Искусственный интеллект помогает ускорить экологические исследования
来自洛桑联邦理工学院、荷兰皇家海洋研究所和瓦赫宁根大学的科学家开发了一种新的深度学习模型，用于计算航空照片中海豹的数量。新方法节省了宝贵的时间和资源，可用于进一步研究和保护濒危物种。
Fourth Franqui Lecture: Energy and the Industrial Revolution
我第四次关于能源和工业革命的 Francqui 讲座视频现已发布在 Youtube 上：开篇图表展示了自公元 0 世纪以来英国的人口和人均 GDP，结合了格罗宁根大学麦迪逊项目的数据和 Steven Broadberry 制作的数据。下一张图表中的能源数据由 Paul Warde 在 2007 年出版的一本出版物中汇编而成。自 1500 年以来欧洲的能源使用图表和能源使用构成图表来自 Astrid Kander、Paolo Malanima 和 Paul Warde 合著的《人民的力量》。演讲的下一部分对 Daron Acemoglu 的定向技术变革理论进行了高度概括，并将其应用于两个案例研究
AI поможет разгадать тайну того, кто написал свитки Мертвого моря
格罗宁根大学研究人员开发的一种新笔迹分析方法提供了有关死海古卷作者是谁的新线索。在最著名的古代卷轴之一上测试机器学习工具发现，负责古代文本的不是一个，而是两个抄写员。
Роботы научились собирать урожай перца
最近开展了一项欧洲研究项目，旨在制造用于园艺、农业和林业的机器人。该项目是与瓦赫宁根研究中心 UR 温室园艺联合开展的，部分资金由荷兰园艺产品委员会资助。结果，一个用于收割甜椒的机器人被创造出来。
