程序开发关键词检索结果

人工智能如何帮助应用程序开发?

How Has Artificial Intelligence Helped App Development?

为什么重要:人工智能如何帮助应用程序开发?人工智能在应用程序开发中的未来具有巨大的创新潜力。

EU数字市场执法状态-2024运营状态报告EU数字市场执法状态-2024运营状态报告

EUデジタル市場法の施行状況-2024年運営状況報告

■总结《数字市场法》(DMA)是一项欧盟法规,该法规于2022年11月生效,并规范了阻碍数字平台提供商竞争性的行动。 DMA将指定操作核心平台服务(CPS)的提供商(Gatekeeper,GK),这是一个满足某些要求的大型平台。在2024年底,指定了七名守门员和24个CP。那些被指定为守门员的人必须遵守DMA法规,并将受到违法行为的处罚。例如,禁止在未经该人同意的情况下,在其他CPS(广告平台)上使用CPS上的个人数据(例如社交媒体)。 Meta已决定为Facebook和其他拒绝将个人数据链接到广告平台的Facebook用户和其他组织收取其他使用费。欧盟委员会对此表示关注,因为它违反了DMA。

现在在Amazon Bedrock Flow中支持的内联代码节点在公共预览中

Inline code nodes now supported in Amazon Bedrock Flows in public preview

我们很高兴地宣布,在亚马逊基岩流中公开预览了对内联代码节点的支持。借助这种强大的新功能,您可以在工作流程中直接编写Python脚本,从而减轻对简单逻辑的单独AWS lambda函数的需求。此功能简化了预处理和后处理任务(例如数据归一化和响应格式),简化了生成的AI应用程序开发并使在组织之间更容易访问。

这些是世界上增长最快的工作

These Are The World's Fastest Growing Jobs

这些是全球增长最快的就业机会,被人工智能和自动化的兴起所养育,全球工作市场正在经历重大转变。要了解有关这一趋势的更多信息,视觉资本家的Marcus lu可视化了15个增长的15个增长最快的工作,从2025年到2030年,从2030年到2030年,全球范围的调查中的报告与雇主进行了研究。 2025年和2030年,基于包含1,043家全球公司的1,043个独特回应的调查,共同代表了全球超过1,410万名员工。BIG数据和AI角色是增长最快的Jobs,名单上的最高数据是大数据专家,预计将在2030年增长110%,到2030年,紧随其后的是紧迫的Fintech工程师(95%)和Anigral Spec

接管开始:机器人设置为亚马逊仓库的人数超过人类

Noem Accuses Anti-ICE App Developer Of Obstructing Justice; Leavitt Blasts CNN For "Promoting" It

Noem指责反冰应用程序开发人员阻碍司法公正;莱维特(Leavitt)爆炸了美国有线电视新闻网(CNN),以“促进”路易斯·科尼利奥(Luis Cornelio)通过美国头条新闻,国土安全部部长克里斯蒂·诺姆(Kristi Noem)周一表示,“ Iceblock”(Iceblock),旨在提醒移民执法行动的个人的应用程序似乎构成了妨碍司法的妨碍。诺姆(Noem)在X上写道:“这肯定看起来像是司法公正。”她还对有争议的应用程序做出了回应。她说:“我们勇敢的ICE执法部门面临500%的袭击。这肯定看起来像是妨碍司法。我们勇敢的ICE执法部门对他们的袭击面临500%的攻击。如果您阻碍或攻击我们的执

更新苹果的设备和服务器基础语言模型

Updates to Apple's On-Device and Server Foundation Language Models

凭借苹果智能,我们将强大的生成AI融入到应用程序中,并在保护其隐私的同时每天都会使用人们使用。在2025年全球开发人员会议上,我们引入了新一代语言基础模型,专门为增强我们最新软件发行的Apple Intelligence功能而开发。我们还介绍了新的基础模型框架,该框架使应用程序开发人员可以直接访问Apple Intelligence核心的设备基础语言模型。我们精心制作了这些生成模型,为…

Microsoft正在打开Windows更新到第三方应用程序

Microsoft is opening Windows Update to third-party apps

也在预览中:支持OS Upgradesmicrosoft的设置备份功能正在为应用程序开发人员和管理工具供应商预览Windows Update Enchsteration平台,旨在集中在Windows 11设备上进行更新计划。

针对Docker容器Dr.Web VxCube

Targeted attacks less likely when Docker containers are examined by Dr.Web vxCube

