Did dreams evolve to transcend overfitting?
一篇引人入胜的新论文提出，梦境的进化是为了帮助大脑进行概括，从而提高大脑在日常任务中的表现。Erik Hoel (2021) 结合深度学习的一个概念：“...概述了动物的大脑始终面临过度拟合的危险，即当深度神经网络的学习过于依赖某个特定数据集时，其缺乏概括性，而梦境有助于缓解这一普遍存在的问题。这就是过度拟合的大脑假说。”过度拟合大脑假说 (OHB) 提出，梦境的奇异现象对其功能作用至关重要。这种观点不同于大多数其他神经科学理论，后者将梦境内容视为附带现象——大脑活动的副产品，涉及记忆巩固、重放、遗忘、突触修剪等。相反，霍尔认为“梦境与清醒体验的差异性赋予了它们生物学功能。”梦境的致幻性、打破
The Centralization of the PLA Air Force’s Basic and Technical Training
中国航天研究院最新专业研究报告《解放军空军基础技术训练集中化》全文可在此（链接）查阅。初始入伍训练对任何武装部队来说都是一项重大任务，但中国人民解放军（PLA）空军（PLAAF）面临着一系列独特的挑战，因为其入伍部队规模庞大
I used GAN and a 330 BC sculpture to find out what Alexander the Great looked like
看吧世界——我给你亚历山大大帝——用 GAN 来解释背景：我使用 GAN 或（生成对抗网络）、Leochares 于公元前 330 年制作的亚历山大大帝半身像以及艺术家 Jude Maris 绘制的亚历山大面部照片，创作了一幅栩栩如生的亚历山大大帝肖像。最终产品：用 GANA 解释亚历山大大帝生成对抗网络 (GAN) 是由 Ian Goodfellow 设计的机器学习框架。该概念最初发表在 2014 年的论文《生成对抗网络》中。核心思想是创建一个系统，其中两个神经网络在游戏中相互竞争，生成具有与训练集相同统计数据的新数据。例如，用照片训练的 GAN 可以生成至少在表面上看起来对人类观察者来说真
Hacking deep learning: model inversion attack by example
与其他应用程序相比，深度学习模型似乎不太可能成为隐私攻击的受害者。但是，存在确定实体是否在训练集中使用的方法（称为成员推理的对抗性攻击），并且“模型反转”下包含的技术允许仅根据模型输出（有时是上下文信息）重建原始数据输入。这篇文章展示了模型反转的端到端示例，并探讨了使用 TensorFlow Privacy 的缓解策略。
A friendly introduction to Generative Adversarial Networks
到目前为止，我们一直在讨论判别模型，它将输入特征 x 映射到标签 y 并近似 P(y/x)——贝叶斯定律。生成模型则相反，它们试图根据标签预测输入特征。假设给定的标签是 y，我们看到某些特征 x 的可能性有多大。它们近似 P(x 和 y) 的联合概率。来源：Medium / CycleGAN生成对抗网络 (GAN)来源：O'ReillyGAN 的组成部分：1. 生成器——这是一个逆 CNN，当我们沿着 CNN 链前进并在输出处提取特征时，该网络不会压缩信息，而是将随机噪声作为输入特征并在其输出处生成图像。2. 鉴别器——鉴别器是一个 CNN，它查看来自训练集和生成器输出的图像，并将它们分类为真
Optimization Algorithms for Machine Learning
我一直在 Coursera 上学习 Andrew Ng 的深度学习专项课程。我已经完成了该专项课程 5 门课程中的第 1 门（神经网络和深度学习）。我正在学习第 2 门课程，即改进深度学习。这是一门非常有趣的课程，深入探讨了超参数调整、正则化和优化技术。1. 什么是优化算法？它们使您能够更快地训练神经网络，因为应用机器学习是一个非常经验的过程，这些算法有助于有效地达到优化结果。让我们开始研究具有更复杂版本的梯度下降的优化算法。1.1 批量与小批量梯度下降一般来说，梯度下降会遍历整个训练示例集（#m），并向全局最小值迈出一步。这也称为批量梯度下降。这有点低效，因为它要求我们先遍历所有训练示例，然
Reservists respond to vehicle accident, help save lives
完成两次联合训练集训后，四名第 433 空运联队飞行员于 8 月 16 日开始了三小时的旅程，返回德克萨斯州休斯顿，但他们在 10 号州际公路上遭遇了一场车祸。
Using Feature Selection Methods in Text Classification
在文本分类中，特征选择是选择训练集术语的特定子集并仅在分类算法中使用它们的过程。特征选择过程发生在分类器训练之前。更新：Datumbox 机器学习框架现在是开源的，可以免费下载。检查 […]
