Markets Face Another Week Of Extreme Policy Uncertainty
金融市场总是以不确定性和风险的价格定价，但是在美国延长其长期贸易政策后的几周后，这项任务变得更加挑战。随着投资者与一系列的高级未知数搏斗，未来几天的重复表现情感活动出现了。早期查看交易方式[…]
Rachel Reeves must break her fiscal rules. Better now than later | Phillip Inman
可以说，总理的预算计划的灵活性已经太少了。特朗普的关税混乱使雷切尔·里夫斯（Rachel Reeves）的不可思议的重新思考正在享受另一个“告诉你”的时刻。他们说，制定一项预算计划几乎没有余地以适应不可预见的事件，这是从来都不是现实的。不超过100亿英镑的净空，预算为1.2tn，这要求麻烦。显然，有太多的事件可以列入英国总理几乎故意地希望其对经济和公共财政的潜在影响的“已知未知数”列表。继续阅读...
What will Trump do when his tariffs backfire? | Nils Pratley
美国总统的关税几乎可以肯定会带来可怕的后果，而且他不会因为“解放日”将金融市场摆脱对未知数的恐惧而无法获得市场下降或公众意见。出版精确的关税利率，进行了开朗的预先思考，至少将允许投资者根据硬信息评估可能的贸易效果。真正的乐观主义者坚持这样的想法，即唐纳德·特朗普（Donald Trump）不希望冒险真正严重的市场反应。当总统伸手露面时，这种叙述被吹走了。这确实是回到1920年代或1930年代的关税率的情况。即使是听到的岛屿和麦当劳群岛的企鹅也没有幸免。继续阅读...
Exploring Empty Spaces: Human-in-the-Loop Data Augmentation
数据增强对于使机器学习模型更加强大和安全至关重要。但是，增强数据可能具有挑战性，因为它需要生成各种数据点以严格评估边缘案例的模型行为并减轻潜在危害。创建涵盖这些“未知未知数”的高质量增强是一项时间和创造力的任务。在这项工作中，我们介绍了Amplio，这是一种交互式工具，可帮助从业者在非结构化文本数据集中导航“未知未知数”，并通过系统地识别空的数据空间来探索来改善数据多样性。 amplio…
辍学通常是指从其所属的组织或社会中删除或采取反建制行动。这个词具有负面含义，例如辍学或辍学，通常不被认为是非常有利的。 但是，在AI（人工智能）的机器学习中，该术语具有完全不同的含义。它在提高AI学习准确性方面起着重要作用。辍学不仅可以应用于机器学习，还可以应用于组织成长的体育培训和培训。 这次，让我们看一下辍学。 AI机器学习是根据大量培训数据进行的。通过重复机器学习，可以提高未来预测和数据分类的准确性。当AI首次发展时，它像人类一样犯了各种错误。但是，与人类不同，他们不会抱怨或疲倦，并且始终继续学习。这将越来越提高准确性。过度学习是AI机器学习中的一个问题。过度学习是指在训练过程中获得高精
我周末早上的火车读到：• 大量未知数意味着 2025 年债券投资者面临的问题：随着债务市场应对政治和政策不确定性，私人和全球信贷发行可以提供多样化。（首席投资官）• 在股市大涨之后，为不同的事情做好准备：火热的回报可能会继续，但……阅读更多帖子 10 个星期五上午阅读首先出现在 The Big Picture 上。
BayMark Health Services sends breach notifications after ransomware attack
BayMark Health Services, Inc. 通知了未知数量的患者，攻击者窃取了他们的个人和健康信息。
Russia Rapidly Packing Up Military Equipment At Bases In Syria
