EarthCARE goes live with data now available to all
由于 ESA 的 EarthCARE 卫星和四个测量仪器都运行良好且全面投入使用，该任务的“第一级”数据流现已免费提供....文章 EarthCARE 上线，数据现已向所有人开放首先出现在 AeroMorning 上。
7 Essential Skills to Master for 2025
为什么重要：发现 2025 年需要掌握的 7 项基本技能，包括 AI、数据流畅性、情商和适应性，以在明天蓬勃发展。
7 Essential Skills to Master for 2025
这是为何重要的：发现2025年掌握的7个基本技能，包括AI，数据流利性，EQ和明天蓬勃发展的适应性。
水下地缘政治作者：Carlo J.V.Caro via RealClearWire.com，中国对海底电缆和数据流的控制如何重塑全球电力电缆路由协议海底电缆的快速建设使一个隐藏但至关重要的问题成为焦点：控制数据在海底传输方式的协议的操纵。这些协议决定了互联网数据的路径，影响速度、成本，甚至监视的风险。即使这些路径的微小变化也会打破全球数字权力的平衡。中国在这一领域日益重要的作用表明，技术可以如何被战略性地用于重塑地缘政治。这个问题的核心是一种称为软件定义网络 (SDN) 的技术。SDN 允许实时管理和优化数据流量，从而提高效率。但同样的灵活性也使 SDN 容易被滥用。HMN Tech（前身为华
Leveraging Periodicity for Robustness with Multi-modal Mood Pattern Models
*平等贡献者来自可穿戴传感器的数据（例如心率、步数）可用于模拟情绪模式。我们使用多模态离散时间序列数据表征特征表示和建模策略，使用具有自然缺失的大型数据集（n=116,819 名参与者）进行情绪模式分类，使用 12 个可穿戴数据流，重点是捕捉数据的周期性趋势。综合考虑性能和鲁棒性，基于周期性的具有梯度提升模型的聚合特征表示优于其他表示和架构……
FOMC Preview: Fed to Cut Rates 25bp
多数分析师预计，FOMC 将在本周会议上将联邦基金利率下调 25 个基点，将目标区间下调至 4.5% 至 4.75%。目前，几乎所有市场参与者都预计本周将降息 25 个基点。市场参与者还预计 12 月将再次降息 25 个基点。美国银行称：我们预计美联储将在 11 月降息 25 个基点。……鲍威尔主席在新闻发布会上的信息应该保持乐观，尤其是考虑到最近强劲的数据流。鲍威尔可能会再次强调对数据的依赖，并且很少提供关于政策路径的前瞻性指引。强调来自高盛称：我们继续预计 FOMC 将在 11 月和 12 月的会议上将联邦基金利率下调 25 个基点。本次会议不会公布预测。为便于审查，以下是 9 月份的预测
The AI Productivity Paradox: Why Aren’t More Workers Using ChatGPT?
真正的障碍不是技术技能——是时候思考了尽管 ChatGPT 等工具具有变革潜力，但我采访过的大多数知识工作者根本不使用它。那些使用的人主要坚持总结等基本任务。只有略高于 5% 的 ChatGPT 用户群为 plus 付费——这是潜在专业用户的一小部分——这表明利用 AI 进行复杂、高价值工作的高级用户很少。在谷歌大脑和 Shopify Ads 等公司开发 AI 产品十多年后，我亲眼目睹了该领域的发展。随着 ChatGPT 的兴起，AI 已经从照片管理器等可有可无的增强功能发展成为所有知识工作者的主要生产力提升器。大多数高管都明白，今天的热议不仅仅是炒作——他们迫切希望让自己的公司向 AI 靠拢
Russia Reportedly Supplied GEOINT Data For Houthi Assaults On Western Ships In Maritime Chokepoint
据报道，俄罗斯为胡塞武装在海上咽喉要地袭击西方船只提供地理空间情报 (GEOINT) 数据在中东，据称俄罗斯情报官员向伊朗支持的胡塞叛军提供地理空间情报 (GEOINT) 数据，用于制定袭击红海南部海上咽喉要地西方船只的战略规划和作战决策。据《华尔街日报》报道：一位知情人士和两名欧洲防务官员说，胡塞武装去年年底因加沙战争开始发动袭击，最终在扩大袭击范围时开始使用俄罗斯卫星数据。其中一位知情人士说，这些数据通过伊朗革命卫队成员传递，他们被嵌入在也门的胡塞武装中。没有提到俄罗斯为伊朗革命卫队/胡塞武装在红海南部和亚丁湾的袭击和侦察任务提供 GEOINT 数据的具体细节。除了卫星图像外，没有消息称俄
Getting Started: How to Set up a Full-Stack App with AWS and Bedrock
