SpaceX reached space with Starship Flight 9 launch, then lost control of its giant spaceship (video)
SpaceX今天（5月27日）在有史以来第9次发射了Starship Megarocket，这是有史以来首次重大重新使用星际飞船硬件的飞行。
Canada Doesn’t Have an F-35 Fighter Problem. It Kept the CF-18 Flying for Too Long
在今年2月，加拿大武装部队对所有三项服务的准备人数进行了评估。该练习的一部分是确定当前需要更换老化硬件的地方，但仍在库存中，这导致缺乏全面服务的可用性。加拿大广播[…]加拿大邮政没有F-35战斗机问题。它使CF-18的飞行时间太长了，这首先出现在19 fortyfive上。
The JAS 39 Gripen Is ‘Hot on the Heels’ of the F-35 Fighter
要点 - 担心美国作为国防合作伙伴的可靠性，华盛顿对美国制造的军事硬件的控制促使加拿大和葡萄牙都重新评估了他们的F-35战斗机承诺，并积极探索瑞典的Saab Jas 39 Gripen E/F作为可行的替代方案。 - 葡萄牙在2025年3月取消了其F-35计划，而加拿大正在审查[…] JAS 39 Gripen的帖子是F-35战斗机的“热身”，这是19 forthyfive的首先出现的。
Lightricks Unveils Lightning-Fast AI Video
它很重要的是：Lightricks揭示了闪电般的AI视频引擎，可以在没有GPU硬件的情况下更快地创建30倍的视频创建。
Lightricks Unveils Lightning-Fast AI Video
它很重要的是：Lightricks揭示了闪电般的AI视频引擎，可以在没有GPU硬件的情况下更快地创建30倍的视频创建。
OpenAI’s Bold Move Into AI Chips
它很重要的是：Openai向AI芯片的大胆移动揭示了其减少GPU依赖并领导下一波AI硬件的计划。
Why hardware-independence matters in machine vision software
独立于硬件的机器视觉软件为用户提供了完全自由的硬件，从而使他们从更大的灵活性和可扩展性中受益。因此，公司可以显着提高其流程效率并节省成本。
Kirill Solodskih, Co-Founder and CEO of TheStage AI – Interview Series
Kirill Solodskih博士是Thestage AI的联合创始人兼首席执行官，以及经验丰富的AI研究人员和企业家，拥有十多年的经验，可以优化用于现实世界业务应用的神经网络。 2024年，他共同创立了TETAGE AI，该机器人获得了450万美元的资金，以完全自动化任何硬件的神经网络加速度[…] TheStage AI - thestage AI - 访谈系列的联合创始人兼首席执行官Kirill Solodskih首次出现在Unite.ai上。 汽车行业是为了快速创新而进行的，因为它的道路，车辆和环境广泛可用的数据背景。两个关键领域脱颖而出：货运运输和机器人。这两个部门都为创新和
Kirill Solodskih博士是Thestage AI的联合创始人兼首席执行官，以及经验丰富的AI研究人员和企业家，拥有十多年的经验，可以优化用于现实世界业务应用的神经网络。 2024年，他共同创立了TETAGE AI，该机器人获得了450万美元的资金，以完全自动化任何硬件的神经网络加速度[…] TheStage AI - thestage AI - 访谈系列的联合创始人兼首席执行官Kirill Solodskih首次出现在Unite.ai上。
USASAC talks foreign military sales’ unprecedented surge at AUSA Global
美国盟友和合作伙伴购买美国军事硬件的前所未有的激增是3月25日讨论的第一批主题之一。
Weekly Review 14 February 2025
