Even After Getting Cancer, Quitting Cigarettes Leads To Greater Longevity
吸烟是导致癌症的首要生活方式风险因素，尽管随着人们对吸烟风险的认识，加上更多的尼古丁戒烟和减害工具的使用，导致吸烟量下降，酒精和肥胖已经开始缩小差距。即使你得了癌症，戒烟也会改善结果。阅读更多
在许多初中和高中，学生每年花费数百小时完成英语语言艺术 (ELA) 作业，但这些作业要求的程度不够。太多学生使用低于年级水平的文本完成低于年级水平的任务。这种方法虽然出于好意，但并没有缩小差距或让学生为高中毕业后的生活做好准备。这有什么用呢？[…] 文章观点：英语语言艺术教学需要立即改变。以下是一些可行的方法，首次出现在 Hechinger 报告中。
UN adopts Chinese resolution to broaden access to AI
周一，联合国大会通过了一项由中国提出的决议，呼吁富裕国家帮助发展中国家从人工智能中受益。这项不具约束力的决议题为“加强人工智能能力建设国际合作”，由中国常驻联合国代表傅聪介绍。傅聪表示，尽管人工智能技术对一些国家的社会经济发展产生了深远影响，但发展中国家尚未能够充分获取和受益。随着全球数字鸿沟的扩大，决议强调“缩小差距并帮助发展中国家进行人工智能能力建设的必要性和紧迫性，以便让发展中国家从中受益”。联合国通过中国决议扩大人工智能使用范围首次出现在 DailyAI 上。
Submarine delays push SEALs to find new underwater approaches
新部署的车辆和更好的潜水装备正在帮助缩小差距。
How Madi B. Puts Error Analysis At The Center Of Student Learning
工程学生成功。在这篇关于我们与孟菲斯学校领导力协作组织 (MSLC) 学校合作提高数学成绩的文章中，Joaquin Hernandez 分享了我们从 MSLC 冠军之一、孟菲斯崛起学院八年级教师兼教学教练 Madi Bienvenu 那里学到的一些知识。通过现在行动缩小差距……文章《Madi B. 如何将错误分析置于学生学习的中心》首次出现在《像冠军一样教学》上。
Hiring event connects communities, fosters opportunities
作者：ANTOINE AARON 路易斯安那州约翰逊堡公共事务办公室 — 约翰逊堡陆军社区服务招聘活动于 2 月 26 日举行，以帮助缩小差距...
Artificial Intelligence in Natural Hazard Modeling: Severe Storms, Hurricanes, Floods, and Wildfires
GAO 的发现GAO 发现，机器学习是一种使用算法来识别信息模式的人工智能 (AI)，它正在应用于严重风暴、飓风、洪水和野火等自然灾害的预测模型，可能导致自然灾害。一些机器学习模型在日常预报中得到实际应用，例如可以缩短严重风暴预警时间的模型。机器学习的一些用途被认为接近可操作，而另一些则需要多年的开发和测试。GAO 确定了将机器学习应用于该领域的潜在好处，包括：从而增加建模成本。通过更充分地利用可用数据、使用传统模型无法使用的其他数据以及创建合成数据来填补空白，提高模型的准确性。通过改进集成建模（从众多模型生成组合预测的过程）以及更好地利用历史数据来减少模型输出的不确定性。使用机器学习预测自然
