Top EU Court Rules Against Meta, Limits Use Of Personal Data For Targeted Ads
欧盟最高法院裁定 Meta 败诉，限制使用个人数据进行定向广告作者：Tom Ozimek，来自《大纪元时报》（重点是我们），在一项具有里程碑意义的裁决中，欧盟最高法院裁定，Facebook 母公司 Meta 不得将从其自身平台或外部来源收集的个人数据用于定向广告，除非遵守欧盟隐私法规定的严格限制和约束。2021 年 10 月 28 日，智能手机显示 Facebook 首席执行官马克·扎克伯格在洛杉矶揭开 META 标志。Chris Delmas/AFP via Getty Images这项裁决被隐私权倡导者誉为胜利，该裁决于 10 月 4 日由欧洲联盟法院发布，以回应奥地利活动家 Max
释放 RAG 工作流的全部潜力为什么、何时以及如何对增强型 RAG 进行分块我们如何分割球？（使用 Cava 生成）大型语言模型在单个请求中可以处理的最大标记数称为上下文长度（或上下文窗口）。下表显示了所有版本的 GPT-4 的上下文长度（截至 2024 年 9 月）。虽然上下文长度随着每次迭代和每个新模型而增加，但我们可以为模型提供的信息仍然有限。此外，输入的大小与 LLM 生成的响应的上下文相关性之间存在反比关系，简短而集中的输入比包含大量信息的长上下文产生更好的结果。这强调了将数据分解成更小、更相关的块的重要性，以确保 LLM 做出更合适的响应 — — 至少在 LLM 无需重新训练即可处
Streamlining Data Management with AI: Techniques for Complex Data Environments
在当今以数据为中心的世界中，管理复杂的数据环境对组织来说是一项重大挑战。传统的数据管理方法往往难以跟上数据量、种类和速度的不断增长。人工智能正在成为这些挑战的变革性解决方案。我们将在本博客中探索更多内容。文章《使用人工智能简化数据管理：复杂数据环境的技术》首先出现在 Fusemachines 上。
Silicon chip could pave the way for 6G communications
澳大利亚工程师设计了一种新型硅芯片，使可传输的数据量增加了一倍，推动了 6G 通信的发展。5G（即第五代移动网络技术）于 2016 年推出。4G 和 5G 都在高达千兆赫 (GHz) 的频率下运行。更高的频率支持更快的数据传输。[…]
Why Apple Intelligence Might Fall Short of Expectations?
随着 Apple Intelligence 的发布，科技界沸腾不已，人们的期望也随之飙升。从 iPhone 到 AI-Phone 的飞跃描绘了一幅未来的图景，我们的设备不仅仅是工具，更是能够预测我们的需求和行动的合作伙伴。然而，在这种热情的期待中，至关重要的是要检查可能导致 Apple Intelligence 未能达到这些崇高期望的潜在陷阱。技术过度扩张？Apple Intelligence 看似具有革命性的野心也可能是它的致命弱点。Apple 计划在其设备套件中无缝集成先进的 AI，承诺建立一个生态系统，让您的 iPad、iPhone 和 Mac 比以往任何时候都更智能地协同工作。然而，实
Building a Data-/Evidence-Based Decision-Making Culture at Army Sustainment University
陆军在数据收集、存储和传播技术能力方面的投资已大幅增加。数据量（s）的进步……
Break-in at ‘third-party cloud platform’ leaked 110M customer records, says AT&T
AT&T 承认，今年第二次网络攻击者窃取了其大量数据，如果你认为第一次窃取的数据量很大，那你其实并没有看到什么：这次窃取的数据包括“几乎所有”AT&T 无线客户的数据 [...] 文章《AT&T 称“第三方云平台”遭入侵，泄露 1.1 亿条客户记录》首次出现在 Security Curated 上。
Scale Up Your RAG: A Rust-Powered Indexing Pipeline with LanceDB and Candle
为大规模文档处理构建高性能嵌入和索引系统照片由 Marc Sendra Martorell 在 Unsplash 上拍摄1. 简介最近，检索增强生成 (或简称 RAG) 已成为使用大型语言模型构建生成式 AI 应用程序的事实标准。RAG 通过确保生成模型使用适当的上下文来增强文本生成，同时避免了为同一任务微调 LLM 所涉及的时间、成本和复杂性。RAG 还允许更有效地使用外部数据源并更轻松地更新模型的“知识”。尽管基于 RAG 的 AI 应用程序通常可以使用更适中或更小的 LLM，但它们仍然依赖于嵌入和索引所需知识库的强大管道，以及能够有效地检索并将相关上下文注入模型提示。在许多用例中，可以使
