New Year's Advent Game: Explore our desktop!
2024 年 12 月 18 日Doctor Web 推出传统的新年降临节游戏：从 12 月 18 日到 1 月 3 日，我们邀请您参加一项任务：探索我们桌面上的对象，以确定哪些对象对您和您的计算机构成潜在威胁。游戏不仅会让您感到有趣，还会提醒您如何保护自己免受恶意软件的侵害，并且不会丢失宝贵的数据。所有游戏参与者都将获得保证奖品——Dr.Web 许可证、15% 至 30% 的折扣代码以及我们的品牌礼品：袜子、棒球帽和日历。我们想知道您会得到什么奖品？有关条款和条件以及完整奖品列表的更多信息，请访问游戏页面。假期即将来临，我们邀请您探索我们的新年桌面！
来自 Peter Radford 这是我需要从桌面上删除的东西。只是为了好玩……不对称是经济的开始和结束。重要的是颠簸。解释它们，你就能解释经济。毕竟，交换的概念本身就假定了参与者之间的差异，而差异是 […]
'Nothing is sacrosanct': GOP floats Social Security cuts after Musk Capitol Hill visit
共和党议员周四会见亿万富翁埃隆·马斯克和维韦克·拉马斯瓦米后，表示愿意将矛头指向社会保障和其他强制性计划。当选总统唐纳德·特朗普选择这对亿万富翁领导一个新委员会，负责削减联邦支出和监管。尽管共和党的 2024 年纲领承诺保护社会保障，但自特朗普当选以来的几周内，该党又恢复了其长期立场，一些议员公开攻击该计划，而另一些人则更含蓄地建议削减开支，强调需要做出“艰难的决定”来巩固其财政。（进步人士认为，通过要求富人为该计划贡献更多，可以保证社会保障在未来几十年的偿付能力，共和党反对这一提议。）周四，众议员拉尔夫·诺曼 (R-S.C.) 在与马斯克和拉马斯瓦米的会面后表示，“没有什么是不可侵犯的。”
AdaBoost Classifier, Explained: A Visual Guide with Code Examples
集成学习将权重放在最需要的地方随机森林解释：带有代码示例的可视化指南每个人都会犯错 — 即使是机器学习中最简单的决策树。AdaBoost（自适应增强）算法不会忽略它们，而是会做一些不同的事情：它从这些错误中学习（或适应）以变得更好。与一次生成多棵树的随机森林不同，AdaBoost 从一棵简单的树开始，并识别它错误分类的实例。然后，它构建新的树来修复这些错误，从错误中学习并在每一步中变得更好。在这里，我们将准确说明 AdaBoost 如何进行预测，通过结合有针对性的弱学习者来增强力量，就像将集中锻炼变成全身力量的锻炼程序一样。所有视觉效果：作者使用 Canva Pro 创建。针对移动设备进行了优
Random Forest, Explained: A Visual Guide with Code Examples
集成学习使用随机树进行复杂的预测决策树分类器说明：带有代码示例的可视化指南，适合初学者决策树是机器学习的一个很好的起点 — — 它们清晰且有意义。但有一个问题：它们在处理新数据时往往效果不佳。预测可能不一致且不可靠，这在您尝试构建有用的东西时是一个真正的问题。这就是随机森林的用武之地。它吸收了决策树的优点，并通过将多棵树组合在一起使它们更好地工作。它已成为许多数据科学家最喜欢的工具，因为它既有效又实用。让我们看看随机森林是如何工作的，以及为什么它可能正是您下一个项目所需要的。现在是时候停止迷失在树木中，看看森林的真面目了 — — 这是您在机器学习中的下一个可靠工具。所有视觉效果：作者使用 Ca
It Is Beginning To Look Like A Debt Emergency
