材料科学关键词检索结果

“数字工程与材料科学的教育、科学与生产”年度论坛在彼尔姆理工大学落幕

В Пермском Политехе завершился ежегодный форум «Образование, наука и производство в цифровом машиностроении и материаловедении»

该活动于 10 月 7 日至 11 日在 PNRPU 主楼举行,汇聚了 300 多名参与者,围绕工程行业最重要的问题进行讨论

新型聚合物技术可视化冲击波,为材料科学带来突破

New Polymer Technology Visualizes Shockwaves, Offering Breakthroughs in Material Science

来自美国国家标准与技术研究所 (NIST)、南密西西比大学、亚利桑那州立大学、伦斯勒理工学院和美国陆军工程兵团的研究团队开发出了一种创新聚合物

NRL 材料科学家 Edward Gorzkowski 被任命为美国陶瓷学会研究员

NRL Materials Scientist Edward Gorzkowski Named American Ceramic Society Fellow

美国海军研究实验室 (NRL) 研究员 Edward Gorzkowski 博士将在即将于 2024 年 10 月 7 日在宾夕法尼亚州匹兹堡举行的美国陶瓷学会颁奖晚宴上被授予美国陶瓷学会 (ACerS) 院士称号,以表彰其在陶瓷行业取得的杰出成就,为陶瓷科学做出了杰出贡献。

2024年材料科学人工智能(AIMS)研讨会

2024 Artificial Intelligence for Materials Science (AIMS) Workshop

作为 JARVIS 研讨会系列的一部分,NIST 赞助第五届材料科学人工智能 (AIMS) 研讨会。该研讨会将仅在国家网络安全卓越中心 (NCCoE) 现场举行,地址:9700

2024年材料科学人工智能(AIMS)研讨会

2024 Artificial Intelligence for Materials Science (AIMS) Workshop

作为 JARVIS 研讨会系列的一部分,NIST 赞助了第五届材料科学人工智能 (AIMS) 研讨会。研讨会将仅在位于 9700 的国家网络安全卓越中心 (NCCoE) 现场举行

材料科学中的量子问题研讨会

Quantum Matters in Materials Science Workshop

作为 JARVIS 研讨会系列的一部分,NIST 将于 2024 年 2 月 21 日至 22 日亲自组织第三届材料科学中的量子问题 (QMMS) 研讨会。该研讨会将重点关注下一代新兴材料中的量子现象

材料科学重塑:AI 加速绿色能源解决方案

Materials science reshaped: AI accelerates green energy solutions

高通量计算筛选和 ML 算法的集成使科学家能够超越传统的限制,实现对材料的动态探索。这种结合导致了具有独特性质的新材料的发现。

材料科学能否解决氢动力飞机的挑战?

Can materials science solve hydrogen aircraft challenges?

特定先进材料 (AdM) 的选择和工程在氢动力飞机的设计中起着重要作用。特别是...阅读更多...文章材料科学能否解决氢动力飞机的挑战?首先出现在航空航天技术上。

即使芯片之间的不完美链接

How to build larger, more reliable quantum computers, even with imperfect links between chips

虽然量子计算机已经用于化学,材料科学和数据安全性研究,但大多数仍然太小,无法对大规模应用有用。由加利福尼亚大学河滨分校的研究人员领导的一项研究现在显示了“可扩展”量子体系结构如何由许多小型芯片组成的系统组成,可以制作成一个强大的单位。

加州大学洛杉矶分校,加州大学圣塔芭芭拉分校将获得近2000万美元,以推动AI驱动的生物材料创新

UCLA, UC Santa Barbara receive nearly $20 million to advance AI-driven biomaterials innovation

Biopacific MIP是NSF资助的合作,于2020年启动,已成为下一代材料科学创新的强大枢纽。

新成像方法转化细菌生物膜的研究

New imaging approach transforms study of bacterial biofilms

纳米相材料科学中心的研究人员,ORNL科学用户设施的DOE办公室,现在通过开发自动化的大区域AFM平台克服了这一限制。新成像方法转化了对科学询问者的细菌生物膜的研究。

