LLM in HEOR: An evaluation framework
健康经济学和成果研究已经开始使用各种研究类型的AI工具，例如大型语言模型（LLM），包括系统文献评论（SLR），健康经济模型（HEM）和现实世界证据（RWE）。在SLR中，LLM可以协助进行抽象和全文筛选，偏见评估，数据提取和自动化荟萃分析…
Top 10 Super AI Alternatives for Document Processing
寻找 Super.AI 的最佳替代品？发现十大 AI 驱动的工具，它们在文档处理、自动化和高级数据提取方面表现优异，可简化您的工作流程。
GraphRAG in Action: From Commercial Contracts to a Dynamic Q&A Agent
基于问题的提取方法在这篇博文中，我们介绍了一种利用图形检索增强生成 (GraphRAG) 方法的方法 — 以简化提取商业合同数据和构建问答代理的过程。这种方法与传统的 RAG（检索增强生成）不同，它强调数据提取的效率，而不是不加区分地分解和矢量化整个文档，这是主要的 RAG 方法。在传统的 RAG 中，每个文档都被分成块并进行矢量化以进行检索，这会导致大量不必要的数据被拆分、分块并存储在矢量索引中。然而，这里的重点是从每个合同中提取最相关的信息，以用于特定用例，即商业合同审查。然后将数据构建成知识图谱，该图谱组织关键实体和关系，从而允许通过 Cypher 查询和向量搜索进行更精确的图数据检索。
How to convert text files to Excel (TXT to XLSX): 8 methods
了解如何将文本转换为 Excel，同时又不会失去理智或格式。立即自动化您的数据提取和处理任务！
TensorFlow Transform: Ensuring Seamless Data Preparation in Production
利用 TensorFlow Transform 扩展用于生产环境的数据管道照片由 Suzanne D. Williams 在 Unsplash 上拍摄数据预处理是任何机器学习管道的主要步骤之一。Tensorflow Transform 可帮助我们在分布式环境中通过庞大的数据集实现它。在进一步介绍数据转换之前，数据验证是生产管道流程的第一步，这已在我的文章《在生产管道中验证数据：TFX 方式》中介绍过。请阅读本文以更好地理解本文。我已在此演示中使用 Colab，因为配置环境更容易（也更快）。如果您处于探索阶段，我也会推荐 Colab，因为它可以帮助您专注于更重要的事情。ML 管道操作从数据提取和
California lawmakers advance tax on Big Tech to help fund news industry
加州参议院周四通过一项旨在帮助新闻业的法案，该法案将对全球一些最大的科技公司征收新税。参议院法案 1327 将对亚马逊、Meta 和谷歌从用户那里收集的数据征税，并将这笔“数据提取缓解费”的资金注入新闻机构……阅读更多
Understanding coordinate systems and DICOM for deep learning medical image analysis
关于医学成像中深度学习的多个入门概念，例如从机器学习角度进行的坐标系和 dicom 数据提取。
