字符串关键词检索结果

成为音乐:我们的大脑如何与声音同步以创造情感

Becoming The Music: How Our Brains Sync With Sound To Create Emotion

一些心理学家认为我们的大脑和身体不仅了解音乐,我们成为音乐。我们对此产生了共鸣。他们称他们的信仰神经共振理论(NRT)。他们使用理论是名称,但它不是重力或进化之类的理论,而是专有名称意味着它更像是字符串理论。一个需要科学严格的想法才能表现出真实。 NRT坚持认为,音乐体验并不依赖于学到的期望或预测,而是源于大脑的自然振荡,这些振荡与节奏,旋律和和谐同步。阅读更多

Yara的100天:.NET恶意软件的写作签名

100 Days of YARA: Writing Signatures for .NET Malware

如果.NET组件的Yara签名仅依赖字符串,则它们非常有限。我们探索更多的检测机会,包括IL代码,方法签名定义和特定自定义属性。即使在相关的恶意软件样本可能无法使用的情况下,有关基础.NET元数据结构,代币和流的知识也有助于制作更精确,有效的签名。

我们的宇宙只是一个陌生现实边缘的膜吗?

Is our cosmos just a membrane on the edge of a far stranger reality?

字符串理论可能是我们对所有事物理论的最佳尝试,只是它无法像我们这样描述一个不断扩展的宇宙。现在,这个想法的重大新转折最终可以解决 - 但它要求我们完全重新构想现实

理解爱因斯坦符号和 einsum 乘法

Understanding Einstein’s Notation and einsum Multiplication

使用字符串符号执行高阶张量运算继续阅读 Towards Data Science »

一定要杀死信使:Telegram 控制的后门木马针对 Linux 服务器

Do shoot the messenger: Telegram-controlled backdoor trojan targets Linux servers

2024 年 7 月 4 日Doctor Web 病毒分析师揭露了著名 TgRat 木马的 Linux 版本,该木马用于针对计算机进行有针对性的攻击。该木马的一个显着特征是它通过 Telegram 机器人进行控制。该恶意软件属于远程访问木马类型,以其不太令人不快但非常贴切的首字母缩略词 RAT 而闻名。本质上,RAT 就是我们自 COVID 封锁以来都习惯的远程访问和管理工具,只是这次它们为坏人服务。主要区别在于目标用户不应怀疑其他人正在控制他们的机器。TgRat 木马最初于 2022 年被发现。这是一个为 Windows 编写的小型木马,旨在从受感染的机器中窃取数据。不久前,Doctor W

介绍 Nimfilt:用于 Nim 编译二进制文件的逆向工程工具

Introducing Nimfilt: A reverse-engineering tool for Nim-compiled binaries

Nimfilt 既可用作 IDA 插件,也可用作 Python 脚本,通过分解包和函数名称以及将结构应用于字符串,帮助对使用 Nim 编程语言编译器编译的二进制文件进行逆向工程

RisePro 窃取程序在“gitgub”活动中瞄准 Github 用户

RisePro stealer targets Github users in “gitgub” campaign

RisePro 重新出现,采用新的字符串加密和臃肿的 MSI 安装程序,使 IDA 等逆向工具崩溃。“gitgub”活动已经向 Telegram 发送了 700 多个被盗数据档案。

快速发布:PDF/ActiveMime Maldocs YARA 规则

Quickpost: PDF/ActiveMime Maldocs YARA Rule

这是我开发的 YARA 规则,用于检测我在“Quickpost:PDF/ActiveMime 多语言恶意文档分析”中写到的 PDF/ActiveMime 恶意文档。它会查找以 %PDF- 开头(此标头可能被混淆)且包含字符串 QWN0aXZlTWlt(BASE64 中的字符串 ActiveMim)的文件,可能被空格字符混淆。用于检测散布的字符 QWN0aXZlTWlt 的正则表达式 […]

torch 0.11.0

torch 0.11.0

torch v0.11.0 现已在 CRAN 上发布。此版本大大增强了对执行 JIT 操作的支持。我们还修改了模型参数的加载,并增加了一些生活质量改进,例如支持临时修改默认 torch 设备、支持将数据类型指定为字符串等等。

编写深度学习代码的最佳实践:项目结构、OOP、类型检查和文档

Best practices to write Deep Learning code: Project structure, OOP, Type checking and documentation

深度学习 Python 项目模板,面向对象的技术,例如抽象、继承和静态方法、类型提示和文档字符串

r和r

R and R

有史以来最伟大的支票(向下滚动页面以查找完整故事的链接)。字符串理论未能通过测试。 Pusing Rainbows的粉丝有一个可以听到的地方。