我希望拥有的 AWS Bedrock 教程：为 AWS 基础设施准备机器所需了解的一切第 1 部分：节省无数小时处理零散和不完整文档的时间，并在不到一小时内准备好您的环境作者使用 Midjourney 生成的图像如何将笔记本中一个漂亮的小型机器学习原型开发成一个强大的全栈 Web 应用程序？虽然这个过程似乎令人生畏，但这个由多个部分组成的系列将帮助您一步一步解决学习曲线，指导您解决最棘手的权限问题（AWS 因该问题而臭名昭著）。在本系列结束时，您将拥有一个功能齐全的语言翻译应用程序，并建立了快速扩展自己的 GenAI 管道所需的概念知识。这是我们关于 🌊 构建由 Amazon Bedrock
6G phone networks could be 9000 times faster than 5G
得益于一种在宽频率范围内传输多条数据流的新技术，下一代电话网络的性能可能会大大优于当前网络
How to succeed with AI: Combining Kafka and AI Guardrails
为什么实时数据和治理对于 AI 来说是不可协商的Photo by Sid Verma on UnsplashKafka 很棒。AI 很棒。当我们将两者结合起来会发生什么？连续性。—AI 正在改变我们的效率和运营方式的许多方面：卓越的翻译、客户互动、代码生成器、驾驶汽车等。即使我们喜欢尖端的东西，我们也很难跟上它。我们往往会忘记一个巨大的问题：如果没有正确的护栏，AI 很容易脱轨。一旦发生，这不仅仅是一个技术故障，还可能给企业带来灾难性的后果。从我作为 CTO 的经验来看，我亲眼看到真正的 AI 成功不仅仅来自速度。它来自控制——控制你的 AI 消耗的数据、它的运行方式，并确保它不会提供错误的输
Complex & Intelligent Systems, Volume 10, Issue 4, August 2024
1) 一种用于动作识别的人体骨骼关键帧选择优化方法作者：陈浩，潘悦凯，王晨武页数：4659 - 46732) 城市轨道交通网络短期起讫点流量预测：基于多源大数据的深度学习方法作者：崔红萌，司冰峰……潘伟婷页数：4675 - 46963) 用于社区检测的多约束非负矩阵分解：正交正则稀疏约束非负矩阵分解作者：陈子刚，肖奇……李晓勇页数：4697 - 47124) 使用多层时间图神经网络预测社交媒体网络中的流行趋势作者：金瑞东，刘欣，村田刚页数：4713 - 47295) 受全变分和深度去噪先验启发的混合正则化用于图像恢复作者：Hu Liang, Jiahao Zhang...Jinbo Zhu页数
Amazon Bedrock 的知识库是一项完全托管的服务，可帮助您实施从提取到检索和快速增强的整个检索增强生成 (RAG) 工作流，而无需构建自定义数据源集成和管理数据流，从而突破了您在 RAG 工作流中可以做的事情的界限。然而，它是 [...]
Introducing guardrails in Knowledge Bases for Amazon Bedrock
Amazon Bedrock 的知识库是一种完全托管的功能，可帮助您使用检索增强生成 (RAG) 将 Amazon Bedrock 中的基础模型 (FM) 安全地连接到您的公司数据。此功能简化了整个 RAG 工作流程，从提取到检索和快速增强，无需自定义数据源集成和数据流 [...]
New Algorithm Improves Digraph Network Efficiency
来自法国科学家团队的开创性研究引入了一种新的数字网络调度方法，通过利用一种新颖的方法来组织有向图内的连接，提高了数据流效率。这种创新技术...
Journal of Cyber Policy call for papers 2021-22
《网络政策杂志》征稿 2021-22新闻稿jon.wallace2021年4月15日该杂志正在寻求有关新兴经济体数字技术主题的投稿。《网络政策杂志》将在 2021-22 年间探讨新兴经济体的网络和数字技术并正在征集主题为“新兴经济体的数字技术：从创新到治理”的稿件。提交内容应探讨以下一项或多项内容：数字化和联合国可持续发展目标；网络外交；新兴技术、5G促进发展和经济；数据流量和国际数据流；创建本地化创新生态系统；数字经济和政治基础设施：挑战与机遇；网络犯罪对数字经济的威胁。有三个提交截止日期：2020年7月23日126年11月202125年2022年3月接受的文章将滚动发表。该杂志的编辑团队致
С Fieldscanner можно будет создавать карты на лету (+видео)
飞行无人机能够监测农作物、建筑工地或任何其他地方，但同时它们也成为大量数据流的来源。对于无人机用户来说，处理这些信息需要额外的时间来下载高分辨率数据并将其合并到地图、图表或其他智能工具中。
