Typhlomys taxuansisBalakirev, Phuong & Rozhnov, 2024 DOI：10.3897/BDJ.12.e133363 摘要背景：本文介绍了在越南山罗省发现的一种鲜为人知的啮齿动物——盲树鼠 Typhlomys 的新发现，并首次对新物种 T. taxuansis 进行了形态学和遗传学表征以及分类学描述。该研究还总结了有关该属物种分布、博物馆藏品和分类学注释的所有可用数据，这些数据对于确定该物种的适当保护状况非常重要。提供了研究结果的详尽地图，以及该属目前所有六种形态学特征物种的精确分类键。结果表明，根据迄今为止可用的数据，该属还远未完成。大多数物种显然不
Aberrant Mitochondrial tRNA Genes Appear Frequently in Animal Evolution
异常线粒体 tRNA 基因在动物进化中频繁出现摘要线粒体 tRNA 在整个后生动物进化过程中获得了多样化的异常结构组合。由于有超过 12,500 个线粒体基因组序列可用，因此必须对 mt-tRNA 库和结构变异的模式变化进行全面概述。当然，这需要使用统一的工作流程重新分析超过 250,000 个 mt-tRNA 的序列数据。在这里，我们报告了使用 mitos2 在 2022 年 9 月之前对 RefSeq 数据库中所有可用的线粒体基因组进行完整重新注释的结果。根据文献中报道的 mt-tRNA 变体的个案，我们的数据精确定位了各自的变化热点，即棘头目 (Lophotrochozoa)、线虫、蜱螨
亚洲旱地沙漠蝎 Mesobuthus przewalskii 的染色体水平基因组组装摘要蝎子是具有医学重要性的古老而迷人的节肢动物群，但该群体的高质量参考基因组仍然缺乏。在这里，我们对塔克拉玛干沙漠特有的沙漠蝎子 Mesobuthus przewalskii 进行了全基因组测序。我们结合 PacBio HiFi 测序和 Hi-C 染色体构象捕获，为这种具有医学重要性的蝎子生成染色体水平、单倍型解析和完全注释的基因组组装。组装由两个单倍型（分别为 1052.01 Mbp 和 1055.19 Mbp）组成，达到染色体水平的连续性和 >98% 的 BUSCO 完整性。序列锚定在 13 条染色体上，重
Heatmap for Confusion Matrix in Python | by Michał Marcińczuk, Ph.D. | Sep, 2024
一张图片胜过千言万语。 图片来自作者 混淆矩阵是一种方便的方式来呈现机器学习模式所犯的错误类型。 它是一个带有数字的 N x N 网格，其中 [n, m] 单元格中的值表示用第 n 个注释的示例数。 帖子 Python 中混淆矩阵的热图 | 作者 Michał Marcińczuk，博士 | 2024 年 9 月首次出现在 AI Quantum Intelligence 上。
Direct-to-consumer MRIs and the democratization of health care information
几年前，我对我的基因组进行了测序，并获得了变异调用文件，即我的基因序列与注释的人类基因组之间的所有差异的列表。虽然我的初级保健医生知道这一点，但我并不需要他的中介来获取或解释我的基因组数据。我对不利信息的反应可能是 […] 这篇文章直接面向消费者的 MRI 和医疗保健信息的民主化首先出现在 Angry Bear 上。
Guapurium caipirinha in Braga, Ferreira da Silva, Melo, Tiburcio, Pereira da Silva, Ferreira, Lacerda et Lorenzi, 2024. DOI: 10.11646/phytotaxa.652.3.3 Researchgate.net/publication/381253781AbstractGuapurium caipirinha（桃金娘科）是一种来自巴西东南部米纳斯吉拉斯州的jaboticaba新种，其形态类似于Plinia oblongata，不同之处在于它是一种灌木或小树，高1-4 m
