让他们失望了。他们是愚蠢的吗?有些人。他们是贪财的吗?有些人。还有什么理由继续使用主流媒体平台,这些平台让作者在影响力和覆盖面方面享有巨大的特权,以知情的经济评论为幌子大肆散布虚构的小说?读者的轻信和故意漠

冷呼叫和课堂讨论

Cold Calling and Classroom Discussions

在我的上一篇博客中,我介绍了一篇我发表的论文 (1),该论文涉及课堂提问、隐性检索和冷呼叫。这篇论文和这篇博客文章的结论是,在讲座中插入问题,并鼓励学生通过冷呼叫进行隐性检索,应该可以提高课堂学习效果。如果时间不允许写出答案(一种显性检索形式),或者这样做会打乱讨论的流程,那么如果鼓励学生通过冷呼叫充分回忆信息,他们仍然应该受益于这些信息。然而,这通常很难……