2025年4月1日,现代IT基础架构越来越依赖于包括Docker在内的容器技术。这些用于运行各种应用程序的轻巧,独立的包装因其有效性和与基础架构的易于集成而受到重视。这样的容器简化了应用程序开发,测试和部署;它们提供了出色的可扩展性并允许公司减少其更新的发布周期。他们有效地开辟了实施供应链攻击的途径(或按MITER分类为供应链折衷)。在将其放置在使用之前,请与Web VxCube进行彻底检查和分析容器可以帮助消除这些风险。NewDr.Web VxCube功能Docker-container分析已引入Web Dr.Web VxCube,以解决与容器相关的威胁越来越多。用户现在可以对容器图像进行深

从教室到智能手机:数字时代的教育未来

From Classrooms To Smartphones: The Future Of Education In The Digital Age

教育的未来正在迅速发展,移动应用程序在改变传统学习模型中起着关键作用。本文探讨了Edtech创新,教育应用程序开发和数字进步如何塑造现代教育。该帖子首次在电子学习行业上发表。

开发基于位置的或位置跟踪移动应用程序的费用是多少?

How Much Does It Cost To Develop Location-based or Location Tracking Mobile Apps?

完整的基于位置的应用程序开发指南要开发基于位置的或位置跟踪移动应用程序的费用?开发跟踪移动应用程序的位置需要多少费用?在[…]

AI和移动应用程序 - 他们现在和在不久的将来如何互动

AI And Mobile Apps – How Do They Interact Now And In The Near Future

根据最近的一些预测,到2030年,全球人工智能(AI)市场可以达到2万亿美元。移动应用市场行业也在增长,但并非如此之快。毫不奇怪,AI和移动应用程序已经交织在一起。专家看到在移动应用程序开发中使用AI的不同方法。让我们讨论前景和[…]

合作伙伴聚焦:Cerebras 如何加速 AI 应用开发

Partner spotlight: How Cerebras accelerates AI app development

了解如何使用 Cerebras 和 DataRobot 通过 Llama 3.1-70B 开发 AI 应用程序。以更快的推理速度构建、自定义和测试 LLM。文章“合作伙伴聚焦:Cerebras 如何加速 AI 应用程序开发”首先出现在 DataRobot 上。

使用 Amazon Q Business 连接器从您的 Amazon Aurora PostgreSQL 数据库中发现见解

Discover insights from your Amazon Aurora PostgreSQL database using the Amazon Q Business connector

在本文中,我们将引导您配置和集成 Amazon Q for Business 与 Aurora PostgreSQL 兼容,以使您的数据库管理员、数据分析师、应用程序开发人员、领导层和其他团队能够快速获得与存储在 Aurora PostgreSQL 数据库中的内容相关的问题的准确答案。

可移植运行时中 JDK 的大小减少了 25%

Объем JDK в переносимой среде исполнения уменьшился на 25%

改进 Java 应用程序开发工具包的相应提案已获得“已实施”状态。

每个开发人员都应该知道的 10 个 Python 库

10 Python Libraries Every Developer Should Know

在本文中,我们将介绍用于日志记录、单元测试、数据处理等任务的 Python 库 - 每个库都具有可以简化应用程序开发的功能。

如何构建电子学习 Web 应用程序?商业模式、功能和成本

How To Build An eLearning Web App? Business Models, Features, And Cost

在本文中,我们将研究 Web 应用程序开发公司在创建在线学习平台的方式以及成本、功能和商业模式方面关注的关键点。这篇文章首次发表在 eLearning Industry 上。

设备上的 Llama 3.1 带有 Core ML

On Device Llama 3.1 with Core ML

许多应用程序开发人员都对在集成功能日益强大的大型语言模型 (LLM) 的设备体验上进行构建感兴趣。在 Apple 芯片上本地运行这些模型使开发人员能够利用用户设备的功能进行经济高效的推理,而无需向第三方服务器发送数据和从第三方服务器接收数据,这也有助于保护用户隐私。为了做到这一点,必须仔细优化模型以有效利用可用的系统资源,因为 LLM 通常对内存和处理能力都有很高的要求。这篇技术文章详细介绍了如何……

开发金融科技应用程序需要多少钱?

How Much Does It Cost to Develop a FinTech App?

开发金融科技应用程序需要多少钱?财务应用程序开发成本:我们都需要有理财技能来制定预算,并且永远不要陷入债务。如今,每个人都更喜欢 […]