客户端关键词检索结果

mcp:它是什么以及为什么重要的是 - 第2部分

MCP: What It Is and Why It Matters—Part 2

这是本系列四个部分中的第二个。第1部分可以在这里找到。 4。MCP的体系结构:客户,协议,服务器和服务的MCP在引擎盖下如何工作? MCP从本质上讲,遵循客户端 - 服务器体系结构,并为AI到软件的通信量身定制了扭曲。让我们分解角色:MCP […]

业务询问有关未经访问银行

Бизнес попросил об открытии счета без посещения банка

业务向中央银行询问了银行帐户开设的情况,而无需上办公室。如果在另一家银行已经确定该客户端之前,玩家应交换信息并允许在线服务。这样的倡议包含在监管机构中的字母“ Rossiya”中(Izvestia具有Izvestia)。现在,根据反义务立法的要求,客户必须亲自访问银行办公室。

Arcane窃取器:我们想要您的所有数据

Arcane stealer: We want all your data

新的Arcane窃取器通过YouTube和Discord传播,从许多应用程序中收集数据,包括VPN和游戏客户端,网络实用程序,消息传递应用程序和浏览器。

Rostec Enterprises切换到“ RT-Mail”

Предприятия Ростеха переходят на «РТ-Почту»

邮政客户端服务器将优化通信并获取数据保护级别 div>

Dr.Web Windows 产品中即将推出的重大反垃圾邮件更新

Upcoming major antispam update in Dr.Web products for Windows

2025 年 1 月 29 日Doctor Web 继续改进其产品中的反垃圾邮件模块,以确保更有效地过滤未经请求的电子邮件。Dr.Web Antispam 实时检查各种电子邮件功能和属性。这不仅包括邮件标题和正文,还包括附件,并且过滤绝不会导致邮件传递延迟。因此,用户不会因为电子邮件“垃圾”或影响其邮件客户端应用程序的性能问题而受到困扰。通过不断引入新的过滤规则,Doctor Web 确保用户免受垃圾邮件发送者的侵害,这些垃圾邮件发送者会顽固地想出新花招,试图绕过反垃圾邮件技术。Doctor Web 反病毒实验室负责人 Igor Zdobnov:“2 月份,我们将发布此组件历史上最具影响力的更

Claude 的模型上下文协议 (MCP):开发人员指南

Claude’s Model Context Protocol (MCP): A Developer’s Guide

Anthropic 的模型上下文协议 (MCP) 是一种开源协议,可实现 AI 助手与数据库、API 和企业工具等数据源之间的安全双向通信。通过采用客户端-服务器架构,MCP 标准化了 AI 模型与外部数据交互的方式,从而无需为每个新数据源进行自定义集成。关键组件 […]The post Claude 的模型上下文协议 (MCP):开发人员指南首先出现在 Unite.AI 上。

2024 年 11 月 IT 和信息安全立法变更审查

Обзор изменений в законодательстве ИТ и ИБ за ноябрь 2024 года

在审查 2024 年 11 月的变更时,我们将考虑以下主题: 1. 关键信息基础设施 我们将考虑俄罗斯第 239 号和第 17 号 FSTEC 命令中关于防止旨在拒绝攻击的新要求服务.2.提出的个人数据项目包括: 扩大允许使用主体生物特征个人数据的情况列表,这些数据位于使用移动应用程序的 EBS 中;俄罗斯联邦《行政违法法典》修正案已正式公布,加强了交通警察领域违法行为的责任。 3.金融组织的安全让我们考虑一下俄罗斯银行的标准:金融(银行)交易的安全。基于 OpenID Connect 协议的应用程序接口,用于确保金融服务的安全。要求;金融(银行)交易的安全。应用程序接口。当客户端身份验证流程

异步私有联邦学习中的动量近似

Momentum Approximation in Asynchronous Private Federated Learning

这篇论文被接受在与 NeurIPS 2024 联合举办的联邦基础模型国际研讨会 (FL@FM-NeurIPS'24) 上发表。异步协议已被证明可以提高具有大量客户端的联邦学习 (FL) 的可扩展性。同时,基于动量的方法可以在同步 FL 中实现最佳模型质量。然而,在异步 FL 算法中天真地应用动量会导致收敛速度变慢和模型性能下降。目前还不清楚如何有效地将这两种技术结合在一起以实现双赢……

最小可行 MLE

Minimum Viable MLE

构建最小的可用于生产的情绪分析模型照片由 Stephen Dawson 在 Unsplash 上拍摄什么是可用于生产的模型?我们听到了很多关于生产化机器学习的消息,但拥有一个可以在实际应用中蓬勃发展的模型到底意味着什么?有很多因素会影响机器学习模型在生产中的有效性。为了本文的目的,我们将重点介绍其中的五个。可重复性监控测试自动化版本控制服务推理构建可用于生产的机器学习模型的最重要部分是能够访问它。为此,我们构建了一个提供情绪分析响应的 fastapi 客户端。我们利用 pydantic 来确保输入和输出的结构。我们使用的模型是 huggingface 的 transformers 库中的基础情

