Linear Regression in Time Series: Sources of Spurious Regression
为什么错误术语的自相关关系很重要？时间序列的线性回归：伪造回归的来源首先出现在数据科学上。
IKO’s New High-Thrust Linear Motor Stage Delivers Long Stroke Lengths in Constrained Spaces
iko很高兴地宣布其LT170H2直接驱动线性电动机用于动态应用，例如半导体制造，需要高推力和长时间的笔触。
6 Ways To Transform Linear eLearning Courses Into Dynamic Training Experiences
两个点之间的最短距离可能是一条直线，但这不是传授知识的最快（或最有效）的方法。在本指南中，我们分享了将您的线性电子学习课程转变为动态培训经验的技巧。这篇文章首次发表在电子学习行业上。
蝎子体型预测：对个体身体部位线性测量的系统发育比较研究摘要 体型一直是多项生态学研究的重点，因为它对其他生命史特征有着不可否认的影响。节肢动物体型的传统表示通常依赖于线性测量，例如总体长或可用于表示体型的特定身体部位的长度。虽然这些测量方法比更复杂的替代方法（例如干重）更简单，但对于具有复杂身体结构的节肢动物（例如蝎子）而言，技术问题仍然存在。在这些动物中，准确测量通常需要大量操作，包括拉伸身体部位。鉴于直接测量蝎子的总长度和甲壳长度（该群体中两种普遍的体型替代方法）的困难，本研究评估了七种简单的线性测量在系统发育框架下预测蝎子雄性体型长度测量的能力。在贝叶斯框架下拟合的系统发育混合线性模型得
Tolomatic Introduces Drive Integration Tool To Streamline Servo Linear Actuator Commissioning
Tolomatic Inc. 是创新线性运动系统的行业领导者，推出了其在线驱动集成工具，该工具简化了选择和调试过程，使驱动系统与伺服线性执行器无缝匹配。
THOMSON ADDS ENCODER OPTION TO STEPPER MOTOR LINEAR ACTUATOR ONLINE SELECTION TOOL
新选项简化了工程师和机器制造商的设计和采购流程，使他们更容易权衡将位置数据纳入设计的选择。
太阳 V 型射电暴是与 III 型暴相关的宽带连续体，一般认为 III 型暴是由日冕电子束引起的。V 型暴有时会在强烈的 III 型暴或暴组之后以连续体的形式出现 0.2 到 3 分钟。V 型暴的频谱峰值通常低于 100 MHz。高频边缘低于相关类型的起始频率 [...]
Can deep learning techniques predict sudden state transitions in nonlinear dynamical systems?
非线性动力系统是可能经历突然转变的系统，这种转变不是由于其状态或稳定性的变化，而是由于外部条件或参数变化的速率而发生的。这些突然转变被称为噪声诱导和速率诱导的倾覆，它们使得预测系统随时间的变化方式变得更加困难。
Strategic Linear Contextual Bandits
受战略代理操纵推荐系统以最大化向用户推荐的次数这一现象的启发，我们研究了线性上下文强盗问题的一个战略变体，其中手臂战略性地向学习者错误报告私下观察到的上下文。% 在战略背景操纵下。我们将算法设计问题视为不确定性下的 \emph{机制设计} 问题之一，并提出了乐观严峻触发机制 (OptGTM)，该机制可最大限度地减少遗憾，同时激励代理大致诚实。我们表明……
A Guide To Linearity and Nonlinearity in Machine Learning
...以及它们在决策边界、嵌入、动态系统和下一代 LLM 中的作用继续阅读 Towards Data Science »
ServoBelt™ Linear Actuators Now Feature Molded Belt Tray, Improving Assembly and Serviceability
Bell-Everman 宣布其最新一代 ServoBelt™ 线性执行器具有设计增强功能，可简化包括龙门和线性机器人在内的长行程运动系统的组装和安装。新设计涉及下部静态齿带，还增强了 ServoBelt 无损承受高强度事件（例如车厢碰撞）的能力。
在 FABTECH 展位 W5029，Güdel 将展示其“凸轮从动件优势”。凸轮从动件是 Güdel 的圆柱滚子轴承，安装在导轨上的螺柱上，与通常用于第 7 轴轨道的传统轮廓导轨相比，它显著提高了对恶劣工业环境的适应性。
A Derivation Of Prices Of Production With Linear Programming
1.0 简介这篇文章基于应用于线性规划的对偶理论的某些性质，说明了生产价格的推导。我力求比以前的阐述更简洁、更基本。本阐述基于 John Roemer 的《可重复解决方案》（《马克思主义经济理论的分析基础》，剑桥大学出版社，1981 年）。您将在下面找到效用最大化或供需函数。我不需要这样的假设。尽管如此，人们可以将这种推导解读为与边际主义一致。2.0 技术和禀赋本例中生产了两种商品，铁和玉米。公司经理知道一种由表 1 中定义的流程组成的技术。每列显示以单位级别运行的流程的投入和产出。所有流程都需要一年时间才能完成，并在年底提供其产出。每个过程都表现出规模收益不变 (CRS)。为方便起见，假设表
Linear Programming Optimization: The Simplex Method
第 3 部分：底层算法继续阅读 Towards Data Science »
Is Multi-Collinearity Destroying Your Causal Inferences In Marketing Mix Modelling?
因果 AI，探索因果推理与机器学习的整合照片由 NOAA 在 Unsplash 上拍摄本系列是关于什么的？欢迎来到我的因果 AI 系列，我们将探索因果推理与机器学习模型的整合。期望探索不同业务环境中的许多实际应用。在上一篇文章中，我们介绍了使用 CUPED 和双重机器学习为实验提供动力。今天，我们将重点转移到了解多重共线性如何损害您做出的因果推断，特别是在营销组合建模中。如果您错过了上一篇关于使用 CUPED 和双重机器学习为实验提供动力的文章，请在此处查看：使用 CUPED 和双重机器学习为实验提供动力简介在本文中，我们将探讨多重共线性的破坏性，并评估我们可以用来解决它的一些方法。将涵盖以下
Phantom energy in the nonlinear response of a quantum many-body scar state | Science
量子多体疤痕以非热、低纠缠状态而著称，这些状态存在于高能下。在这项研究中，我们使用具有吸引力相互作用的镝气体来创建足够稳定的疤痕状态，以驱动进入强非线性……
