Army’s 250th birthday highlighting an artisan- Multimedia Imaging Specialist Ervey Martinez
Ervey Martinez是德克萨斯州本地人，是分配给该仓库视觉信息部门的多媒体成像专家，记录了该仓库的历史...
Brain-Inspired AI Learns To See Like Humans in Stunning Vision Breakthrough
IBS-YOSESI研究团队在ICLR 2025介绍了一种新颖的LP-Convolution方法。来自基础科学研究所（IBS），Yonsei University和Max Planck Institute的一组研究人员，已经开发了一种新的人工智能（AI）技术，它使机器的视觉能够使人大脑接近视觉信息。称为LP-Convolution，[...]
Language shapes how visual knowledge is stored in the brain
语言不仅用于交流，而且从根本上塑造了感官体验如何存储在我们的大脑中。看到黄色的香蕉，并且知道“香蕉”一词是指黄色的东西，它激活了负责处理视觉信息的大脑的同一部分。但是，有证据表明，语言处理大脑区域也涉及。研究人员使用功能磁共振成像发现，语言和大脑视觉处理区域之间具有更强联系的中风患者在将物体与典型颜色匹配方面更好。结果表明，人脑中视觉与语言之间的复杂联系。
Google AMIE verktyg för medicinsk diagnostik uppgraderas med visuell tolkning
Google Research最近更新了高级多模式诊断AI代理的Amie（Articulate Medical Intelligence Explorer）。此升级使Amie能够更好地整合语言处理和视觉解释，这可以显着改善医疗咨询。通过使用高级算法，AMIE现在可以分析和解释视觉信息，例如皮肤状况或实验室测试的图像[…] Google Amie Medical Diagnostics工具的升级为Google Amie Medical Diagnostics工具，首先在AI新闻上出现了视觉解释。
They Mapped Every Neuron in a Grain of Brain – And Revealed How We See
由150多名科学家领导的一个庞大的，多年的项目制作了最详细的地图，迄今为止，视觉信息如何在大脑中传播，揭示了在小鼠脑组织斑点中的5亿多个连接。研究人员使用发光的神经元，高功率电子显微镜和深度学习，捕获了物理接线和实时[...]
OpenAI släpper o3 och o4-mini: AI-modeller som kan tänka med bilder
OpenAI最近推出了两种新的AI模型，这些模型代表了Visual Gealbly-O3和O4-Mini的重大进展。这些推理模型于2025年4月16日发布，引入了革命性的能力，该模型称其为“使用图像进行思考”（使用图像思考），从而极大地改善了AI如何解释和分析视觉信息。通过图像进行思考：[…] Openai帖子发布O3和O4-Mini：AI模型，可以在AI新闻上首先吸引图片。
完全没入型テーマパーク“Universal Epic Universe” いよいよ5月22日オープン－今日もまたエンタメの話を。（第３話）
2025年5月22日，一个新的主题公园“通用史诗般的宇宙”将在美国佛罗里达州奥兰多市的环球影城开放。这是度假村的第四个环球影城主题公园，其最大的特征是它专门提供所谓的“沉浸式”体验。其中，哈利·波特（Harry Potter）的巫师世界 - 魔术部正在引起特别的关注。在这里，世界上第一个主题领域正在展开，结合了1920年代巴黎魔术部，它出现在《奇幻野兽》中，这是流行的哈利·波特小说系列的衍生产品，以及英国魔术部，出现在哈利·波特的主要故事中。根据以媒体为中心的试验会议的一份报告，即新的景点“哈利·波特与事工的战斗”，首先是使用“绒毛粉”引入客人，巫师将其用作故事中的交通工具，然后进入事工。这个
FocalLens: Instruction Tuning Enables Zero-Shot Conditional Image Representations
本文在ICLR 2025的野外基础模型的研讨会上接受了本文的理解本质上是上下文 - 我们在图像中关注的内容取决于手头的任务。例如，考虑到一个人拿着一束鲜花的人的图像，我们可能会根据感兴趣的背景而专注于他们的衣服或花的类型。但是，大多数现有的图像编码范式代表图像作为固定的通用特征向量，可忽视优先考虑不同下游用例的不同视觉信息的潜在需求。在…
Läs och beskriv objekt, ställ frågor – allt med Envision App
Envision应用不是通用的移动应用程序，它是使用电话相机来解释和描述视觉信息的功能强大的工具。 Envision应用程序是一种创新的智能手机应用程序，将OCR技术与AI结合在一起，以帮助用户了解其视觉环境。该应用程序可以大声朗读文本，描述周围环境并识别附近的人，并提供[…]帖子阅读和描述项目，提出问题 - 所有内容都首先出现在AI新闻中。
Give AI a Look: Any Industry Can Now Search and Summarize Vast Volumes of Visual Data
世界各地的企业和公共部门组织正在开发 AI 代理，以提高依赖越来越多设备（包括摄像头、物联网传感器和车辆）的视觉信息的劳动力的能力。为了支持他们的工作，用于视频搜索和摘要的全新 NVIDIA AI 蓝图将使开发人员能够以虚拟方式阅读文章
See Without Being Seen: UCLA’s Unidirectional Imaging Breakthrough
UCLA 的新型单向成像技术能够在单方向上形成图像，从而防止反向捕获图像。这项新技术在部分相干光下有效运行，通过提供选择性高质量成像，在光通信和视觉信息处理方面取得了重大进展。单向成像传统成像系统是双向的——这意味着如果我能看到[...]
