Nvidia and Amazon Face AI Demand Challenges
这是为何重要的：NVIDIA和AMAPEN面临的AI需求挑战在企业趋势和云基础设施增长的变化中。
Nvidia and Amazon Face AI Demand Challenges
这是为何重要的：NVIDIA和AMAPEN面临的AI需求挑战在企业趋势和云基础设施增长的变化中。
Credential Transparency and the Future of Work with Scott Cheney
在这一教育趋势的情节中，迈克·帕尔默（Mike Palmer）与凭证引擎首席执行官斯科特·切尼（Scott Cheney）坐下来，讨论证书的不断发展的格局及其在塑造我们未来的劳动力方面的重要作用。他们深入研究了基于技能的经济的复杂性，将各种体验转化为公认的证书的挑战以及对教育和就业数据中透明度和共同标准的关键需求。令人困惑的市场问题：美国约有60,000个提供商提供了将近一百万个独特的证书，个人在理解如何获得职业发展所需的技能方面面临着艰巨的任务。凭证引擎旨在通过将所有信息放入通用的，可访问的格式中来简化这一点。除了传统的证书之外：对话强调，从高中文凭到博士学位，包括学徒制，微观信念和徽章，对
How MSSPs Can Analyze and Investigate Phishing Attacks with ANY.RUN
网络钓鱼攻击已成为各个行业的普遍和不断升级的威胁，尤其是在金融，制造业和医疗保健领域。对于托管安全服务提供商（MSSP），挑战在于迅速识别和减轻这些威胁以保护客户基础架构和维护服务完整性。该案例研究探讨了任何一个。
6 Data Mining Challenges for Aviation Safety Managers
对航空安全管理安全管理者的数据挖掘挑战在高风险的环境中运作，在高风险环境中，安全管理系统（SMS）对于确保运营安全至关重要。SMS在很大程度上依赖于数据以识别风险，监控安全性能，分析安全趋势，并持续持续改进。
A new way of addressing the enigma of student engagement
Caroline Jones和Leonie Sweeney的心理社会和学术信任疏远（PATA）理论作为一种方法论镜头高等教育正在经历后脑中的挑战，这些挑战在多方面和相互联系的方式上增加了对学生的压力（Jones＆Bell，2024）。现有研究…继续阅读→
airBaltic Reports Strong Q1 Performance Despite Seasonal Challenges
尽管季节性的挑战和市场压力，但Airbaltic在130万乘客和13,600次飞行中创造了新的第一季度纪录。尽管季节性挑战在AviationSource新闻中出现了，但Airbaltic Post Airbaltic报道强劲的Q1表现。
Planting peas and potatoes could help feed Palmerston North in a catastrophe
全球灾难可能破坏燃料供应，限制粮食运输到城市，但研究人员说，对城市和近乎城市农业的“激进枢纽”提供了解决方案。他们的建模案例研究表明，在豌豆种植家庭花园和公园可以提供北方北方需求的20％。但是，该市附近的地区可以种植土豆，以提供其余的土豆，以及生物燃料的农作物来运营耕作设备。尽管将面临许多挑战，这些挑战在实践中的工作方式，但他们建议城市专注于保护和分区附近的农业土地，并为城市和近乎城市的农业建立专业知识和基础设施。
■摘要：下一代太阳能电池的钙钛矿太阳能电池正在吸引人们的注意，以促进引入可再生能源。钙钛矿太阳能电池是一个太阳能电池，它使用具有称为钙钛矿的晶体结构的材料。钙钛矿太阳能电池是日本存在太阳能发电的关键，那里存在地理约束。此外，由于预计市场将来将在全球范围内扩展，因此需要政策支持才能增强国际竞争力。 ■目录1-什么是钙钛矿太阳能电池2-日本是山区的，有限的平地3-日本在日本传统的硅太阳能电池的故障和挑战，正在促进可再生能源（例如太阳能和风能发电）的引入，以通过从化石燃料中脱离化石来脱氧。在这种情况下，下一代太阳能电池是下一代太阳能电池，它正在引起人们的注意，以促进引入太阳能发电。钙钛矿太阳能电池是
The Deserving End to the Post-War Order