我在上周发布的一些有趣的链接（我还将这些链接发布在Mastodon，Threads，NewsMast和Bluesky上）：更多的立法，以保护孩子免受AI Chatbots的侵害：https：//wwww.theverge.com/ News/605728/California-Chatbot-Bill-Bill-Child-Safetymeta表示不会释放危险的AI。但是，元是决定什么是和不危险的人：https：//www.computerworld.com/article/3816687/meta-promises-not-to-rease-not-to-rease-danger-dange
Dual-Arm HyQReal Puts Powerful Telepresence Anywhere
理论上，机器人的主要应用之一应该是在对人类来说过于危险的环境中操作（无论出于何种原因）。我说“理论上”，是因为在实践中，如果没有人类的直接监督，很难让机器人在半结构化或非结构化环境中做有用的事情。这就是为什么最近人们开始强调远程操作：人类软件与机器人硬件的结合可以是一个非常有效的组合。要使这种组合发挥作用，你需要两样东西。首先，一个直观的控制系统，让用户可以将自己融入机器人中，有效地驾驶它。其次，机器人可以实现人类驾驶员需要的那种化身。第二点更具挑战性，因为人类对机动性、力量和灵活性有非常高的标准。但意大利理工学院 (IIT) 的研究人员拥有一套系统，可以同时满足这两个条件，这要归功于其功能强
Microsoft quietly erases Windows 11 TPM 2.0 bypass workaround from help page
更新 您将升级该老旧设备，并且会喜欢它 在过去三年中，微软记录了一种在缺少 Trusted Platform Module 2.0 硬件的 PC 上运行 Windows 11 的方法 - 但该解决方法现已从其帮助页面中消失。
#459 – DeepSeek, China, OpenAI, NVIDIA, xAI, TSMC, Stargate, and AI Megaclusters
Dylan Patel 是 SemiAnalysis 的创始人，SemiAnalysis 是一家专门从事半导体、GPU、CPU 和 AI 硬件的研究和分析公司。 Nathan Lambert 是艾伦人工智能研究所 (Ai2) 的研究科学家，也是人工智能博客 Interconnects 的作者。感谢您的收听 ❤ 查看我们的赞助商：https://lexfridman.com/sponsors/ep459-sc 请参阅下面的时间戳、成绩单，并提供反馈、提交问题、联系 Lex 等。成绩单：https://lexfridman.com/deepseek-dylan-patel-nathan-lambe
ARMADA: Augmented Reality for Robot Manipulation and Robot-Free Data Acquisition
机器人模仿学习的远程操作受到硬件可用性的瓶颈。没有物理机器人，可以收集高质量的机器人数据吗？我们提出了一个通过实时虚拟机器人反馈增强 Apple Vision Pro 的系统。通过让用户直观地了解他们的动作如何转化为机器人动作，我们能够收集与物理机器人硬件的限制兼容的自然徒手人类数据。我们对 15 名参与者进行了一项用户研究，在 3 种不同的反馈条件下分别演示了 3 个不同的任务，并且……
Unlock the Power of Agile for Hardware Teams
改进的硬件开发敏捷 (MAHD) 框架是硬件团队寻求敏捷优势而又不采用以软件为中心的方法的终极解决方案。瀑布式等传统开发方法通常会导致时间线延迟、风险高和优先级不一致。同时，基于软件的敏捷框架无法解决硬件的复杂性。MAHD 通过将敏捷原则与硬件特定策略相结合的定制流程解决了这些挑战。MAHD 的核心是其 On-ramp 流程，这是一种五步方法，旨在以清晰和有方向的方式启动项目。团队定义用户故事以捕捉客户需求，概述产品属性以指导开发，并使用焦点矩阵将解决方案与结果联系起来。迭代 IPAC 周期是 MAHD 框架的标志，可确保尽早解决风险并持续跟踪进度。这些周期强调集成、原型设计、协调和客户验证，
A Year in, DOD Racks Up Wins for Foreign Military Sales
2022 年，国防部长劳埃德·J·奥斯汀三世指示成立一支“老虎队”，研究国防部如何让对外军售系统对有意购买美国军事硬件的伙伴国家来说不那么令人生畏。