T-Bank 的“Cyber​​squall”中和了金融金字塔

«Кибершквал» от Т-Банка нейтрализует финансовые пирамиды

通过以客户端为幌子自动向欺诈网站发送一系列应用程序来打击欺诈网站。

与 Wally 一起进行可扩展的私人搜索

Scalable Private Search with Wally

本文介绍了 Wally,这是一个支持对大型数据库进行高效语义和关键字搜索查询的隐私搜索系统。当有足够多的客户端进行查询时,Wally 的性能明显优于以前的系统。在以前的隐私搜索系统中,对于每个客户端查询,服务器必须对每个数据库条目执行至少一次昂贵的加密操作。因此,性能会随着数据库中条目的数量而成比例下降。在 Wally 中,我们消除了这一限制。具体来说,对于每个查询,服务器都会执行加密……

临时 ID:Cloudflare 的最新欺诈检测工具

Ephemeral IDs: Cloudflare's Latest Tool for Fraud Detection

在最近的生日周,Cloudflare 推出了 Ephemeral ID,这是一项用于欺诈检测的新功能。该工具通过将行为与特定客户端(而不是 IP 地址)联系起来,来识别欺诈活动(无论是来自机器人还是人类)。作者:Renato Losio

引导推理:一种提高多智能体系统智能的新方法

Guided Reasoning: A New Approach to Improving Multi-Agent System Intelligence

来自 Logikon AI, KIT 的 Gregor Betz 介绍了引导推理。如果一个代理(称为引导)主要与其他代理合作以改进其推理,则具有多个代理的系统是引导推理系统。具有引导代理和至少一个客户端代理的多代理系统称为引导推理帖子引导推理:一种改进多代理系统智能的新方法首先出现在 AI Quantum Intelligence 上。

引导推理:一种提高多智能体系统智能的新方法

Guided Reasoning: A New Approach to Improving Multi-Agent System Intelligence

来自 Logikon AI, KIT 的 Gregor Betz 介绍了引导推理。如果一个代理(称为引导)主要与其他代理合作以改进其推理能力,则具有多个代理的系统就是引导推理系统。具有引导代理和至少一个客户端代理的多代理系统称为引导推理。引导推理:一种改进多代理系统智能的新方法一文首先出现在 AI Quantum Intelligence 上。

Cryptomator:开源云存储加密

Cryptomator: Open-source cloud storage encryption

Cryptomator 提供开源的客户端加密,用于云中的文件。它适用于 Windows、Linux、macOS 和 iOS。Cryptomator 可与 Dropbox、Google Drive、OneDrive、MEGA、pCloud、ownCloud、Nextcloud 以及任何其他与本地目录同步的云存储服务配合使用。 主要特点 Cryptomator 的开发人员向 Help Net Security 读者重点介绍了以下功能: 客户端加密:Cryptomator 会在将数据上传到云端之前加密您设备上的数据。这确保了……更多→文章 Cryptomator:开源云存储加密首先出现在 Help

为什么您的无服务器应用程序需要 API 网关?

Why Your Serverless Applications Need an API Gateway?

有没有想过你最喜欢的应用程序是如何顺利处理数百万用户的?无缝用户体验的背后是一个强大但经常被忽视的组件:API 网关。API 网关经常被忽视,它是一个无名的编排器,可确保客户端和无服务器功能之间的无缝和安全交互。它不是……这篇文章为什么你的无服务器应用程序需要 API 网关?首先出现在 Mantra Labs 上。

PINE:秘密共享向量的有效范数边界验证

PINE: Efficient Norm-Bound Verification for Secret-Shared Vectors

高维向量的安全聚合是联合统计和学习中的基本原语。双服务器系统(例如 PRIO)允许可扩展地聚合秘密共享向量。对抗性客户端可能会尝试操纵聚合,因此确保每个(秘密共享)贡献都是格式正确的非常重要。在这项工作中,我们专注于确保每个贡献向量具有有界欧几里得范数这一重要且研究充分的目标。现有的确保有界范数贡献的协议要么会产生很大的通信开销,要么只允许……

一定要杀死信使:Telegram 控制的后门木马针对 Linux 服务器

Do shoot the messenger: Telegram-controlled backdoor trojan targets Linux servers

2024 年 7 月 4 日Doctor Web 病毒分析师揭露了著名 TgRat 木马的 Linux 版本,该木马用于针对计算机进行有针对性的攻击。该木马的一个显着特征是它通过 Telegram 机器人进行控制。该恶意软件属于远程访问木马类型,以其不太令人不快但非常贴切的首字母缩略词 RAT 而闻名。本质上,RAT 就是我们自 COVID 封锁以来都习惯的远程访问和管理工具,只是这次它们为坏人服务。主要区别在于目标用户不应怀疑其他人正在控制他们的机器。TgRat 木马最初于 2022 年被发现。这是一个为 Windows 编写的小型木马,旨在从受感染的机器中窃取数据。不久前,Doctor W