统计学家关键词检索结果

亨利·韦恩 (Henry Wynn) 讣告

Henry Wynn obituary

我的父亲亨利·韦恩因癌症去世,享年 79 岁,过去 20 年来一直是伦敦经济学院的统计学教授,曾任皇家统计学会 (RSS) 会长。作为一名统计学家,亨利在实验设计的重大进步中发挥了关键作用。其中包括经典的 Wynn-Fedorov 算法和用于设计计算机实验的基本统计公式的开发,这些公式现在通常用于研究天气和气候等物理现象。继续阅读...

访谈:如何在党派分歧中讨论疫苗

Interview: How to Discuss Vaccines Amid the Partisan Divide

生物统计学家 Jeffrey Morris 认为,要与政治两极分化的公众有效地讨论疫苗和公共卫生问题,科学家必须保持尊重、透明、愿意承认不确定性——并意识到政治和党派偏见如何影响一个人的信念。

十亿人无记录生活:迫切需要合法身份

A Billion Lives Off the Record: The Urgent Need for Legal Identity

马德里,12 月 20 日(IPS)——人口统计学家或许会考虑设计一个新的分类系统,将他们对世界总人口(80 多亿)的估计与没有合法身份的十亿人区分开来,因此,他们被剥夺了最基本的权利。阅读全文“十亿人没有记录:迫切需要合法身份”,请访问 globalissues.org →

使用 Amazon Bedrock Agents 加速癌症生物标志物的分析和发现

Accelerate analysis and discovery of cancer biomarkers with Amazon Bedrock Agents

Bedrock 多代理协作使开发人员能够构建、部署和管理多个无缝协作的专用代理,以解决日益复杂的业务工作流。在这篇文章中,我们向您展示了 Amazon Bedrock Agents 的代理工作流如何通过自然语言界面帮助研究科学家加速这一旅程。我们定义了一个示例分析管道,特别是针对具有生物标志物临床、基因组学和成像模式的肺癌生存率。我们展示了各种专用代理,包括生物标志物数据库分析师、统计学家、临床证据研究员和医学成像专家与主管代理合作。我们展示了代理的自我审查和规划的高级能力,通过将复杂的任务分解为一系列步骤并展示生成最终答案的思路链,有助于与最终用户建立信任。

多种族美国人的种族/族裔身份背景和生命历程

The Context and Life Course of Racial/Ethnic Identities Among Multi-Racial Americans

自 2000 年以来,个人被允许在十年一次的人口普查中报告一个以上的种族。虽然具有多重身份的人的种族和民族认同会随着时间和环境而变化,但对种族和民族认同变化的研究受到数据可用性的限制。社会人口统计学家 Matthew Hall 和 Jiwon Lee 将研究多种族美国人从婴儿期到青年期的种族和民族认同的发展。

K0 再生

K0 Regeneration

上周,我上了统计学家亚核物理学课程(是的,帕多瓦统计科学系有这样的课程,自 6 年前成立以来我就一直在教这门课程!),其中我讨论了中性 K 介子系统中的 CP 破坏。在现代物理学最令人惊讶的实验之一中,Cronin 和 Fitch 的团队在 1964 年证明,两种对称运算的组合,即“电荷共轭”C 和“宇称反转”P,在某些情况下可以改变物理系统的性质。阅读更多

灵活的统计方法为健康、气候和财务数据研究提供动力

Flexible statistical method powers research on health, climate, financial data

如果没有支撑其分析能力的统计模型,机器学习和人工智能就不可能实现。康奈尔大学的一位统计学家和他的同事开发了一种革命性的新方法来分析复杂的数据集,这种方法更灵活、更准确、更易于使用。

从“粘人的人”到“垃圾”——为什么要被诋毁 16 年?

From 'Clingers' To 'Garbage' - Why The 16 Years Of Vilification?

从“粘人者”到“垃圾”——为什么要诽谤 16 年?作者:维克多·戴维斯·汉森,来自《美国伟大》,“垃圾”人到底是谁?他们和乔·拜登的“半法西斯分子”、“笨蛋”和“社会渣滓”是一回事吗?还是巴拉克·奥巴马的“粘人者”?他们包括希拉里·克林顿的“可悲之人”和“不可救药的人”吗?他们是联邦调查局大佬彼得·斯特佐克的“有气味”的沃尔玛购物者吗?在过去十五年里,巴拉克·奥巴马、希拉里·克林顿、乔·拜登、哈里斯·沃尔兹和其他许多自称精英的人以各种方式发明了各种各样的诽谤和诽谤——但具体针对谁呢?这些被左翼政客如此强烈嘲笑的人是谁——为什么?当然,他们包括特朗普的支持者,或者什么拜登还称其为“极端的 MAG