Charlie Mnemonic - Update 5: Introducing Chain-of-Thought and Integrated Recall System
摘要：思路链实现集成回忆系统：回忆插件和 Charlie 回忆应用程序用户界面和体验改进新模型和未来更新我们很高兴地宣布对 Charlie Mnemonic 进行第五次重大更新，它是您的具有长期记忆功能的开源 AI 助手。此版本带来了突破性的功能，包括思路链推理和集成回忆系统，可让您轻松搜索和引用桌面上显示的过去信息，增强 Charlie 的上下文理解和响应能力。让我们深入了解新功能！思路链实现此更新中最重要的新增功能之一是思路链 (CoT) 插件。此功能增强了 Charlie 的推理能力，允许它将复杂问题分解为可管理的步骤。CoT 插件提供分步解释，提高 AI 响应的透明度和理解力。我们集成
Sound magic tricks for blind audiences?
国际研究人员在一篇评论文章中表示，尽管魔术依赖于感知和信念之间的差异，但它们似乎并未扩展到所有感官。虽然有些魔术使用触觉等其他感官，但仅依赖听觉的魔术却很少。作者认为，这可能是因为人类倾向于相信他们看到的东西而不是他们听到的东西，这意味着我们对声音的变化比对视觉信息的变化更不感到惊讶。他们总结说，探索魔术为何如此依赖视觉可能会带来更具包容性的魔术——而开发非视觉魔术也可以揭示我们如何形成对不可能的信念。
Photo Story: 303rd Fighter Squadron A-10 pilots train in skies over Fort McCoy, Part 3
照片故事由 AMANDA CLARK 提供麦考伊堡多媒体视觉信息办公室空军飞行员从第 303 战斗机中队引导 A-10C Thunderbolt II 飞机……
Photo Story: 303rd Fighter Squadron A-10 pilots train in skies over Fort McCoy, Part 2
照片故事由 KEVIN CLARK 提供麦考伊堡多媒体视觉信息办公室空军飞行员从第 303 战斗机中队引导 A-10C Thunderbolt II 飞机……
EAGLE: Exploring the Design Space for Multimodal Large Language Models with a Mixture of Encoders
准确解释复杂视觉信息的能力是多模态大型语言模型 (MLLM) 的关键重点。最近的研究表明，增强的视觉感知可显著减少幻觉并提高分辨率敏感任务（例如光学字符识别和文档分析）的性能。最近的几个 MLLM 通过利用视觉编码器的混合来实现这一点。尽管 […]EAGLE：探索使用混合编码器的多模态大型语言模型的设计空间首先出现在 Unite.AI 上。
Photo Story: TOW missile training at Fort McCoy
作者：阿曼达·克拉克麦考伊堡多媒体视觉信息办公室威斯康星州国民警卫队第 128 步兵营第 1 营的士兵发起了……
Are we ready for multi-image reasoning? Launching VHs: The Visual Haystacks benchmark!
人类擅长处理大量视觉信息，这是实现通用人工智能 (AGI) 的关键技能。几十年来，人工智能研究人员开发了视觉问答 (VQA) 系统来互动……