新的基于光的测试可以彻底改变肾脏疾病检测

New light-based test could revolutionize kidney disease detection

澳大利亚弗林德斯大学的研究人员和日本国家材料科学研究所(NIMS)开发了一种新的,更准确的方法来测试慢性肾脏疾病(CKD)。他们的工作着重于检测称为人血清白蛋白(HSA)的蛋白质水平,该蛋白质是肾脏健康的关键指标。当HSA […]新的基于新的光测试可能彻底改变肾脏疾病检测时,首先出现在Knowridge Science报告中。

科学家解锁低温方法来为未来的可穿戴设备供电

Scientists unlock low-temperature method to power future wearables

韩国的研究人员创建了一种新型的轻灵敏设备,可以改变可穿戴电子产品的制造方式。这一突破由Jung-dae Kwon博士及其团队在韩国材料科学研究所(KIMS)领导,允许使用较凉爽的制造工艺生产灵活的光电设备(仅90°C),与[…]相比,与[…]邮政科学家释放了低调的方法相比,Pose Future Future dearables出现了最初的知识。

nanodevice使用声音雕刻光,为更好的显示和成像铺平道路

Nanodevice uses sound to sculpt light, paving the way for better displays and imaging

当您将其挤入小空间时,光线可能以非常出乎意料的方式行为。斯坦福大学材料科学与工程学教授马克·布朗斯玛(Mark Brongersma)在杂志上的一篇论文中,博士候选人斯凯勒·塞尔文(Skyler Selvin)描述了他们使用声音来操纵光线的新颖方式,这些方式仅限于差距,仅限于跨越少数纳米米,使研究人员对光线的颜色和强度进行了机械的颜色和强度。

柔软而灵活:机器学习如何帮助构建新蛋白质

Flabby and flexible: How machine learning helps to build new proteins

天然蛋白质宇宙是广阔的,但是,超越自然界未观察到的新蛋白质可以产生新的功能,并且可以解决医学或材料科学中的问题。过去的几年标志着从头蛋白质设计的黄金时代:机器学习方法导致了前所未有的建模准确性水平。该进度使研究人员能够设计具有以前从未观察到的特定功能特性的蛋白质结构。这对于生物技术应用,治疗性开发和可持续性问题(例如塑料降解)特别感兴趣。

新方法预测了下一代电子的有希望的2D材料

New method predicts promising 2D materials for next-generation electronics

找到具有有用特性的新材料是材料科学家的主要目标,这对于改进技术至关重要。当前研究的一个令人兴奋的领域是2D材料,即仅由几层原子制成的薄薄物质,这可以为下一代电子设备提供动力。在一项新的研究中,马里兰州巴尔的摩县(UMBC)的研究人员开发了一种预测可能改变电子产品的2D材料的新方法。结果于7月7日发表在材料化学中。

科学家创造了不可能:新的复合挑战化学的基本原则

Scientists Create the Impossible: New Compound Challenges Fundamental Principle of Chemistry

曾经不太可能考虑过这种协调化学的新发现,可能会导致催化和材料科学方面的有希望的进步。 100多年来,被广泛接受的18电子规则一直是有机金属化学的基础指南。现在,冲绳科学技术学院(OIST)的研究人员合成了一种新的有机金属化合物,该化合物[...]

无线植入物将化学疗法深入到没有副作用的肿瘤中

Wireless implant delivers chemotherapy deep into tumors without side effects

研究人员已经开发了一种无线植入药物输送系统,该系统使抗癌药物可以深入实体瘤,而不会伤害周围的健康组织。由材料科学,生物电子学和制药工程专家领导的多学科团队为增强化学疗法的疗效时提供了一种新的策略,同时最大程度地降低了副作用。