欧几里得太空望远镜绘制的宇宙地图的第一部分充满了 1400 万个星系和 1 亿个光源。该测绘项目目前已完成 1%。
How Non-Euclidean Geometry Shapes Our Understanding of the Universe
用非欧几里得几何探索宇宙：从爱因斯坦的遗产到现代宇宙学非欧几里得几何是任何不满足欧几里得第五公设但仍满足前四公设的几何。非欧几里得几何在科学中有许多应用。它对于我们理解宇宙及其潜在力量至关重要。在本文中，我们将探讨从传统欧几里得几何到非欧几里得框架的突破性转变如何彻底改变了我们对空间、时间和重力的理解。从爱因斯坦的广义相对论到现代宇宙学，我们将深入研究弯曲的时空、黑洞和膨胀的宇宙是如何用非欧几里得原理建模的，从而重塑我们对宇宙及其基本力的看法。用非欧几里得几何探索宇宙超越欧几里得：非欧几里得几何在理解宇宙中的作用我们对宇宙的理解发生了巨大的变化，这在很大程度上要归功于一个革命性的数学框架：非欧
100 млн галактик на одном снимке: мини-кусочек звездного атласа Euclid
ESA 分享了 208 十亿像素的星星马赛克。而这只是 1%...
First breathtaking images from Euclid telescope's map of the universe
欧几里得太空望远镜的巨型“宇宙地图集”有望揭示物理学和宇宙学的基本问题
Euclid Space Telescope Reveals How the Milky Way Tears Apart Star Clusters
萨里大学的研究人员使用欧几里得太空望远镜的新数据证实了他们的天体物理模型，展示了银河系的引力如何影响星团。随着欧洲航天局 (ESA) 公布其欧几里得太空望远镜的首批发现，萨里大学的科学家们正在庆祝来自 [...]
USACE and City of Euclid to Team Up to Study Two Watersheds
美国陆军工程兵团布法罗区与欧几里得市合作，将为 Green Creek 和 Rabbit 沿岸提供规划援助……
Researcher Finally Solves Math Question Left Unanswered for Over 40 Years
研究人员通过帮助对欧几里得空间中某些类型的变形（称为Quasiregular映射）进行分类，解决了拓扑长期问题。 SusannaHeikkilä在拓扑上取得了重大突破，这是与几何表面的特性和形状有关的数学分支。她的文章之一[...]
Euclid opens data treasure trove, offers glimpse of deep fields
2025年3月19日，欧洲航天局的欧几里得任务发布了其第一批调查数据，包括预览其深层领域。在这里，成千上万的形状和尺寸的星系是中心舞台，并瞥见了他们在宇宙网络中的大规模组织。
本周科学播客的内容是什么？本周：太空着陆，欧几里得，声音弯曲，CRISPR，海啸，鳄梨连接，鼠标Morticians，Mouse Chatter，Bird Chatter，Bird Chatter，以及更多的科学！成为赞助人！在YouTube或Twitch上查看我们播客的完整未经编辑的情节。而且，请记住，您可以找到[…] 2025年3月19日 - 第1007集 - 您现在能听到我们的声音吗？本周首次出现在科学领域 - Kickass Science播客。
欧几里得空间望远镜已删除其第一个数据，并进行了深入的现场观察结果，显示了数百万个星系，因为它可以追求暗物质和暗能量线索。
Space Telescope Detects Rare 'Einstein Ring' Of Light Around Galaxy
欧洲欧几里得太空望远镜在附近的星系周围发现了罕见的明亮光晕。
Light From a Distant Galaxy Encircles a Nearer One, Called an Einstein Ring
欧几里得太空望远镜将爱因斯坦环带入视野。看看这个意外的发现以及透过镜头它是什么样子。
A Perfect ‘Einstein Ring’ Is Helping Scientists Unlock Dark Matter
欧几里得令人瞠目结舌地捕捉到了迄今为止看到的最接近的爱因斯坦环，揭示了塑造我们宇宙的隐藏力量——而这仅仅是个开始。
Astronomers find Einstein ring a “stone’s throw” away from Earth
欧洲航天局欧几里得望远镜拍摄的一张偶然照片让天文学家发现了爱因斯坦环的一个令人惊叹的新例子。这种极为罕见的现象发生在一个大型太空物体像透镜一样放大来自其正后方另一个物体的光时。这是爱因斯坦的一般理论首次预测的[…]
Stunning image shows the closest ever Einstein ring
阿尔伯特·爱因斯坦本人认为同名的爱因斯坦环是不可能观测到的，但欧几里得望远镜在距离地球仅 6 亿光年的地方发现了一个
Learning Elastic Costs to Shape Monge Displacements
给定一个由 Rd\mathbb{R}^dRd 支持的源和目标概率测量，Monge 问题旨在以最有效的方式将一个分布映射到另一个分布。这种效率通过定义源数据和目标数据之间的成本函数来量化。在机器学习文献中，这种成本通常默认设置为平方欧几里得距离，ℓ22(x,y)=12∥x−y∥22\ell^2_2(x,y)=\tfrac12\|x-y\|_2^2ℓ22(x,y)=21∥x−y∥22。使用弹性成本的好处，通过正则化器 τ\tauτ 定义为 c(x,y)=ℓ22(x,y)+τ(x−y)c(x, y)=\ell^2_2(x,y)+\tau(x-y)c(x,y)=ℓ22(x,y)+τ(x−y)，
