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俄克拉荷马州启动对先进空中机动基础设施的首次投资

State of Oklahoma Launches First Investment in Advanced Air Mobility Infrastructure

俄克拉荷马州俄克拉荷马城(2025 年 2 月 6 日)——俄克拉荷马州航空航天和航空部 (ODAA) 已完成选择过程并签订了该州首次投资空域管理系统和自动检测和规避解决方案的合同,以支持无人机飞行和迅速崛起的先进空中机动 (AAM) 行业。 ODAA 已选择 Vigilant Aerospace,[…] 文章《俄克拉荷马州启动对先进空中机动基础设施的首次投资》首先出现在 Vigilant Aerospace Systems, Inc. 上。

俄克拉荷马州启动对先进空中机动基础设施的首次投资

State of Oklahoma Launches First Investment in Advanced Air Mobility Infrastructure

为远程无人机飞行奠定基础并扩大该州在自主飞行方面的领导地位。俄克拉荷马州俄克拉荷马城(2025 年 2 月 5 日)——俄克拉荷马州航空航天部 (ODAA) 已完成选择过程并签订了该州首次投资空域管理系统和自动检测和避让解决方案的合同,以支持无人机飞行和 […] 俄克拉荷马州启动对先进空中机动基础设施的首次投资,首先出现在 Vigilant Aerospace Systems, Inc. 上。

俄克拉荷马州启动对先进空中机动基础设施的首次投资;为远程无人机飞行奠定基础并扩大该州的自主飞行领导地位

State of Oklahoma Launches First Investment in Advanced Air Mobility Infrastructure; Lays Foundation for Long-Range Drone Flights and Extending State’s Autonomous Flight Leadership

俄克拉荷马州俄克拉荷马城(2025 年 2 月 5 日)——俄克拉荷马州航空航天部 (ODAA) 已完成选择流程并签订了该州首次投资空域管理系统和自动检测和避让解决方案的合同,以支持无人机飞行和迅速崛起的先进空中机动 (AAM) 行业。ODAA 已选择 […] 俄克拉荷马州启动对先进空中机动基础设施的首次投资;为远程无人机飞行奠定基础并扩大该州的自主飞行领导地位,该文章首次出现在 Vigilant Aerospace Systems, Inc. 上。

IEEE 游戏学报,第 16 卷,第 4 期,2024 年 12 月

IEEE Transactions on Games, Volume 16, Issue 4, December 2024

1) 特邀社论:以人为本的人工智能在游戏评估中的特别专题作者:Alena Denisova、Diego Perez-Liebana、Vanessa Volz、Julian Frommel、Sahar Asadi页数:742 - 7452) 基于视频的游戏主播参与度评估:一种可解释的多模态神经网络方法作者:Sicheng Pan、Gary J. W. Xu、Kun Guo、Seop Hyeong Park、Hongliang Ding页数:746 - 7573) 类魂游戏中的文化洞察:在多元文化背景下分析玩家行为、观点和情感作者:Sicheng Pan、Gary J. W. Xu、Kun Guo

右倾政治人物助长网络仇恨

Right-leaning political figures fuel online hate

研究人员开发了一种新方法,使用一种适用于多个数据集的机器学习模型,可以更准确、更一致地自动检测社交媒体平台上的仇恨言论。该模型在 Twitter(现为 X)、Reddit、Gab 和新纳粹论坛 Stormfront 等平台的八个仇恨言论数据集上进行了训练。然后,该模型在一个独特的数据集上进行了测试,该数据集包含 15 位美国公众人物的 30 万条推文,这些公众人物包括前总统、保守派政客、极右翼阴谋论者、媒体评论员和被认为非常进步的左翼代表。分析显示,辱骂和充满仇恨的推文,通常带有厌女症和仇视伊斯兰教的情绪,主要来自右翼人士。具体来说,在 5299 条辱骂性帖子中,有 5093 条是由右翼人士发

Shark 的新型吸尘器承诺提供迄今为止最免提的清洁体验

Shark's new vacuums promise the most hands-free cleaning experience yet

随着 IFA 2024 的进行,Shark 宣布推出两款采用 PowerDetect 技术的新型吸尘器,该技术可自动检测灰尘水平、不同的地板类型、边缘和角落。以下是它们还能做什么。