AI 方法捕捉生态旅游照片以监测偏远动物物种

AI method captures ecotourism photos to monitor remote animal species

石溪大学的计算机科学家、生态学家和统计学家团队与美国地质调查局的同事合作,发现可以使用 AI 应用程序查找生态旅游者拍摄的图像,以用于研究偏远的动物物种。

探索 DRESS Kit V2

Exploring DRESS Kit V2

探索最新版本 DRESS Kit 中的新功能和显著变化照片来自 Google DeepMind 在 Unsplash 上概述自最初的 DRESS Kit 于 2021 年首次发布以来,它已成功应用于少数生物医学研究项目。如果您从未听说过 DRESS Kit,那么您可能有兴趣知道它是一个完全开源、无依赖、纯 ES6 JavaScript 库,专门用于执行高级统计分析和机器学习任务。DRESS Kit 旨在为那些不是经过培训的生物统计学家且无法使用专用统计软件的生物医学研究人员提供服务。DRESS Kit 不仅被证明是一种实用有效的工具,可用于分析复杂数据集和构建机器学习模型,而且这些现实世界的经

我的论文被证明是错误的。这是我接下来要做的事情

My Paper Was Proved Wrong. Here's What I Did Next

Olivier Gimenez,《自然》 作为一名在生态学领域拥有 20 年经验的统计学家,我最近面临着一个充满挑战的时刻。8 月,加拿大的一些同事发表了一篇……

为今年秋天西海岸的长期热浪做好准备

Get ready for long West Coast heat waves this fall

加州大学洛杉矶分校大气科学家和统计学家凯伦·麦金农表示,拉尼娜现象的信号表明我们将迎来一个炎热的秋天。

Monty Hall 问题和贝叶斯推理 - 我们如何根据附加信息改变我们的行为?

モンティ・ホール問題とベイズ推定-追加情報に応じて取るべき行動をどう変えるか?

最流行的概率难题之一是 Monty Hall 问题。我们的许多读者可能在某处听说过它。 事实上,直到现在我才刻意讨论蒙蒂·霍尔问题。这个问题是如此众所周知,以至于感觉没有什么新东西可写。 然而,当我尝试使用贝叶斯估计找到答案时,我意识到这个问题有许多不同的变体。这次我们就来看看其中的一部分。首先,我们来看看蒙蒂·霍尔问题。我希望那些说“我很清楚这一点”的读者回顾一下。 (蒙蒂·霍尔问题)有一个电视游戏节目,由一个名叫蒙蒂·霍尔的人主持。回答者前面有三扇门(1)、(2)和(3)。如果其中一个有这扇门的房间里有宝藏,那扇门就会被击中,其余的都会丢失。如果回答者猜出雅达利门,他们将获得宝藏。要求回答

美国大选:特朗普有望在 11 月以数月来最大优势击败卡玛拉·哈里斯

U.S elections: Trump electorally favored to defeat Kamala Harris in November by the widest margin in months

著名统计学家 Nate Silver 预测唐纳德·特朗普现在将在选举团中击败卡马拉·哈里斯。在关键州,哈里斯面临障碍,因为最近的民意调查数字和选民热情低于预期。

美国人在对财务和地球未来的担忧中制定计划生育政策

Americans navigate family planning amid concerns about finances and the planet's future

2023 年,美国出生率创下历史新低,但数据显示,过去 30 年来,想要生孩子的成年人数量保持相对稳定。那么,为什么没有更多的美国人生孩子或扩大家庭呢?Ali Rogin 探讨了当今计划生育的复杂性,并与家庭人口统计学家 Karen Guzzo 进行了交谈,以了解更多信息。

Oasis:英国经济将迎来“超音速”提振,重聚之旅包括温布利演出

Oasis: UK economy set for ‘supersonic’ boost with reunion tour including Wembley gigs

在反复无常的曼彻斯特人宣布期待已久的重聚之旅后,统计学家可以期待无休止地询问绿洲对经济的影响。

我们有点火

WE HAVE IGNITION

一个由工程师和统计学家组成的团队采用系统方法开发火炮。

美国政策制定者应该了解的 AI 知识

What U.S. policymakers should know about AI

生物统计学家 Brian Caffo 解释了为什么 JHU 举办简报会来帮助国会工作人员更多地了解人工智能及其众多应用