真实世界关键词检索结果

第 7 届 EMS 接收增强现实焊接系统,改善真实世界焊接

7th EMS receives augmented reality welding system, improves real-world welding

第 7 设备维护中队金属技术部门最近收到了一个增强现实焊接系统,以改善现实世界的焊接。

模拟器为飞行员应对真实世界场景做好准备

Simulators prepare Airmen for real-world scenarios

“他们会眨眼,会呼吸,”第 633 MDG 模拟器操作员 Raymond Jernigan 说。“甚至婴儿模拟器也会动。他们会哭。我可以编程让它说话。他们可以编程产生生理反应——我会设置生命体征。”

飞越密西西比河:真实世界的飞行计划

Flying the Mississippi: Real-world flight plan

当我在现实生活中飞行时,我当然不会计划将其分成近 70 个航段。我将用五天时间完成。这样我就能很好地平衡每天的飞行量和游览当地的时间。第 1 天:伊塔斯加湖到小瀑布 (KLXL)Sky Manor (MN86) -> N47 14 04 W95 11 59 -> KBJI -> KPGZ -> 2MN2 -> KAIT -> KBRD -> KLXL187 海里,2.1 小时从飞越密西西比河的源头开始,在查尔斯·林德伯格的童年故乡结束一天的旅程。第 2 天:小瀑布到四城 (KDVN)KLXL -> KSTC -> KSTP -> KONA -> 7WI0 -> C74 -> KSFY -> K

“真实世界”训练对于部署士兵至关重要

'Real World' Training Vital for Deploying Soldiers

科罗拉多州卡森堡第 4 步兵师第 2 旅战斗队的士兵在加利福尼亚州欧文堡国家训练中心与第 11 装甲骑兵团的敌方部队进行训练。

第 18 工兵旅勘测小组在伊拉克部署培训时提供真实世界的专业知识

18th Engineer Brigade survey teams provide real-world expertise while training for Iraq deployment

德国霍恩费尔斯(2008 年 3 月 4 日)—— 很少有计划能如此顺利地结合在一起。凯文·巴迪 (Kevin Bardy) 一级中士,美国陆军欧洲陆军技术总部科排长 Aca,!a,,cs 第 18 工兵旅想要他的 19 名测量员并建造...

美国士兵首次指挥自主黑鹰任务

U S Soldier Commands Autonomous Black Hawk Missions for First Time

首次由没有航空背景的美国士兵策划并执行真实世界的军事演习

Diligent Robotics 推出全新 Nvidia AI 驱动的“全球部署规模最大的移动操纵机器人车队”

Diligent Robotics launches new Nvidia AI-powered ‘world’s largest deployed fleet of mobile manipulation robots’

Moxi 背后的公司 Diligent Robotics 今天公布了 Moxi 2.0 的计划,Moxi 2.0 是其从头开始使用人工智能构建的下一代平台。Moxi 是全球部署规模最大的与人类并肩工作的移动操纵机器人。此次发布建立在三年来专有的真实世界数据的基础上,这些数据是从繁忙的 [...] 超过 125 万次交付中收集的

飞行员模拟器培训在现代航空中的重要性

The Importance of Pilot Simulator Training in Modern Aviation

成为一名飞行员需要的不仅仅是激情和热情;它需要纪律、精确性和技术掌握。在飞行员教育的众多方面中,飞行员模拟器培训是培养有能力和自信的飞行员的最重要步骤之一。通过在安全、受控的环境中重现真实世界的飞行条件,飞行员模拟器训练...阅读更多

人工智能初创公司实际上是付钱给人们叠衣服(或做类似的家务)

AI startups are literally paying people to fold their laundry (or perform similar chores)

来自 Tyler Cowen。机器人或任何新技术都能增加就业,这似乎很奇怪。但它确实发生了。在 Tyler Cowen 发表这篇文章之后,我重新发布了 2016 年的一篇博客文章,名为“自动化实际上可以创造更多就业机会”。然后是有关工作、机器人和自动化的其他帖子的链接。 “是的,截至 2025 年末,几家机器人和人工智能初创公司实际上正在付钱让人们在录制自己的同时叠衣服(或做类似的家务),以便训练机器人灵巧地执行类似人类的任务。Encord、Micro1 和 Scale AI 等公司已经启动了付费“数据收集”计划,旨在生成用于机器人学习的真实世界视频数据集。参与者可以通过拍摄自己做日常家务的视

