视觉语言模型 (VLM) 的研究获得了巨大的发展势头，这得益于它们有可能彻底改变各种应用，包括为视障人士提供视觉辅助。 然而，目前对这些模型的评估往往需要更多地关注多对象场景和不同文化背景所带来的复杂性。 两项值得注意的研究阐明了这些问题 文章《增强视觉语言模型：解决多对象幻觉和文化包容性以改善不同情境中的视觉辅助》首次出现在 AI Quantum Intelligence 上。
The Seeing Eye Dog V2.0 is shaping up as a gamechanger
本周，格拉斯哥大学向全世界展示了机器人导盲犬的重要新版本 RoboGuide，这是一款由人工智能驱动的四足动物，专为视障人士服务。机器人犬助手的未来不仅具有巨大的商业价值，而且还将极大地帮助全球三分之一亿的视障人士。继续阅读类别：机器人技术、技术标签：Unitree、波士顿动力、助手机器人、格拉斯哥大学
How Did Humans Create Language?
人类语言的起源是什么？这就是 Elliana 想知道的。语言学家 Robert Englebretson 加入我们，展开一场穿越时空的冒险，解开困扰科学家几个世纪的问题之谜。在我们的 Patreon 上的额外访谈节目 patreon.com/tumblepodcast 上了解有关 Robert Englebretson 语言研究的更多信息。查看我们网站博客上提供的本集免费资源，https://www.sciencepodcastforkids.com/本材料基于美国国家科学基金会资助的工作，资助编号为 # 2148711 - 通过播客讲故事吸引盲人、视障人士和视力正常学生参与 STEM。
大脑是如何阅读的？这个问题多年来一直困扰着科学家。盲文（盲人和视力低下的人用来阅读的凸点系统）是否是了解大脑如何工作的关键？我们采访了作家 Andrew Leland（“盲人之国”）和神经科学家 Simon Fischer-Baum，了解盲文的发明，以及它如何成为了解阅读工作原理的关键——对每个人来说都是如此。我们也许会在此过程中解开睡前阅读的谜团。在我们的 Patreon 上的额外访谈节目中了解有关盲文的更多信息，网址为 patreon.com/tumblepodcast。我们在我们网站的博客 sciencepodcastforkids.com 上有更多关于盲文和阅读科学的免费资源。本材料基
如果我们看不到星星，我们能听到和触摸到它们吗？ Yuma Decaux 正试图通过技术和工程将夜空交到每个人的手中。了解观星活动如何在 Yuma 六岁时激发了他的想象力，以及失明如何激发他以全新的方式探索宇宙——让每个人都能接触到天文学。 Yuma 的应用程序 Astreos 目前处于测试阶段。这意味着当您试用它时，您可以向 Yuma 提供反馈，了解如何改进它！在此处的 iOS 上下载：https://astreos.space/收听我们对 Yuma 的额外采访片段，以了解有关他如何开发 Astreos 以及无障碍对他意味着什么的更多信息。您可以在 Spotify 或 Patreon 上支持我
您有没有想过您听到的是什么鸟叫声？我们将探索如何通过声音识别鸟类 - 以及这对科学意味着什么。Trevor Attenberg 是一位环境科学家和科学传播者，他学会了无需视觉，仅凭声音就能识别鸟类。他向我们介绍了他成为观鸟者和科学家的历程，并分享了如何通过声音识别鸟类。在我们的网站 www.sciencepodcastforkids.com 上的博客上了解有关 Trevor 的更多信息，并找到他推荐的观鸟资源。本材料基于美国国家科学基金会资助的工作，资助编号为 # 2148711 - 通过播客讲故事，让盲人、视障人士和视力正常学生参与 STEM。参加我们的调查以帮助支持播客！只需访问 http
在声音寻宝游戏中探索海洋科学的声音！收听海洋学家 Amy Bower 带我们到大海，向我们展示她如何利用声音研究洋流，让盲人和视障人士能够接触到海洋科学。听着，帮助我们在海浪下寻找线索，揭开水下世界的秘密！海洋数据声化由俄勒冈大学的 Jon Bellona 博士和 Accessible Oceans 项目提供。在我们的额外采访节目中了解更多关于 Amy Bower 博士的信息，该节目面向每月承诺 1 美元或更多支持 Tumble 的赞助人，网址为 patreon.com/tumblepodcast。我们提供免费资源，可与 Amy Bower 一起继续探索海洋科学和数据声化的世界。它们位于 sc
Мобильное устройство приведет незрячих людей в нужное место как собака-поводырь
导盲犬帮助盲人和视障人士安全地在街道上行走并避开障碍物。不幸的是，由于维护成本高昂、居住条件狭窄或过敏，并不是每个需要这样助手的人都能负担得起，但英国拉夫堡大学正在开发的技术旨在借助机器人设备来解决这些问题，执行四足助手的功能。