债务紧急状况初现端倪作者：荷兰合作银行高级宏观策略师本杰明·皮克顿《紧急情况下的沉思》现在，距离美国决定谁将成为下一任总统还有不到一周的时间。政治话语的状态让人想起‘戏剧性的十字路口’模因，阳光明媚的高地和阴森的末日城堡分别被贴上标签，这是罗夏墨迹测验，用来确认我们的政治先例。我故意选择这样的说法，美国将决定他们的下一任总统，而不是下一个‘自由世界的领袖’，因为摆在桌面上的选项之一是在贸易和外交政策上采取更加孤立主义的做法，美国可能拒绝发挥领导作用，而是敦促常常顽固不化的盟友承担更多的全球安全负担。如果你愿意将眼光放得更远一些，这可能会拉开‘美国世界警察队’新保守主义阶段的帷幕，甚至可能拉开伍
Data Leakage in Preprocessing, Explained: A Visual Guide with Code Examples
数据预处理预处理管道泄漏的 10 种隐秘方式在我教授机器学习的经验中，学生经常会遇到同样的问题：“我的模型表现很好——准确率超过 90%！但是当我将其提交给隐藏数据集进行测试时，它现在不那么好了。哪里出了问题？”这种情况几乎总是指向数据泄漏。当测试数据中的信息在数据准备步骤中潜入（或泄漏）到您的训练数据中时，就会发生数据泄漏。这通常发生在常规数据处理任务中，而您没有注意到。当发生这种情况时，模型会从它不应该看到的测试数据中学习，从而使测试结果具有误导性。让我们看看常见的预处理步骤，看看数据泄漏时究竟会发生什么——希望您可以在自己的项目中避免这些“管道问题”。所有视觉效果：作者使用 Canva
Oversampling and Undersampling, Explained: A Visual Guide with Mini 2D Dataset
数据预处理人工生成和删除数据，以造福大众⛳️ 更多数据预处理，解释：· 缺失值插补 · 分类编码 · 数据缩放 · 离散化 ▶ 过采样和欠采样收集每个类别都有完全相同数量的类别需要预测的数据集可能是一个挑战。实际上，事情很少能完美平衡，当你制作分类模型时，这可能是一个问题。当一个模型在这样的数据集上训练时，一个类别比另一个类别有更多的示例，它通常会变得更擅长预测较大的组，而更不擅长预测较小的组。为了解决这个问题，我们可以使用过采样和欠采样等策略——为较小的组创建更多示例或从较大的组中删除一些示例。目前有许多不同的过采样和欠采样方法（名字吓人，如 SMOTE、ADASYN 和 Tomek Lin
Multilayer Perceptron, Explained: A Visual Guide with Mini 2D Dataset
分类算法剖析微型神经网络的数学（带视觉效果）有没有感觉神经网络无处不在？它们出现在新闻中、手机中，甚至出现在社交媒体中。但说实话 — 我们大多数人都不知道它们实际上是如何工作的。所有那些花哨的数学和像“反向传播”这样的奇怪术语？这里有一个想法：如果我们把事情变得非常简单会怎么样？让我们探索多层感知器 (MLP) — 最基本的神经网络类型 — 使用小型网络对简单的 2D 数据集进行分类，只需处理少量数据点。通过清晰的视觉效果和逐步解释，您将看到数学变得生动，确切地观察数字和方程式如何在网络中流动以及学习是如何发生的！所有视觉效果：作者使用 Canva Pro 创建。针对移动设备进行了优化；在桌面
Discretization, Explained: A Visual Guide with Code Examples for Beginners
数据预处理将数字分类到箱中的 6 种有趣方法！⛳️ 更多数据预处理说明：· 缺失值插补 · 分类编码 · 数据缩放 ▶ 离散化 · 过度和欠采样（即将推出！）大多数机器学习模型都要求数据为数值——所有对象或分类数据必须首先采用数字格式。但实际上，有时分类数据会派上用场（大多数时候，它对我们人类比对机器更有用）。离散化（或分箱）就是这样做的——将数值数据转换为分类数据！根据您的目标，有多种方法可以对数据进行分类。在这里，我们将使用一个简单的数据集来展示六种不同的分箱方法。从等宽到基于聚类的方法，我们将这些数值扫入一些分类箱中！所有视觉效果：作者使用 Canva Pro 创建。针对移动设备进行了优
Charlie Mnemonic - Update 5: Introducing Chain-of-Thought and Integrated Recall System
