绿色新骗局正在消亡作者：James Rickards，来自 DailyReckoning.com，众所周知，绝大多数所谓的精英都是气候危言耸听的倡导者，并被绿色新骗局所欺骗。这种偏好是基于对科学的无知、意识形态狂热、故意损害美国经济增长的愿望，还是因为他们在绿色新骗局基础设施上的投资而产生的贪婪，情况各不相同。典型的高收入气候崇拜支持者，包括学者、媒体人物和名人，可能不知道没有证据表明二氧化碳排放导致气候变化，真正的原因是太阳周期、火山、洋流和大气水分，而不是人类造成的。气候危言耸听者的观点是错误的历史记录实际上表明，变暖期会产生更高的二氧化碳水平——而不是相反。二氧化碳不会导致变暖。它是由自
绿色新骗局正在消亡作者：James Rickards，来自 DailyReckoning.com，众所周知，绝大多数所谓的精英都是气候警报主义的倡导者，并被绿色新骗局所欺骗。这种偏好是基于对科学的无知、意识形态狂热、故意损害美国经济增长的愿望，还是因为他们在绿色新骗局基础设施上的投资而产生的贪婪，情况各不相同。典型的高收入气候崇拜支持者，包括学者、媒体人物和名人，可能不知道没有证据表明二氧化碳排放导致气候变化，真正的原因是太阳周期、火山、洋流和大气水分，而不是人类造成的。气候警报论者的观点是错误的历史记录实际上表明，变暖期会产生更高的二氧化碳水平——而不是相反。二氧化碳不会导致变暖。它是由自然
Improved Modelling of Federated Datasets using Mixtures-of-Dirichlet-Multinomials
实际上，使用联邦学习进行训练的速度可能比标准集中式训练慢几个数量级。这严重限制了可以进行的实验和调整的数量，使得在给定任务上获得良好性能变得具有挑战性。服务器端代理数据可用于运行训练模拟，例如用于超参数调整。这可以通过减少在真实客户端上执行的调整运行次数来大大加快训练流程。然而，确保这些模拟准确反映动态是一项挑战……
Panoptic 首席执行官 Giaullome Lambert 和首席运营官 Jesper KristensenPanoptic 倡导一种愿景，即用户可以在区块链上创建几乎任何标准的看跌期权和看涨期权组合，而无需预言机、拍卖或限价订单簿。这将非常有用，因为期权因其凸性和杠杆作用而难以为做市商所用。期权的 lambda 捕获杠杆：Lambda = option%change/underlying%changelambda 为 10 意味着 1% 的价格变化会导致 10% 的期权价格变化。期权 lambda 的范围从 2 到 100，具体取决于波动性、到期日等，但通常在 5 到 15 左右。这是
The Orwellian rules-based Climate
作者：安德鲁·格里克森“历史是一场噩梦，我正试图从中醒来”（詹姆斯·乔伊斯）图 1。灭绝 CC 出自：地球历史上的五次大规模灭绝。目前温室气体水平上升的速度以及温度上升的速度比以前的大规模灭绝高出一个数量级以上。（图 11.2、11.5）。格里克森。A.Y.，2023 盖亚的审判。战争 —— 历史上年轻一代的大规模牺牲，最终导致帝国的野蛮行径，例如罗马“罗马和平”，代表着理智的反复崩溃，其间短暂的间歇，例如第一次世界大战之间的国际联盟和无能为力的联合国。朝鲜战争、越南战争、卢旺达战争和中东战争等近期发生的流血事件，以及全球变暖和核扩散，预示着一个由部落主义和 24 小时媒体周期的傲慢所主导的物
暴力事件似乎永无休止；爆炸、枪击和绑架事件变得如此普遍，几乎是意料之中的事情，成为每日新闻周期中令人沮丧的一部分。即使是去商店或送孩子上学等简单任务也充满了不确定性。政客们似乎无法或不愿意带来有意义的改变，他们被自己的意识形态和历史的重压所困，如果不是缺乏激励的话。这是北爱尔兰在三十年动乱期间的情况，而在此之前，爱尔兰和英国之间已经发生了 300 年的冲突。在动乱期间，大约 1/500（累计）的北爱尔兰居民死于枪击、爆炸、内乱等。我一直在读 Leon Uris 于 1978 年出版的《爱尔兰：可怕的美》。尽管 Uris 以小说而闻名，但这是一本非虚构的旅行书。它充满了苦涩和愤怒，英国读者很难接
LwLL: Learning with Less Labeling
项目负责人：Bruce Draper 博士 赞助组织：DARPA网站：https://www.darpa.mil/program/learning-with-less-labeling 项目概要：LwLL 旨在通过减少训练机器学习模型的数量来提高训练机器学习模型的效率。建立模型所需的标记数据数量增加六个或更多个数量级
Isaac Gym: High Performance GPU-Based Physics Simulation For Robot Learning
Isaac Gym 提供了一个高性能学习平台，可直接在 GPU 上训练各种机器人任务的策略。物理模拟和神经网络策略训练都驻留在 GPU 上，并通过直接将数据从物理缓冲区传递到 PyTorch 张量进行通信，而无需经历任何 CPU 瓶颈。这使得在单个 GPU 上进行复杂机器人任务的训练时间极快，与使用基于 CPU 的模拟器和 GPU 进行神经网络的传统 RL 训练相比，速度提高了 2-3 个数量级。
摘要：黑色素是存在于生活各个领域的色素生物大分子。在黑色素的许多独特特性中，它们的可塑性导电特性和螯合能力可以使它们成为生物电子材料。研究表明，黑色素片或颗粒的导电能力较低；然而，细胞内黑色素的电导率尚未得到彻底研究。此外，考虑到黑色素的螯合特性，引入传统导电金属离子可能会提高电导率。因此，本研究研究了黑化细胞的导电特性以及金属离子如何改变这些特性。我们测量了添加或不添加铜离子的粉碎的新月弯孢菌（一种黑化丝状真菌）的电导率。然后，我们将真菌的电导率测量值与化学合成的、商业购买的黑色素进行了比较。我们的数据表明，当在铜存在下生长时，黑化真菌生物质的电导率要高出一个数量级。然而，它比合成黑色素低两
在现代世界，无人机 (UAV) 的使用越来越广泛。它们的使用比传统有人驾驶飞机的运行便宜一个数量级。越来越多的无人机制造商出现在俄罗斯。
2013年有41,149起自杀，大约是凶杀案数量的2.5倍。自杀是15-34岁的人中的第二大死亡原因，风险可能正在增加。自9/11以来，我们付出了数万亿美元的努力，以防止恐怖主义死亡，这是凶杀案的亚型。这笔支出是数量级的顺序[…]我们可以预防自杀吗？首次出现在偶然的经济学家中。
Answer to “How many stars can we see?”
周五提出的问题的答案：“我们（裸眼）可以看到几颗星星？”根据10月10日的Sky Watch的说法，为2,500（对不起，它不是在线）。相同数量级的答案在其他地方提供。我的错误猜测是在10,000的顺序上。回答“我们可以看到多少星星？”的帖子回答。首次出现在偶然的经济学家中。
Weekend puzzle: How many stars can we see?
在上周日的《纽约时报》中观看，这个问题是“我们（裸眼）可以看到多少星星？”被解决。在阅读答案之前，我猜想了数量级。我错了。没有谷歌搜索，您的猜测是什么？我将在星期一发布答案。周末拼图：我们可以看到几颗星星？首次出现在偶然的经济学家中。