亲俄黑客组织在落入研究人员的陷阱后畏缩而死

Pro-Russia hacktivist group dies of cringe after falling into researchers' trap

Forescout 的虚假水厂欺骗了 TwoNet,声称取得了虚假的网络胜利,然后悄悄关闭了商店。安全研究人员表示,他们欺骗了亲俄罗斯的网络犯罪分子,将目标瞄准了一个虚假的关键基础设施组织,该组织后来通过他们的 Telegram 群组声称,这是一次真实世界的攻击。

如何根据实际用例微调 LLM 模型

What It Really Takes to Fine-Tune a LLM Model for a Real-World Use Case

了解如何为现实世界的应用程序安全地微调 LLM 帖子“为真实世界用例微调 LLM 模型真正需要什么”一文首先出现在 Spritle 软件上。

企业AI

The Complete Guide to Automated Data Extraction for Enterprise AI

自动数据提取将原始输入变成结构化数据 - 企业AI的骨干。本指南探讨了其定义,重要性,方法(从正则到LLM),以及如何构建可扩展的管道,从而为真实世界的智能自动化提供动力。

智能眼镜帮助训练通用机器人

Smart Glasses Help Train General-Purpose Robots

通用机器人很难训练。梦想是拥有一个像Jetson的Rosie这样的机器人,该机器人可以执行一系列家庭任务,例如整理或折叠洗衣。但是要实现这一目标,机器人需要从与真实世界条件相匹配的大量数据中学习,这些数据可能很难收集。当前,大多数培训数据都是从多个静态摄像机中收集的,必须仔细设置以收集有用的信息。但是,如果机器人可以从我们已经与物理世界进行的日常互动中学习,该怎么办?这个问题是,由助理教授Lerrel Pinto领导的纽约大学的通用机器人和AI实验室希望与Egozero回答,Egozero是一种智能玻璃系统,该系统通过用含Meta的眼镜的汤剂来收集数据来帮助机器人学习。在最近的预印本中,这是该

在Amazon Sagemaker上使用Amazon Nova LLM-AS-A-A-A-As-As-A-A-ai

Evaluating generative AI models with Amazon Nova LLM-as-a-Judge on Amazon SageMaker AI

评估大语言模型(LLM)的性能超出了统计指标,例如困惑或双语评估研究(BLEU)得分。对于大多数真实世界的生成AI方案,重要的是要了解模型是否比基线或更早的迭代产生更好的输出。这对于诸如摘要,内容生成,[…]

[AI Show第154集]:AI答案:AI代理商在工作中的未来,构建AI路线图,选择正确的工具以及负责的AI使用

[The AI Show Episode 154]: AI Answers: The Future of AI Agents at Work, Building an AI Roadmap, Choosing the Right Tools, & Responsible AI Use

在AI答案的这一集中,Paul Roetzer和Cathy McPhillips解决了我们第48个介绍到AI课程的20个最紧迫的问题,从构建有效的AI路线图和选择正确的工具,使用GPTS,使用AI伦理学来培养AI伦理学,更加了解我们的前几年,在我们的自由级别上,您的自由度更高,超过3000 cless ai a Invorto ai a Invorto a Into a Into a I Intero,从而覆盖所有内容。来自营销人员,领导者和学习者的真实世界,艰难和实践问题。该系列是我们更深入研究的方式 - 为整个AI景观提供快速,无脚本和诚实的态度。

谁能从自由贸易中受益?

Who benefits from free trade?

Ricardo的小例子,简单明亮,忽略了各种现实世界中需要在收益或不利的关税之前就需要考虑到屋顶的各种真实世界。众所周知,这是经济学的典型代表。无视现实的混乱是经济理论的标志。世界是[…]

lab0在Promat 2025

Lab0 to Debut Fully Autonomous Warehouse System at ProMat 2025

实时演示提供了第一个真实世界,请访问LAB0的AI驱动自动化系统

Nvidia Cosmos - AI Robotics背后的秘密武器

NVIDIA Cosmos – the secret weapon behind AI robotics

nvidia cosmos通过产生逼真的3D环境来增强AI机器人技术,从而使开发人员能够在不依赖昂贵的真实世界数据的情况下训练自主系统。借助高级世界基础模型,Cosmos推动了机器人技术,自动驾驶汽车和工业自动化的创新。