Making causal inferences in economics: Do better grades lead to higher salaries?
在上一篇文章中，我讨论了经济学专业的变化性质以及在社会科学研究中实现实验理想的重要性。我简要讨论了实现随机化或至少是假想随机化的逻辑，甚至一些方法论方法，以便使我们的治疗组和对照组尽可能相似，以便进行比较。在这篇文章中，我将使用一个我喜欢教给学生的例子来说明如何使用自然实验研究设计进行因果推断。快速提醒：自然实验本身并不是实验。它们只是为我们提供了一种利用观察数据来模拟实验环境的好方法。让我们使用最基本的例子，看看学生成绩和收入之间的关系——这是一个通常在学生中热烈讨论的话题——成绩越好，薪水越高吗？考虑下图中显示的成绩和收入之间的相关性。它使用美国数据，按高中平均绩点 (GPA) 计算男女工
滥用药物对霍尔伯特女士，RL Hough和Pa Wood的无家可归者精神病人的住房稳定的影响。目的：研究检查了无家可归的精神病患者的两年住房结果，他们参加了对支持住房的实验研究。住房成果与客户特征之间的关系，例如[…]邮政阅读列表首先出现在偶然的经济学家上。
本文展示了在无源和有源干扰影响下，将频谱相关信号处理的参数方法应用于超视距十米距离雷达的时空信号处理实际任务的可能性。参数方法基于使用具有有限数量可调参数的数学模型。这项工作展示了圣彼得堡电工大学“LETI”多年来在十米范围的超视距无线电定位领域进行的理论和实验研究的结果。参数方法已应用于时间、频谱和空间域中的信号处理，包括它们的非等距和准连续结构。
