IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, Volume 37, Issue 8, August 2026
1) 神经网络硬件加速的下一代数字预失真：趋势、挑战和未来作者：M. T. Khan、Y. Ding、G. Goussetis 页数：3503 - 35232) 移动机器人学习运动规划与控制调查：迈向具身智能作者：M. Wang、Y. Niu、B. Wang、W. Zhang、C. Wang页数: 3524 - 35443) PosFormer: 通过全局-局部特征融合网络进行广义室内定位作者: X.Xiao, Z.Yao, X.Gao, M.Sheng, D.Peng, M.Zeng页数: 3545 - 35584) Adversarial Augmentation With Maximum
Сэм Альтман продаёт сингулярность рынку прямо перед выходом OpenAI на биржу
当神经网络打破了 Hugging Face 的防御时，Altman 庆祝了未来。
ANN FAQ/Mission Statement: We Believe In Truth and Credibility
代表航空新闻网、SportPlane 资源指南、经济实惠的飞行博览会、Airborne 和我们所有节目的使命宣言 30 多年来，航空新闻网选择了一条人迹罕至的道路，与航空界一些最敬业、最有才华的人士一起创新。人工神经网络是一个真正原创的平台，而不是向那些有更多钱但缺乏洞察力的人兜售回收的或平庸的程序的拼凑而成。我们凭借信誉、诚信和深厚的专业知识进行创新。我们不会假装自己是航空专家——我们就是航空专家。我们每个人都对 Aero-Verse 中每位乘客的安全和福祉做出了坚定的承诺。我们拒绝“付费玩”。我们不出售。我们说真话，验证事实（无论好坏）并提供重要的见解。在一个信息决定安全与危险的行业中，我
Китай бросает вызов ИИ-гигантам. Kimi K3 готов потеснить лидеров рынка
如果你可以完全免费获得顶级神经网络，为什么还要向科技巨头付费呢？
Backpropagation Explained for Beginners (Part 1): Building the Intuition
让我们一步步了解神经网络如何学习《为初学者解释反向传播（第 1 部分）：建立直觉》一文首先出现在《走向数据科学》上。
3 Questions: Neural transparency and the future of AI design
助理教授 Pat Pataranutaporn 描述了一个新界面，可以让日常用户在聊天机器人说一句话之前了解人工智能的神经网络内部情况。
Evolving Systems, Volume 17, Issue 2, June 2026
1) 结合金矿勘探策略和麻雀警报机制的改进沙猫群优化算法作者：Lingzhi Wang、Jiarui Zhao、Ling Zhu2) 增强肌电信号：一种优化自适应滤波方法作者：Madhava Rao Alla, Chandan Nayak3) 移动边缘网络和 SDN 中的计算卸载和调度作者：S. Dinesh Kumar, R. M. S. Parvathi4) POETIC-NET：通过图中心性关系增强的上下文特征表示，用于英语诗歌的情感识别作者：Praveen Kumar Kazipeta、Venkatrama Phani Kumar Sistla、Venkata Krishna Kish
IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, Volume 37, Issue 7, July 2026
1) 视频异常检测的深度学习：综述作者：P. Wu, C. Pan, Y. Yan, G. Pang, Q. Yan, P. Wang, Y. ZhangPages: 3010 - 30302) A Survey on Vision--Language--Action Models for Embodied AI 作者：Y. Ma, Z. Song, Y. Zhuang, J.hao, I. KingPages: 3031 - 30513) Graph Transformers: A Survey 作者：A. Shehzad, F. Xia, S. Abid, C. Peng, S. Yu,
We remember little to nothing of early childhood — and a recent mouse study may help explain why
一项小鼠研究发现，在生命早期，大脑记忆中心的神经网络是高度连接的，直到后来它们才被细化为精确的系统。
Building the Brain Requires Millions of Dangerous DNA Breaks
科学家发现，构建健康的大脑需要一个意想不到的步骤：年轻的神经元通常会破坏并快速修复自己的 DNA。随着大脑的发育，新形成的神经细胞必须穿过紧密堆积的组织，到达它们将成为大脑神经网络一部分的位置。这段艰巨的旅程结果是 [...]
