Spatial Index: Space-Filling Curves | by Adesh Nalpet Adimurthy | Jun, 2024
多维数据的空间索引和空间填充曲线 12 分钟阅读 · 2024 年 6 月 11 日 由于 Web 服务跟踪用户在何时何地做事，空间数据迅速增长（/正在增长）。大多数应用程序都会添加位置标签，并且通常允许用户在特定地点和时间签到。这种激增很大程度上归功于智能手机，文章空间索引：空间填充曲线 | 作者：Adesh Nalpet Adimurthy | 2024 年 6 月首次出现在 AI Quantum Intelligence 上。
这篇文章向您展示了如何使用其他依赖项扩展 Amazon SageMaker Distribution，以创建针对地理空间分析量身定制的自定义容器映像。虽然这篇文章中的示例侧重于地理空间数据科学，但所介绍的方法可以应用于基于 SageMaker Distribution 的任何类型的自定义映像。
KLH Bachupally Campus Duo Excel in AIT’s Geospatial Analytics Program
KLH Bachupally Campus 自豪地宣布，计算机科学与工程专业一年级 B.Tech 学生 PraneethKilari 和 VirinchiDeevi 已成功完成享有盛誉的国际地理空间数据分析计划。该帖子 KLH Bachupally Campus Duo 在 AIT 的地理空间分析计划中表现出色，首次出现在 First Education News 上。
人工智能在环境、保护和地理空间应用中的应用人工智能 (AI) 为关键的环境挑战提供了有希望的解决方案，包括气候变化建模、能源效率提高、景观侵蚀预测、入侵物种管理和濒危物种保护。在此背景下，计算机视觉技术，尤其是卷积神经网络 (CNN)，发挥着关键作用。这些深度学习模型使我们能够从地理空间数据、卫星图像和环境传感器网络中提取有意义的信息。地理空间数据通常与计算机视觉相结合，为明智的决策提供见解。本次特别会议旨在吸引涉及人工智能与环境问题交叉领域的论文。感兴趣的主题包括但不限于：气候变化及其影响的建模方法气候变化影响的预测模型分析卫星图像、激光雷达数据和其他遥感源栖息地建模和生态位分析。人工智能驱
Правительство представило 42 проекта по реализации национальных целей развития РФ
7月19日，在战略发展和国家项目委员会会议上，政府首脑米哈伊尔·米舒斯京和副总理向俄罗斯联邦总统提出了落实国家发展目标的主要举措。所有举措有条件分布在社会领域、建设、生态、数字化转型、技术突破和服务状态六个领域。社会区块项目包括以下项目： 创建统一的数字服务“健康”，使公民能够获得有关主治医生、研究结果、疫苗接种、优惠药物信息的必要信息；实施个人基因健康卡试点项目；劳动部创建一个单一的数字平台，作为整个社会财政和支付分配系统的基础。 “技术突破”方向的项目包括：建立用于货物运输的无人物流运输走廊（主要是到2024年在莫斯科-圣彼得堡方向的M11高速公路框架内）；创建商业自主无人导航走廊（第一条
摘要：强大的计算平台与深度学习架构的结合带来了解决许多传统计算机视觉问题的新方法，以便自动解释大型且复杂的地理空间数据。随着数据的广泛获取和无人机系统的使用越来越多，此类任务尤为重要。本文档介绍了一个工作流程，利用 CNN 和 GPU 对 UAS 图像进行自动像素级分割，以加快图像处理速度。在多核 GPU 上探索基于 GPU 的计算和并行化，以减少开发时间，减少对大量模型训练的需求，并促进任务关键信息的利用。比较不同系统（单、虚拟、多 GPU）之间的 VGG-16 模型训练时间，以研究每个平台的功能。 CNN 结果显示，应用于地面实况数据时，准确率为 88%。将 VGG-16 模型与 GPU
Air Force BRAC program reaches innovation milestone
AFCEC 的基地和重新调整闭合团队开发了 39 个 BRAC 设施的地理空间数据并将其传输到空军地理基地计划，并且是第一个完成空军范围任务的组织。
ИИ Google помогает открывать новые планеты
NASA 和 Google 宣布利用机器学习技术在 Kepler-90 系统中发现了一颗新行星。科学家利用神经网络处理空间数据，首次发现了开普勒90系统中的第八颗行星，顺便说一下，它与我们的太阳系相似，是已知系统中行星数量最多的系统。
AI-powered software allows deeper spatial insights from 3D images
领先的显微镜和科学仪器供应商徕卡显微系统公司发布了其旗舰图像分析解决方案 Aivia 的第 14 版。此更新引入了一套新功能和增强功能，用于基于深度学习的精确细胞分割、自动表型分析和 3D 多路复用图像中的空间数据分析。.