4 月 29 日，华盛顿公平增长中心发表了一封评论信，回应国税局提出的一项规则，该规则将扩大与美国人口普查局共享的行政税收数据量。公平增长的高级研究员奥斯汀·克莱门斯在信中解释说，这些数据将极大地 […] 公平增长后就拟议的国税局规则扩大与美国商务部的数据共享发表了信函，该规则首先出现在公平增长上。
Lifelike Decals 48-061 Mitsubishi A6M Zero Fighters Part 1
栩栩如生贴纸套装 48-061 第 1 部分是最近发布的两套精美印刷的三菱 A6M 零式战斗机贴纸套装中的第一套，比例为 1/48。该套装包含不少于 14 种不同战斗机型号的标记，包括 A6M2-N“Rufe”。但套装不仅限于贴纸，还包含厚厚的七页 A4 大小的综合数据，除了通常对每个主题的详细描述和讨论以及著名飞行员的传记和轶事外，还包括零式迷彩颜色的详细注释，以及 Lifelike 对早期零式颜色这一仍存在争议的主题的看法、各种标记数据、对 Hinomaru 尺寸和日本海军飞行员等级的解释（过去曾被多次翻译和比较）。除了提供贴纸外，该套装中包含的数据量本身也使其成为参考来源。上图第一组的主
3 musts for your 2024 cloud to-do list
现在正是许多企业的预算时间，每年这个时候我最常被问到的问题是：2024 年我们应该在哪些方面开展工作来改善我们的云计算部署？我提出了我的三大建议，我认为这些是一般概念，您需要考虑企业内部自己的云状态。让我们开始吧。安全性和合规性始终需要更新随着云中存储和处理的数据量和敏感度的增加，安全性和合规性仍然是关键问题。在 2024 年，这意味着以明显和不明显的方式评估和增强云安全性。你们中的大多数人都没有对云部署进行可靠的访问控制。这通常会被忽视，因为建立目录服务来识别人员、机器、应用程序、数据等既昂贵又耗时，但没有办法避免。让我们在 2024 年解决这个问题。要完整阅读本文，请单击此处
如今，世界各地的军队都可以利用触手可及的大量数据，包括战术边缘的数据。这种访问标志着作战人员技术向前迈出了重要一步，但为了最大限度地提高决策速度，这些数据量需要在收集点进行精细、高速的处理。高性能计算在很大程度上依赖于内部微电子学。展望未来，突破性的性能将由 3D 异构集成 (3DHI) 技术驱动，该技术将单独制造的组件（包含不同的半导体和材料）堆叠在单个封装内。
Are We Headed for an AI Training Data Shortage?
AI 训练数据短缺的概念很复杂且不断发展。一个大问题是，现代数字世界可能需要优质、可靠和高效的数据。虽然全球生成的数据量正在迅速增加，但某些领域或类型的数据可能存在短缺或限制。虽然预测未来[…]
A Detailed Guide on Top Careers in Data Analytics in 2023
为什么数据分析对技术专业人士很重要 我们生活的时代是由数据驱动和统治的。您分析的数据越多，您的竞争优势就越高。鉴于每天生成的数据量如海洋般庞大，对能够快速、有效和高效地分析这些海洋的人才的需求已经上升。一项调查 […]The post 2023 年数据分析顶级职业详细指南首先出现在 SimplivLearning 博客上。
Broadband: Needs of Rural Small Businesses and Federal Programs to Support Them
GAO 的发现在 2021 年的一份报告中，GAO 发现一些小型企业无法使用宽带，但可能会受益于资助农村地区部署的联邦计划。亚马逊和美国商会技术参与中心进行的一项全国代表性调查发现，大约 20% 的农村小型企业没有使用宽带，大约 5% 使用拨号连接。小企业可能会受益于美国联邦通信委员会 (FCC) 和农业部 (USDA) 农村公用事业服务局 (RUS) 扩大宽带部署的资金。例如，截至 2021 年报告发布时，FCC 自 2014 年以来已通过其高成本计划的组成部分拨款 197 亿美元，并估计已为 910 万个商业和居住地点提供服务。 FCC 和 USDA 还帮助提高了农村地区的宽带速度。例如，
Benefits That You Nurture Using AIOps
为什么重要：IT 中生成的各种数据量只增不减，IT 运营很难跟上。这就是为什么与 AIOps 相关的自动化和预测功能对 IT 运营如此有前景的原因。
How the IoT and AI in Healthcare Are Poised to Transform the Industry
物联网 (IoT) 正在快速扩展，连接设备生成的数据量每天都在呈指数级增长。虽然可能无法理解全球智能手机、传感器和其他电子设备正在产生多少数据，但如果您的工作涉及人工智能，就不难发现 […]
Армия роботов раздвигает границы астрофизики
瑞士洛桑联邦理工学院实验室制造的一千个新型微型机器人很快将部署在智利和美国的两座天文望远镜上。这些高精度仪器能够以微米级精度放置光纤，将显着增加收集的天体物理数据量并扩大我们对宇宙的了解。