太阳终于在第二次世界大战后出现的世界秩序终于落在了包括冷战在内的世界秩序。这并不是因为我们和欧洲政治家缺乏尝试，但他们不能阻止整个机构在自己的体重下崩溃。
Longest Commercial Flight in the World: Experience and Challenges
新加坡航空公司在新加坡和纽约之间的不间断飞行是世界上最长的。这是商业航空业如何在追求超长豪尔航班时实现以前闻所未闻的里程碑的一个典型例子。重要信息：新加坡（SIN）到纽约（肯尼迪国际机构）大约距离为9,537英里（15,349公里）飞机：空中客车[…]世界上最长的商业飞行：经验和挑战在旅行雷达 - 航空新闻上首次出现。
Gemini 2.5 Flash: Leading the Future of AI with Advanced Reasoning and Real-Time Adaptability
人工智能（AI）正在改变行业，企业正在竞争从其权力中受益。但是，面临的挑战在于，平衡其创新能力与对速度，效率和成本效益的需求。 Google的Gemini 2.5 Flash满足了这一需求，以重新定义AI中的可能性。具有出色的推理能力，[…] Post Gemini 2.5 Flash的平稳整合：以高级推理和实时适应性为准AI的未来，首先出现在Unite.ai上。
Remembering the Battle of Okinawa; Lessons Learned for Future Fights
冲绳战役从1945年4月1日持续到1945年6月22日，是第二次世界大战在太平洋剧院中最大，最血腥的战斗，也是战争的最后一场大战。
Scaling Up Reinforcement Learning for Traffic Smoothing: A 100-AV Highway Deployment
通过增强学习的培训扩散模型我们部署了100辆加固学习（RL）控制的汽车，进入高速公路的高速公路交通，以使拥挤并减少每个人的燃油消耗。我们的目标是应对“停下来”的波浪，那些令人沮丧的放缓和速度通常没有明确原因，但导致拥挤和大量的能源浪费。为了培训有效的流动式光滑控制器，我们建立了快速，数据驱动的模拟，该模拟与RL代理相互作用，学习以最大程度地提高能源效率，同时保持吞吐量并安全地围绕人驾驶员进行安全操作。总体而言，一小部分控制的自动驾驶汽车（AV）足以显着提高道路上所有驾驶员的交通流量和燃油效率。此外，训练有素的控制器旨在在大多数现代车辆上部署，以分散的方式运行并依靠标准的雷达传感器。在我们的最新
What If the Best Way to Save Nature Is to Let It Change?
保护科学家正在挑战在固定，未触及的状态下保存自然区域的老式思维方式。取而代之的是，他们认为，面对气候变化，拥抱生态系统的自然潮流和流动，尤其是野火和其他干扰，对于韧性至关重要。抑制自然力量适得其反，导致森林增加[...]
Calming the Red Sea’s Turbulent Waters
也门的胡西人，一侧和美国之间的大火辩护以色列，另一方面，将红海安全重新放在了聚光灯下。在阻止这一周期并遏制这些战略水域中的军事积累方面，巨大的挑战在于。 div>
The M1 Abrams Tank Faces Unprecedented Challenges in Ukraine
文章摘要和要点：自1980年代以来，美国装甲战的中流台M1艾布拉姆斯坦克（M1 Abrams Tank）表现出了海湾战争到最近的冲突的出色表现。艾布拉姆（Abrams）以坚固的装甲，先进的靶向和热成像功能而闻名，在伊拉克的沙漠风暴和城市战争中占主导地位，证明对[…] M1 Abrams坦克面临前所未有的挑战在乌克兰的挑战表现出了异常弹性。
追踪濒危上的上衣：PelegrínFranganillobalboaabstracttype地区所描述的古巴蛛网区域的类型地区 - 物种和亚种的名称类型标本的起源地点 - 对于分类识别和维持分类和命名的分类和分类和命名。但是，历史描述通常缺乏精确或可识别的局部数据数据。 PelegrínFranganilloBalboa描述了近200个古巴蛛网（1926- 1946年），但他的大多数描述都没有充分详细，他的收藏馆的收藏缺乏关键识别数据，这使类型标本的存储位置变得复杂。此外，Franganillo的许多类型地区的替代品都无法使用，阻碍了他们在分类学解决方案中的应用。在这里，我们修改了这36个类型
