5 Hard Truths About the State of Cloud Security 2024
虽然自早期采用云的狂野西部时代以来，云安全确实取得了长足的进步，但事实是，当今大多数组织在真正成熟其云安全实践之前还有很长的路要走。而且 [...] 文章《关于 2024 年云安全状况的 5 个残酷事实》首先出现在 Security Curated 上。
Ghostbuster: Detecting Text Ghostwritten by Large Language Models
Ghostbuster 的结构，这是我们用于检测 AI 生成文本的全新先进方法。大型语言模型（如 ChatGPT）的写作能力令人印象深刻，甚至因此成为问题。学生已经开始使用这些模型来代写作业，导致一些学校禁止使用 ChatGPT。此外，这些模型还容易生成存在事实错误的文本，因此谨慎的读者在信任生成 AI 工具之前，可能希望了解这些工具是否曾被用于代写新闻文章或其他来源。教师和消费者可以做什么？现有的用于检测 AI 生成文本的工具有时在处理与训练数据不同的数据时表现不佳。此外，如果这些模型错误地将真实的人类写作归类为 AI 生成，则可能会危及那些真实作品受到质疑的学生。我们最近的论文介绍了 Gh
Data Exfiltration: Ransomware's Beyond-the-Ransom Impact
如果您和大多数组织一样，“勒索软件”一词会让您联想到黑客入侵您的网络、加密您的数据并将您扣为人质以换取赎金的噩梦。 虽然这一系列活动准确地描述了传统的勒索软件攻击，但它忽略了一个重要的步骤，这一步骤在黑客中越来越受欢迎，并使他们能够重新获得对受害者的优势：数据泄露。
NumPy-style broadcasting for R TensorFlow users
广播，就像 Python 的科学计算库 NumPy 所做的那样，涉及动态扩展形状，以便可以将不同大小的数组传递给需要一致性的操作 - 例如逐元素添加或乘法。在 NumPy 中，广播的工作方式是精确指定的；同样的规则适用于 TensorFlow 操作。对于偶尔查阅 Python 代码的任何人，这篇文章都力求解释清楚。