俄罗斯迅速收拾叙利亚基地的军事装备在阿萨德政府垮台后，俄罗斯在叙利亚的两个军事基地——地中海沿岸的塔尔图斯海军基地和港口城市拉塔基亚附近的赫梅米姆空军基地——的未来命运仍然是一个未知数。俄罗斯副外交部长米哈伊尔·博格丹诺夫此后表示，莫斯科目前正在与控制大马士革和主要城市的伊斯兰组织 Hayat Tahrir al-Sham (HTS) 的政治委员会保持直接联系，因为莫斯科的目标是将其军事基地保留在叙利亚境内。华盛顿邮报/Maxar 报道：周五，俄罗斯叙利亚机场的货机机头打开，准备接收重型设备。自 HTS 接管大马士革以来，尚未有俄罗斯军队或基地遭到袭击的报道；然而，部队处于高度戒备状态。庞大的
American Foreign Policy after the Elections
随着大西洋两岸就特朗普 2.0 总统任期的影响展开的讨论愈演愈烈，欧洲领导人现在不得不面对第二个未知数——卡马拉·哈里斯。特朗普 2.0 与特朗普 1.0 有何不同？哈里斯总统会延续拜登的外交政策还是走自己的路？ […]
Global Economic Prospects for 2025
Leer en Español 明年将面临多种风险和未知数，但我们的共识预测有助于消除这种不确定性。在本文中，我们将研究我们的小组成员对一系列国家、指标和商品对 2025 年的主要预测。 2025 年 GDP 预测我们的共识是全球增长2025 年全球经济前景首先出现在 FocusEconomics 上。
News24 Business | New labour minister is the first without strong union ties - can Meth deliver?
新任就业和劳工部长 Nomakhosazana Meth 对企业和劳工来说都是一个未知数。 然而，尽管缺乏劳工部门的经验，工会似乎对她的任命持乐观态度。
How to regularize your regression
制药应用中的一系列回归实例。我们能否从类似的特定领域数据中学习如何设置正则化参数 \（\lambda\）？概述。实际因变量 \（y\）和特征向量 \（X\）之间最简单的关系可能是线性模型 \（y = \beta X\）。给定一些由特征和因变量对 \（（X_1，y_1），（X_2，y_2），\dots，（X_m，y_m）\）组成的训练示例或数据点，我们希望学习 \（\beta\），在给定未见过的示例的特征 \（X’\）的情况下，哪个会给出最佳预测 \（y’\）。将线性模型 \（\beta\）拟合到数据点的过程称为线性回归。这种简单而有效的模型在生物、行为和社会科学、环境研究和金融预测等领域有着广
每周的灵感和想法都在这里！尽管安排了成功教育环境的所有必要组成部分（“富有同情心的 CFI 教练”、合适的学习区和激励的渐进式掌握），但如果学习者的“可教性指数”较低，您的项目很容易失败！这是一个心理上的未知数，在很大程度上超出了教育者的范围。桑代克的准备定律：基本……继续阅读“可教性指数”“可教性指数”一文首先出现在航空理念和讨论！。
Lies, Witch Hunts, and America’s Next Rendezvous with Madness
今天，科学已经消除了我们祖先所面临的许多可怕恐怖。然而，仍然存在一些科学和哲学无法轻易解释的现象。也就是说，有些神秘和未知数无法调和，就像拼图碎片无法拼合一样。
A Simple Lesson About Money and Models
想象一下，你正在上高中代数课，你面对的是以下两个方程式：两个有 2 个未知数的线性方程。这是一个很容易解决的问题。现在假设你的老师给你以下……继续阅读 →
On The Record (with daily recap)
今天在领带中：唐想知道是否对人类学科的研究可行，亚伦明确表明了高扣除健康计划的缺点和局限性，而奥斯汀不敢相信在比较有效性研究中有多少知名的未知数。
Known unknowns in comparative effectiveness
类似以下内容不再震惊我，但确实应该这样做。似乎我们应该更多地了解比较效率（CE）研究，因为我们在医疗保健上的花费以及它的重要性。帕特里克·康威（Patrick Conway）和卡罗琳·克兰西（Carolyn Clancy）在《贾马》（JAMA）（2010年3月）中写道：医学研究所（IOM）委员会委托[…]最初出现在附带经济学家中，该职位已知的相对有效性未知数。