摘要：思路链实现集成回忆系统：回忆插件和 Charlie 回忆应用程序用户界面和体验改进新模型和未来更新我们很高兴地宣布对 Charlie Mnemonic 进行第五次重大更新，它是您的具有长期记忆功能的开源 AI 助手。此版本带来了突破性的功能，包括思路链推理和集成回忆系统，可让您轻松搜索和引用桌面上显示的过去信息，增强 Charlie 的上下文理解和响应能力。让我们深入了解新功能！思路链实现此更新中最重要的新增功能之一是思路链 (CoT) 插件。此功能增强了 Charlie 的推理能力，允许它将复杂问题分解为可管理的步骤。CoT 插件提供分步解释，提高 AI 响应的透明度和理解力。我们集成
Gaussian Naive Bayes, Explained: A Visual Guide with Code Examples for Beginners
分类算法钟形假设以获得更好的预测⛳️ 更多分类算法，解释：· 虚拟分类器 · K 最近邻分类器 · 伯努利朴素贝叶斯 ▶ 高斯朴素贝叶斯 · 决策树分类器 · 逻辑回归 · 支持向量分类器 · 多层感知器（即将推出！）基于我们之前关于处理二进制数据的伯努利朴素贝叶斯的文章，我们现在探索用于连续数据的高斯朴素贝叶斯。与二元方法不同，该算法假设每个特征都服从正态（高斯）分布。在这里，我们将看到高斯朴素贝叶斯如何处理连续的钟形数据（产生准确的预测），而无需深入研究贝叶斯定理的复杂数学。所有视觉效果：作者使用 Canva Pro 创建。针对移动设备进行了优化；在桌面上可能显得过大。定义与其他朴素贝叶斯
How to choose the best wheeled robot?
在学习和研究的过程中，相信大家都和我一样，希望找到一款价格合理、功能齐全、可以在桌面上运行的轮式机器人。在浏览了无数个机器人后，我终于找到了它。那么它是如何满足我挑剔的需求的呢？让我来和大家分享它的奇妙之处。
Pelosi Shift In Tone Suggests She's About To Close Out Biden Long
佩洛西语气转变表明她即将淘汰拜登长期支持者华盛顿最明目张胆的内幕股票交易员可能即将淘汰总统乔·拜登。在参加 Morning Joe 节目时，这位前议长与上周支持拜登的语气不同，她说：“是否参选取决于总统。我们都鼓励他做出决定。因为时间不多了。”“你想让他参选吗？”主持人乔纳森·勒米尔问道。“我希望他做他决定做的事。事情就是这样。无论他决定什么，我们都会支持。”（他正在竞选，白痴......问题是他是否应该退出。）她还呼吁民主党暂停对拜登的攻击，直到北约会议结束。“我们先等等吧。不管你在想什么，要么私下告诉别人，但你不必把它摆到桌面上，直到我们看到本周的进展情况。”南希·佩洛西告诉《早安乔》，她
Expedite Aircraft Return-to-Service w/ Veryon Work Center
如果您是一家按需包机公司，那么如果飞机停止服务，您就没有时间可以浪费。但是，当大多数服务中心的设计仅考虑独立维护、维修和运营时，不可避免地会有很多等待、疑惑和浪费精力。在多年前举行的美国商务航空协会 (NBAA) 会议上，ExecuJet Charter 正在寻找一种方法，将他们每天所做的所有事情都纳入一个平台，而不是使用几个不同的程序，这些程序需要在任何时候在桌面上打开多个窗口。借助 Veryon，ExecuJet Charter 能够缩减规模而不影响任何服务 - 这意味着他们仍然可以进行维护跟踪、飞行运营和库存管理 - 所有这些都只需一个提供商即可。快进 2 年，经过多次对话后，Execu
Budget Request Highlights Army Equipment, Training, Quality of Life
由于布什总统已经提交了 2008 财年国防预算请求和 2007 年紧急补充预算，因此将军人加薪 3%、增加地面部队以及继续为全球反恐战争提供资金都摆在了桌面上。 /div>
