科工关键词检索结果

可持续军事建设的统一设施标准和统一设施指南规范:混凝土、沥青、木材和生命周期评估视角

Unified Facilities Criteria and Unified Facilities Guide Specifications for Sustainable Military Construction : Concrete, Asphalt, Wood, and Life-Cycle Assessment Perspectives

摘要:混凝土、沥青和木材等建筑材料是美国国防部 (DoD) 军事建设 (MILCON) 和全球应急行动建设的重要组成部分。从住房设施到机场,再到弹药库和加固结构,这些材料都适用于多种陆军建筑应用。然而,混凝土和钢材的制造、应用、维护和处置产生的温室气体 (GHG) 排放会给气候带来巨大负担。因此,由于其广泛使用和商品地位,可持续混凝土、沥青和木材材料的进步是温室气体减排的关键驱动因素。本报告概述了与混凝土、沥青和木材相关的主要规范以及促进现代化的近期和长期战略,传达了朝着 UFC 和 UFGS 脱碳更新迈出的第一步。工程师研究与发展中心 (ERDC) 准备对可持续材料的识别和整合产生重大影响,

印度尼西亚空军正在掌握中国 QW-3 和 QW-19 便携式防空系统

ВВС Индонезии осваивают китайские ПЗРК QW-3 и QW-19

印度尼西亚空军司令部已开始培训人员使用中国航天科工集团 CASIC(中国航天科工集团有限公司)开发的前卫 3 (QW-3) 和 QW-19 便携式防空系统。

人工智能时代的教育工程

Education Engineering in the Age of AI

在本集中,Mike Palmer 与课程重新设计中心创始人兼《人工智能时代的教育》一书的作者 Charles Fadel 进行了一场精彩的讨论。我们深入探讨了人工智能与教育的交集,探讨了人工智能快速发展的影响以及重新设计课程以使教育更具相关性的必要性。Charles 分享了他独特的视角,借鉴了他丰富的工程背景、在思科工作的经历以及领导一支专注于重新设计课程以关注相关性的团队的经验。我们深入探讨了他的框架,该框架涵盖知识、技能、性格、元学习和动机,强调培养学习者的目的、能动性和身份的重要性。关键要点:我们研究人工智能的工程阶段,其中能力正在以强大的方式融合,以及计算思维和问题制定在有效利用这些工

网络物理系统的兴起

The Rise of Cyber-Physical Systems

我们已经进入了网络物理时代,但由于物理科学的系统性分配不足以及缺乏真正的多学科工程课程,我们还没有做好准备。

MEPhI 和 MADI 教育中心的游览活动已在 Patriot Park 的 USC 演示中心开始

В демоцентре ОСК в парке «Патриот» начались экскурсии для ВУЦ МИФИ и МАДИ

在爱国者会展中心内的联合造船公司展示馆内,国家核研究大学莫斯科工程物理学院和莫斯科国立汽车公路技术大学军事训练中心的教职员工、学生和学员将了解俄罗斯联邦国防部和外国合作伙伴下令建造的大型军舰和潜艇模型,以及有前景的民用船舶项目。

反科学大会上的量子咖啡、机器人和科学家的游戏:科普节FestTech将在莫斯科举办

Квантовый кофе, игры с роботами и ученые на Антинаучной конференции: в Москве пройдет научно-популярный фестиваль FestTech

5 月 6 日,FestTech 将在莫斯科工厂设计现场举行 - 一场批判性思维、未来主义想法和科学幽默的公开庆祝活动。该活动将由 MIPT 校友团体第三次为所有科学爱好者以及成熟而富有创造力的技术官僚举办。

斯科尔科沃居民将向 Moskabelmet 集团公司供应三台工业机器人

Резидент «Сколково» поставит трех промышленных роботов Группе компаний «Москабельмет»

Aripix Robotics 公司是斯科尔科沃基金会先进制造技术集群的成员,将于 2020 年底在 Moskabelmet 集团公司的莫斯科工厂安装三台工业机器人。自动化将影响两个连续生产过程:将金属装载到压力机中和电缆缠绕。

远东区聘请第一位韩国国家工程师实习生

Far East District hires first Korean Nation Engineer intern

韩国大邱——美国陆军工程兵团 (USACE) 远东区 (FED) 最近聘用了该区第一位韩国国民 (KN) 跨学科工程师实习生。

医疗保健中的人工智能:药物开发中机器学习的好处和挑战 [2020 年 1 月 31 日修订重新发布。]

Artificial Intelligence in Health Care: Benefits and Challenges of Machine Learning in Drug Development [Reissued with revisions on Jan. 31, 2020.]

GAO 的发现根据机构官员等利益相关者的说法,机器学习——人工智能 (AI) 的一个领域,其中软件从数据中学习以执行任务——已经用于药物开发,并具有改变该领域的潜力,行业代表和学术研究人员。机器学习应用于整个药物开发过程,可以提高其效率和有效性,减少将新药推向市场所需的时间和成本。这些改进可以通过更快地向有需要的患者提供药物来拯救生命并减少痛苦,并且可以让研究人员在罕见或孤儿疾病等领域投入更多资源。机器学习可以加速药物开发这套技术可以筛选更多化合物并在比当前过程更短的时间内将有前途的候选药物归零。药物开发早期步骤中的机器学习示例包括:药物发现:研究人员正在识别新的药物靶标,筛选用于新治疗应用的

第50通信营领导参观思科

Leadership from the 50th Signal Battalion visit Cisco

北卡罗来纳州罗利 - 本月,布拉格堡第 50 信号营的领导人员参观了位于北卡罗来纳州罗利的思科工厂。虽然公司总部位于加利福尼亚州圣何塞,但他们拥有设备精良的...