Role of Medical Image Annotation in Enhancing Healthcare
摘要：医疗数据注释通过提高诊断工具的准确性，帮助医疗保健提供者做出准确诊断。它还确保为个体患者制定个性化的治疗计划。医学图像为诊断健康问题提供了必要的提示。这些图像又被计算机用于通过医学图像注释来解读视觉线索。医学图像注释涉及标记医学图像以训练机器学习算法进行医学图像分析。然后，这些数据集用于训练模型，以识别图像中的各种状况或疾病，这些状况或疾病将在医疗保健环境中部署时遇到。医学图像注释以极高的准确性执行，以获得最佳的患者结果。它需要大量带注释的图像，以便模型学习疾病的典型和非典型表现。医学图像注释产生了持久的影响，从协助复杂的程序到识别疾病。• 它是当今医疗环境中训练人工智能 (AI) 识别
From MOCO v1 to v3: Towards Building a Dynamic Dictionary for Self-Supervised Learning — Part 1
从 MOCO v1 到 v3：走向构建自监督学习的动态词典 - 第 1 部分对动量对比学习框架的简要回顾我们是否已经进入自监督学习时代？数据每天都在流入。人们全天候工作。工作分布在世界的每个角落。但是，仍然有如此多的数据未注释，等待新模型、新训练或新升级的可能使用。或者，它永远不会发生。当世界以监督的方式运行时，它永远不会发生。近年来，自监督学习的兴起揭示了一个新的方向。自监督学习不是为所有任务创建注释，而是将任务分解为前置/预训练（请参阅我之前关于预训练的帖子）任务和下游任务。前置任务专注于从整个数据集中提取代表性特征，而无需任何基本事实注释的指导。尽管如此，此任务仍需要从数据集自动生成标签
Behind the Scenes: Exploring the Inner Workings of ChatGPT – Part 2
欢迎回到我们与 ChatGPT 的精彩讨论的第二部分。在我们对话的最初部分，我们讨论了数据收集、注释的作用以及人机交互在训练语言大型模型中的重要性。我们现在将讨论在训练 AI 模型时面临的挑战、偏见、它们的应用以及先进的 […]
随着烟花标志着 2023 年的开始，弗吉尼亚·伍尔夫的小说《到灯塔去》终于从美国版权法中解放出来。为了纪念这一时刻，我重述了 2002 年首次出现在《金融时报》上的一篇专栏文章的轻微编辑和扩充版本。那是 1927 年，弗吉尼亚·斯蒂芬正在他们优雅的布卢姆斯伯里家中一边吃玉米片一边和丈夫伦纳德·伍尔夫聊天。弗吉尼亚：亲爱的，我正在考虑写一本名为《到灯塔去》的小说，以我童年的家庭经历为基础，故事背景设定在斯凯岛。这将是 20 世纪小说的杰作。伦纳德：真是个好主意，亲爱的。随着大萧条即将开始，版税将派上用场。我们不仅能买得起食品杂货，还能让我们侄子的子孙后代过上富裕的生活。第二天早上： 弗吉尼亚：伦
How to Identify and fix AI Training data errors
就像软件开发需要编写代码一样，开发有效的人工智能和机器学习模型也需要高质量的数据。由于算法需要不断训练才能完成任务，因此模型在生产的多个阶段都需要准确标记和注释的数据。但是，高质量的数据很难获得。有时，数据集可能 […]
A comprehensive guide to Annotating & Labeling Videos for Machine Learning
使用视频注释和标签最大化机器学习准确性：综合指南索引表简介什么是视频注释？视频注释的目的 视频与图像注释 各种技术 视频注释的类型 行业 主要挑战 常见问题 下载电子书 获取我的副本 一图胜千言是一句相当常见的说法，我们已经 […]
Ensuring Accurate Data Annotation for AI Projects
强大的基于 AI 的解决方案建立在数据之上——不仅仅是任何数据，而是高质量、准确注释的数据。只有最好和最精炼的数据才能为您的 AI 项目提供动力，而这种数据纯度将对项目的结果产生巨大影响。我们经常称数据为 AI 项目的燃料，但不仅仅是 […]
