处理速度关键词检索结果

什么情况?如何防范此类勒索软件?解决方法

ワームとは?その種類と被害を防ぐための対策を解説

计算机蠕虫是危险的恶意软件,一旦允许传播就会破坏您的设备。众所周知,这种恶意软件具有高度传染性,可以在您不知情的情况下潜入您的设备系统,从而造成各种损害,包括信息泄露和计算机劫持。这次,我们将解释蠕虫的类型和防止其造成损害的对策。 什么是蠕虫? 蠕虫病毒是一种用于网络攻击的恶意软件,例如通过网络查找漏洞来渗透用户的设备、窃取个人信息或使系统超载。蠕虫一词源自“worm”一词,意思是蚯蚓或幼虫,这种恶意软件也称为蠕虫病毒,因为它以同样的方式在网上爬行。 蠕虫病毒是不需要主机文件的讨厌的恶意软件,其最显着的特点是其高传染性。与其他类型的计算机病毒不同,它们能够自我复制,从而能够在受感染的设备中传播

研究人员推进海军计算技术

NRL Research Physicists Explore Fiber Optic Computing Using Distributed Feedback

美国海军研究实验室与中佛罗里达大学合作,通过新的光纤计算提高海军的处理速度、降低能耗、增强人工智能等。

HIVE:分层识别验证漏洞

HIVE: Hierarchical Identify Verify Exploit

项目负责人:Bryan Jacobs 博士 赞助组织:DARPA网站:https://www.darpa.mil/program/hierarchical-identify-verify-exploit 项目概要:HIVE 正在寻求构建一个图形分析处理器,该处理器可以比当前处理速度快 1000 倍且功耗低得多地处理流式图

大数据领域首个国家标准在俄罗斯获批

В России утвердили первый нацстандарт в области больших данных

Rosstandart批准了大数据领域的第一个GOST——“信息技术”。大数据。评论和词典”。据该文件的开发者(莫斯科国立大学国家数字经济中心和信息社会发展研究所的代表)称,它与国际标准“信息技术 - 大数据 - 概述和词汇”相同。 GOST 提供与大数据相关的英语术语的俄语翻译及其含义的解释。例如,“数据分析”是“一个复合概念,涵盖数据的获取、收集、验证和处理,包括其量化、可视化和解释。”例如,“数据可变性”是“数据阵列的传输速度、格式或结构、语义或质量的变化”。还介绍了大数据的关键特征(数量、处理速度、多样性和可变性)并解释了它们的重要性。信息社会发展研究所董事会主席尤里·霍赫洛夫表示,大

无人系统:美国海军的新时代?

Unmanned Systems: A New Era for the U.S. Navy?

作者:Marjorie Greene美国海军无人系统理事会(N99)于去年 9 月正式成立,主要任务是快速评估新兴技术并将其应用于无人平台。无人作战系统总监是海军少将 Robert Girrier,他最近接受了 Scout Warrior 的采访,并概述了海军无人机战略的演变。该战略的理念是利用计算机处理速度的加快和自主性增强算法的快速改进;这将使无人系统能够以更高的自主性快速运行,作为集成网络的一部分协同工作,并更快地执行更广泛的功能,而无需由人类控制每个单独的任务。“我们的目标是利用这些技术。在未来五年左右,我们将尝试从人类操作系统转向更少依赖人类的系统。技术将使自主性增强,”海军上将吉里

发布通知:使用卷积神经网络跨不同计算系统进行语义图像分割

PUBLICATION NOTICE: Use of Convolutional Neural Networks for Semantic Image Segmentation Across Different Computing Systems

摘要:强大的计算平台与深度学习架构的结合带来了解决许多传统计算机视觉问题的新方法,以便自动解释大型且复杂的地理空间数据。随着数据的广泛获取和无人机系统的使用越来越多,此类任务尤为重要。本文档介绍了一个工作流程,利用 CNN 和 GPU 对 UAS 图像进行自动像素级分割,以加快图像处理速度。在多核 GPU 上探索基于 GPU 的计算和并行化,以减少开发时间,减少对大量模型训练的需求,并促进任务关键信息的利用。比较不同系统(单、虚拟、多 GPU)之间的 VGG-16 模型训练时间,以研究每个平台的功能。 CNN 结果显示,应用于地面实况数据时,准确率为 88%。将 VGG-16 模型与 GPU

Phystech 的神经网络将通过全新 NVIDIA DGX-1 超级计算机变得更加深入

Нейросети на Физтехе станут глубже с новым суперкомпьютером NVIDIA DGX-1

网络更深——智能更高。 Phystech 安装了一台用于人工智能领域研究的超级计算机。 NVIDIA 的 DGX-1 超级计算机基于新一代图形处理器,可为人工智能任务提供可与 250 个 x86 架构服务器相媲美的数据处理速度。