Why Every Business Needs a Strong Foundation in AI and Data Culture in 2025
随着我们进入 2025 年，各行各业的企业都在采用人工智能和数据驱动战略来保持竞争力。在这篇博客中，我们将探讨为什么人工智能和数据文化对于 2025 年的企业成功至关重要，以及领导者如何为持久变革奠定基础。文章《为什么每家企业都需要在 2025 年打下坚实的人工智能和数据文化基础》首先出现在 Fusemachines 上。
How cops taking down LockBit, ALPHV led to RansomHub's meteoric rise
砍掉一个头，又会长出两个头 RansomHub 是今年早些时候出现的勒索软件组织，它迅速发展壮大，超越了其他犯罪组织，对受害者的打击尤其严重。该组织在其泄密网站上点名批评了数百家组织，同时要求各行各业支付巨额赎金。
The Dangerous Impact AI Washing Can Have on the Industry
生成式人工智能彻底改变了企业的运营和创新方式。从自动化流程和降低运营成本到加速产品创新和创造个性化的客户体验，生成式人工智能的好处是多方面的。各行各业的组织都注意到了生成式人工智能可以提供的竞争优势，并渴望从中分一杯羹 […]The post The Dangerous Impact AI Washing can Have on the Industry appeared first on Unite.AI.
SaaS Display Ads That Work: How To Capture Attention And Drive More Signups
展示广告一直受到各行各业营销人员和企业的广泛欢迎。它们可能易于创建和维护，但获得点击却是困难的部分。如何让它们引人入胜？在此处了解如何使用 SaaS 展示广告吸引潜在客户。本文首次发表于 eLearning Industry。
国際福祉機器展2024に行ってきた－テクノロジーは介護人材不足の解決策となるのか
据厚生劳动省1称，与2022年相比，2040年将需要约57万名新护理人员。随着各行各业都出现劳动力短缺的情况，确保所需的人员数量并不容易。作为确保人力资源的措施，厚生劳动福利白皮书2建议改善工作条件，通过使用ICT和护理机器人等技术提高生产率，以及接收外国护理人员。我参加了10月2日至4日在东京国际展示场举办的2024年国际福利设备展览会。从“科技能否解决护理人员短缺问题？”的角度来看，我重点关注的产品是Kaamic Network Co., Ltd.开发的主要支持家庭护理的软件，以及Kanamic Network Co., Ltd.开发的老年人监控软件。 Econavista Co., Lt
从董事会会议室到休息室，生成式人工智能今年风靡一时，引发了各行各业的讨论，讨论如何最好地利用该技术来增强创新和创造力、改善客户服务、改变产品开发甚至促进沟通。据 IDC 称，全球企业预计明年将在人工智能解决方案上花费 3070 亿美元，增长阅读文章
From Indentureship to Entrepreneurship
企业家来自各行各业，来自不同的社会和种族群体。利普顿·马修斯 (Lipton Matthews) 评论了让-克洛德·埃斯卡兰特 (Jean-Claude Escalante) 的《从契约劳工到创业》，该书记录了一位出身卑微的成功企业家的崛起历程。
From Indenturehsip to Entrepreneurship
企业家来自各行各业，来自不同的社会和种族群体。利普顿·马修斯 (Lipton Matthews) 评论了让·克洛德·埃斯卡兰特 (Jean Claude Escalante) 的《从契约到创业》，该书记录了一位出身卑微的成功企业家的崛起。
机器人在仓库中搬运货物、包装食品并帮助组装车辆——为各行各业的使用案例带来增强的自动化。它们成功的关键有两个：物理人工智能和机器人模拟。物理人工智能描述了能够理解和与物理世界交互的人工智能模型。物理人工智能体现了下一波自主阅读文章
Balancing Life, Work and School – Spotlighting Corrine’s Journey
[image:23718]发布时间：2024 年 11 月 19 日，作者：Gabe Farmer 在线教育可能会让人感到孤独，但 iSchool 社区遍布全球。我们在学习、压力或挣扎中并不孤单。跨越时区和人生阶段，有数百名学生可以与我们一起庆祝、同情或合作。为此，我推出了一个“生活中的一天”系列，重点介绍一些有亲和力的 iSchool 学生。该功能将深入了解各行各业的学生如何平衡课程与日常生活，并阐明我们共同的经历。阅读更多
2025 Predictions: AI Finds a Reason to Tap Industry Data Lakes
自计算机时代来临以来，各行各业都充斥着大量存储数据，以至于大多数数据从未得到利用。据估计，这些数据约为 120 ZB——相当于数万亿兆兆字节，或地球上每粒沙子的 120 倍以上 阅读文章
AI Meets Spreadsheets: How Large Language Models are Getting Better at Data Analysis
电子表格一直是各行各业企业进行数据组织、财务建模和运营规划的核心工具。最初设计用于基本计算和简单数据管理，随着对数据驱动洞察的需求不断增长，其功能也不断扩展。如今，企业需要在熟悉的电子表格中进行实时数据分析、高级分析，甚至预测功能 […] 文章 AI 遇见电子表格：大型语言模型如何在数据分析方面变得更好，首先出现在 Unite.AI 上。
Transfer students share their ‘Why Stanford?’ stories
斯坦福大学最新一届转校生来自各行各业，他们对“为什么选择斯坦福？”的回答从实用到个人各不相同。文章《转校生分享他们的“为什么选择斯坦福？”故事》首次出现在《斯坦福日报》上。
Unmasking Bias in Artificial Intelligence: Challenges and Solutions
生成式人工智能的最新进展伴随着各行各业企业应用的蓬勃发展，包括金融、医疗保健、交通运输。这项技术的发展还将带来其他新兴技术，如网络安全防御技术、量子计算进步和突破性的无线通信技术。然而，下一代技术的爆炸式增长也伴随着 […]The post The Dismasking Bias in Artificial Intelligence: Challenges and Solutions appeared first on Unite.AI.
Learning In The Age Of AI: Empowering Organizations To Succeed
随着公司应对劳动力变化、技能差距和不断变化的员工期望，各行各业对人工智能的采用正在加速。人工智能驱动的学习平台提供个性化、高效的培训，帮助组织保留关键知识并提升员工的技能以应对未来。本文首次发表于 eLearning Industry。
Manual Palletizing: The Risks, Solutions and Alternatives
码垛是全球各行各业中的关键工序，产品被堆放在托盘上并固定起来，以便运输或储存。虽然自动化越来越普遍，但人工码垛（工人手工完成这些任务）仍然很常见，尤其是在仓储和制造业。然而，这种普遍的做法伴随着不容忽视的健康和安全风险。在本文中，我们将探讨与人工码垛相关的风险，并讨论减轻这些风险的策略，以确保更安全的工作场所。
Sales dhamaka: Badi Diwali for premium goods, not so much for mass market
各行各业的品牌都经历了强劲的节日销售，与去年相比增长了 30%，这得益于高端汽车、昂贵智能手机和大型家电等高端产品。尽管之前由于高通胀和其他经济因素导致销售放缓，但折扣和 EMI 计划仍提振了销售。
Unlock GenAI potential for Your Enterprise: Top Use Cases Driving Transformation Across Industries
2022 年 ChatGPT 的推出是 AI 的分水岭，将其功能带入主流。随着我们接近 2025 年，GenAI 已从小众应用发展成为企业界的核心力量。今年是 GenAI 的突破期，因为各行各业的组织都接受并整合了这项技术，推动了创新和效率，从而重新定义了业务运营。
