Insights Into Protein Engineering: Methods and Applications
蛋白质工程是一种强大的生物技术过程，专注于创造新的酶或蛋白质，并通过操纵其天然大分子结构来改善现有酶或蛋白质的功能。1？
Science & Tech Spotlight: Generative AI in Health Care
为什么这很重要医疗保健行业面临许多挑战，例如成本高、药物开发时间长以及提供商倦怠。生成人工智能 (AI) 是一种新兴工具，可能有助于解决这些和其他挑战。关键要点多家公司正在开发生成 AI 工具，以加快药物开发和临床试验、改善医学成像并减轻管理负担。但是，大多数工具在现实环境中仍未经过大量测试，并且生成 AI 可能会产生错误的输出。这项技术向政策制定者提出了如何在潜在利益与保护患者及其数据之间取得平衡的问题。技术是什么？生成 AI 是一种机器学习技术，可以创建文本、图像、音频或视频等数字内容。与其他形式的 AI 不同，它可以生成新颖的内容。例如，利用现有的化学和生物数据，它可以创建具有所需特性的
在计算化学中，分子通常表示为分子图，必须将其转换为多维向量才能进行处理，特别是在机器学习应用中。这是使用将分子结构编码为向量的分子指纹特征提取算法实现的。这些指纹对于化学信息学中的任务至关重要，例如化学空间多样性、聚类、虚拟筛选、Scikit-fingerprints：用于高效分子指纹计算和与机器学习管道集成的高级 Python 库首先出现在 AI Quantum Intelligence 上。
Quantum light unlocks nature’s tiny secrets
密歇根大学的研究人员已经找到了一种研究微小结构（如细菌和基因）的方法，与传统光源相比，这种方法对细菌和基因造成的损害更小。这项新技术涉及光谱学，即研究物质如何吸收和发射光和其他形式的辐射，它利用量子力学以传统光源无法实现的方式研究分子的结构和动力学。“这项研究考察了一种称为纠缠双光子吸收的量子光谱技术，该技术利用纠缠来揭示分子的结构以及 ETPA 如何以超快的速度发挥作用以确定传统光谱无法看到的特性，”这项研究的资深作者、密歇根大学化学和大分子科学与工程教授 Theodore Goodson 说。纠缠双光子吸收使研究人员能够使用通过称为纠缠的量子现象相互连接的两个光子来研究分子。光子是电磁能的
Scientists Reveal Molecular Secrets of Alzheimer’s Disease for the First Time
阿尔茨海默氏症的突破性研究揭示了关键脑蛋白的详细分子结构，为潜在的靶向治疗提供了新的见解。研究阿尔茨海默病的科学家已经……
The Importance of Biochemistry Education
生物化学是自然科学的一个分支，研究生物体内发生的化学成分和化学反应。生物化学已成为理解所有生物过程的基础，并为人类、动物和植物的许多疾病的原因提供了解释。生物化学还可以提供治疗多种疾病的方法和途径。生物化学家需要了解分子的结构与其功能之间的关系，这样他们才能预测分子将如何相互作用。生物化学因其领域的广度而被认为是一门非常重要的科学，在过去一百年中取得了巨大的进步。对于选择生物化学来构建未来职业道路的学生来说，这是一次实现梦想的有趣冒险。生物化学在医学和其他生活领域的重要性生物化学教育的重要性什么是生物化学？生物化学被定义为在实验室内从细胞和分子水平研究生物体化学的科学，以了解生物问题并找到解决
Microwave-Assisted Technique Unveils Efficient Pathway for Vital Molecular Construction
解开分子结构的秘密有望在一系列领域取得突破，从开发可以拯救数百万人生命的新药到可以重新定义技术未来的先锋材料。这项科学研究的核心是一种不起眼的分子，称为喹喔啉。它的衍生物是一种多功能化合物，具有 […]
Science & Tech Spotlight: Generative AI
为什么这很重要由于功能增强和用户兴趣增强，ChatGPT 和 Bard 等生成式 AI 的使用已激增至超过 1 亿用户。这项技术可能会极大地提高生产力并改变社会大部分地区的日常任务。生成式人工智能还可能传播虚假信息，并对国家安全和其他领域带来重大风险。该技术是什么？生成式人工智能 (AI) 是一种可以在用户提示时创建内容（包括文本、图像、音频或视频）的技术。生成式人工智能系统使用经常根据开源信息（例如来自互联网的文本和图像）进行训练的算法来创建响应。然而，生成式人工智能系统不具备认知能力，缺乏人类判断力。生成式人工智能在教育、政府、医学和法律等广泛领域具有潜在的应用前景。使用提示（用户输入的问
Evaluation of Two-Dimensional Real-Space Correlations from Anisotropic Small-Angle Scattering Data
小角度散射是研究软材料和生物材料分子结构的有效方法。先前的研究建立了各向同性模式的多种分析方法。然而，没有可靠的 2D 分析方法
Нейронную сеть научили моделировать потенциальные противораковые лекарства
来自 Mail.Ru Group、Insilico Medicine 和 MIPT 的开发人员率先使用神经网络来创造新药。使用经过训练“发明”分子结构的生成神经对抗网络技术可以显着减少寻找具有潜在治疗特性的物质的时间和成本。