AI 摄像头将捕捉更多英国司机使用手机和不系安全带的画面

AI cameras to catch more UK drivers using phones and not wearing seatbelts

从 9 月 3 日开始,英国大曼彻斯特将成为最新部署 AI 摄像头的地区,该摄像头可自动检测使用手机或不系安全带的司机。由澳大利亚公司 Acusensus 开发的“抬头”摄像头使用机器学习算法来分析过往车辆的图像。目标是以 AI 自动化无法实现的规模和精度识别驾驶违规行为。大曼彻斯特交通局 (TfGM) 相信该项目将有助于减少导致车祸的危险驾驶行为。“在大曼彻斯特,我们知道分心和不系安全带是导致车祸的关键因素,这篇文章 AI 摄像头捕捉到更多使用手机和不系安全带的英国司机首先出现在 DailyAI 上。

人工智能可以减少铁路道口的死亡人数

ИИ может снизить смертность на ж/д переездах

罗格斯大学设计工程师阿西姆·扎曼(Asim Zaman)和美国新泽西州罗格斯大学工程学院交通工程助理教授刘翔创建了一个人工智能系统,可以自动检测铁路违规行为,区分类型违规者并生成有关违规的视频。

人工智能和电网。

AI and Power Grids.

为什么重要:人工智能和电网:人工智能使电网能够从自然灾害或网络攻击中快速恢复。它会自动检测故障并帮助电网自我修复而无需人工干预。

Vigilant Aerospace 在即将举行的 SAE AeroTech 会议上发表演讲,讨论“为 UAS 和先进空中机动性开发和测试全机载自动 DAA”

Vigilant Aerospace Speaking at Upcoming SAE AeroTech Conference, Discussing “Developing and Testing Fully Onboard Automatic DAA for UAS and Advanced Air Mobility”

Vigilant Aerospace Systems 首席执行官 Kraettli L. Epperson 已受邀与行业领袖一起参加即将于 3 月 15 日至 17 日在加利福尼亚州帕萨迪纳市帕萨迪纳会议中心举行的 2022 年 SAE AeroTech 会议,并担任演讲者。Epperson 的演讲题为“为无人机系统和先进空中机动性开发和测试全机载自动检测和避让系统”,将包括 […]Vigilant Aerospace 在即将举行的 SAE AeroTech 会议上发言,讨论“为 UAS 和先进空中机动性开发和测试全机载自动 DAA”首先出现在 Vigilant Aerospace Syste

Litter-Robot 3 终极故障排除指南

Litter-Robot 3 Ultimate Troubleshooting Guide

Litter Robot 3 是一款非常受欢迎的自动猫砂盒,它可以自动检测猫何时进出,并旋转主球体以筛选和倾倒用过的猫砂。它受到大多数机器人(如果可以选择)不愿承受的条件的影响。有很多灰尘和碎屑会引起问题,从而导致机器人无法正常运行。客户经常在联系技术支持之前先在线搜索解决方案,因此本指南旨在涵盖最常见的情况。

图像注释类型:优点、缺点和用例

Image Annotation Types: Pros, Cons And Use Cases

自从计算机开始观察物体并对其进行解释以来,世界就不再一样了。从娱乐元素(可能像 Snapchat 滤镜一样简单,可以在您的脸上产生有趣的胡须)到复杂系统(可以从扫描报告中自动检测微小肿瘤的存在),计算机视觉正在发挥[…]

MK 15 - 密集阵近程武器系统 (CIWS)

MK 15 - Phalanx Close-In Weapon System (CIWS)

MK 15 Phalanx CIWS 为美国舰艇提供海军拥有内层点防御能力,可抵御反舰导弹(ASM)、飞机和已渗透到其他舰队防御的濒海战争威胁。 Phalanx 可自动检测、评估、跟踪、交战并针对 ASM 和高速飞机威胁执行杀伤评估。

SeaRAM 近程武器系统 (CIWS) 反舰导弹防御系统

SeaRAM Close-In Weapon System (CIWS) Anti-Ship Missile Defense System

SeaRAM CIWS 是一个完整的作战武器系统,可在舰船周围扩展的自卫作战空间范围内自动检测、评估、跟踪、交战,并针对 ASM 和高速飞机威胁进行杀伤评估。 SeaRAM 还可以集成到舰船作战控制系统中,为其他已安装的舰船武器系统提供额外的传感器和火控支持。​

科学家开发出新的假新闻检测系统

Ученые разрабатывают новую систему обнаружения фальшивых новостей

麻省理工学院研究人员的新工作提出了一个用于自动检测虚假信息的统一系统,揭示了机器学习模型捕捉真实和虚假信息语言中微妙但明显的差异的能力。

机器人污染控制系统

Роботизированная система контроля загрязнения окружающей среды

日本太平环境科学中心开发了一种自动检测水质的系统,可以检测大肠杆菌等细菌。